Eine Studie der Stanford University besagt, dass China im Jahr 2023 siebenmal mehr Roboter als die USA installiert hat. Chinesische Unternehmen haben sich an die KI-Integration für Kostensenkung, Qualitätskontrolle und Wettbewerbsvorteil gegenüber den USA in diesen Tarifkriegen anpassen.
Laut einem Bericht von Mary Meeker, einem Risikokapitalgeber, wäre es für andere Länder schwierig, aufgrund seines KI -Potenzials zur Veränderung der Fertigung nicht aus China zu kaufen.
Im vergangenen Monat hat China bis 2030 einen Aktionsplan für die Entwicklung der digitalen Lieferkette veröffentlicht. Der Plan versucht, KI, Blockchain und andere Technologien im Bereich der Produktions- und Landwirtschaftssektoren zu verwenden, und Mentor 100 Digital Supply Chain Leaders.
Chinesische Unternehmen erhalten einen Vorsprung in die Herstellung durch KI -Integration
Oshhri Cohen, CEO von Cybord, ist der Ansicht, dass die KI-betriebenen Qualitätskontrollwerkzeuge des Unternehmens im Jahr 2025 große Käufer in Chinadentwerden.
Ihm zufolge umfassen die Mängel Fälschungen, defekte und manipulierte Komponenten. Siemens hat bereits begonnen, das Tool in sein Werksmanagementsystem zu integrieren.
Im Jahr 2023 machte China 32% des globalen Fertigungswerts aus, während die USA 19% waren.
Aber China installierte mehr als 50% der neuen Industrie -Roboter, während die USA 10% waren.
Die Roboterintensität der China -Produktion steigt also viel schneller als in den USA. pic.twitter.com/9oolnvkoor
- Steve Hsu (@hsu_steve) 29. März 2025
Cohen, ehemaliger Vizepräsident dent Lieferkette bei Nvidia , geht davon aus, dass der geopolitische Druck zur Diversifizierung der Lieferkette chinesische Fabriken wettbewerbsfähiger machen würde. Er sagte, dass Fabriken nach China zurückkehren werden, aber im Gegensatz zu den letzten zehn Jahren wird China eine Erklärung von hochwertigen Produkten sein.
Karel ELOOT, ein Senior-Partner von Shenzhen bei McKinsey, sagte, dass chinesische Unternehmen eine echte treibende Kraft in der Welt sind, wenn es um die digitale Transformation und den Einsatz digitaler Analysen und Automatisierung in der Fertigung geht.
Die Automatisierungsniveaus sind in einigen Sektoren ungleichmäßig. Laut dem Bericht benötigen Autos weniger Arbeiter als Produktionslinien wie Bekleidung, die immer noch auf menschliche Hände angewiesen sind, um Maschinen zu betreiben .
ELOOT enthüllte, dass seit McKinsey und dem Weltwirtschaftsforum die Digitalisierung tracKing -Fabrik im Jahr 2018 begannen, die Anwendungsfälle auf 189 gestiegen sind, von denen 41% in China ansässig sind und sich in verschiedenen Branchen ausbreiten.
GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric und Midea sind einige der beteiligten Unternehmen. Hisense-Hitachi Joint Venture in Qingdao, China, verwendet generative KI, um die Zeit für ineffiziente Besprechungen zu verkürzen, und lenkt stattdessen die nächste Verschiebung der Arbeitnehmer auf sofortige Probleme.
Die KI -Integration hilft Chinas Lieferkette, den Tarifrisiken zu verringern
Die Europäische Union hat kürzlich Bedenken hinsichtlich eines möglichen Handelskrieges geäußert. Die EU hat bereits Gegenmaßnahmen als Reaktion auf Trumps Plan vorbereitet, einen Tarif von 50% auf Stahlimporte zu erheben. Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) hat ihre Aussichten für die Weltwirtschaft verringert und den US-China-Handelskrieg verantwortlich gemacht.
Die OECD überarbeitete ihre Prognose, dass das globale BIP-Wachstum von 3,3% im Jahr 2024 auf 2,9% im Jahr 2025 und 2026 sinken wird. Jean-Marc Briket, globaler Vertriebsdirektor bei DataTegy, ergaben, dass die am stärksten betroffenen Sektoren Einzelhandel und Konsumgüter, Automobile, Elec tron , Stahl und Aluminum umfassen.
In einem DataSegy -Bericht wurde erklärt, dass die Verwendung von AI zum Sammeln intelligenter Daten in der Wertschöpfungskette ein grundlegender Vorteil ist. Es fügte hinzu, dass KI dazu beitragen wird, geopolitische Veränderungen, Lieferantenbewertungen, Preistrends, logistische Leistung und Echtzeit-Tarif-Updates für Lieferketten zu sammeln.
Laut dem DataSegy -Bericht würden die Standardisierung von Workflows und Tools über Funktionen und Regionen hinweg sowie die automatisierte Einhaltung und die regulatorische Überwachung mit AI helfen, den Unternehmen der Lieferkette zu skalieren, ohne ihre Belegschaft schnell zu erhöhen.
Karel Eloot, Senior Partner bei McKinsey, gab bekannt, dass Unternehmen in China ständig nach Möglichkeiten suchen, die Produktivität von der Lieferkette bis zum Verbraucher zu verbessern. Er fügte hinzu, dass der Wettbewerb bei Unternehmen in China sehr hoch ist.
Jens Eskelund,dent der EU -Handelskammer, sagte letzte Woche, dass die Lieferkette aus Sicht der Kosten sehr effizient geworden sei. Er fügte hinzu, dass man in China sein muss, um zu konkurrieren. Er war hauptsächlich besorgt über die Pläne des Landes, stark in die Selbstversorgung zu investieren.
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