L'intégration de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement donne à la Chine un avantage dans le commerce international

Une étude de l'Université de Stanford indique que la Chine a installé sept fois plus de robots que les États-Unis en 2023. Les entreprises chinoises s'adaptent à l'intégration de l'IA pour réduire les coûts, contrôler la qualité et obtenir un avantage concurrentiel sur les États-Unis dans ces guerres tarifaires. 

Selon un rapport selon Mary Meeker, une capitaliste de risque, il serait difficile pour d'autres pays de ne pas acheter en Chine en raison de son potentiel d'IA pour transformer la fabrication.

Le mois dernier, la Chine a publié un plan d'action pour le développement de la chaîne d'approvisionnement numérique d'ici 2030. Le plan vise à utiliser l'IA, la blockchain et d'autres technologies dans les secteurs de la fabrication et de l'agriculture, et à encadrer 100 leaders de la chaîne d'approvisionnement numérique. 

Les entreprises chinoises prennent une longueur d'avance dans la fabrication grâce à l'intégration de l'IA

Oshri Cohen, PDG de Cybord, estime que les outils de contrôle qualité alimentés par l'IA de l'entreprise l'aideront à trouver de grands acheteurs en Chine en 2025. Il a ajouté que Cybord utilise l'apprentissage supervisé pour identifier les défauts sur la base de modèles dans sa base de données de composants de fabrication.

Selon lui, les défauts incluent les composants contrefaits, défectueux et altérés. Siemens a déjà commencé à intégrer l'outil dans son système de gestion d'usine. 

En 2023, la Chine représentait 32 % de la valeur ajoutée manufacturière mondiale, tandis que les États-Unis en représentaient 19 %.

Mais la Chine a installé plus de 50 % des nouveaux robots industriels, contre 10 % pour les États-Unis.

L'INTENSITÉ ROBOTIQUE de la fabrication en Chine augmente donc beaucoup plus vite qu'aux États-Unis. pic.twitter.com/9oOlnVKoOR

— steve hsu (@hsu_steve) mars 29, 2025

Cohen, ancien vice-président de la chaîne d'approvisionnement chez Nvidia, s'attend à ce que les pressions géopolitiques pour diversifier la chaîne d'approvisionnement rendent les usines chinoises plus compétitives. Il a déclaré que les usines retourneraient en Chine, mais contrairement à la décennie passée, la Chine serait le garant de produits de haute qualité.

Karel Eloot, associé senior basé à Shenzhen chez McKinsey, a déclaré que les entreprises chinoises sont une véritable force motrice dans le monde en matière de transformation numérique et d'utilisation de l'analyse numérique et de l'automatisation dans la fabrication.

Les niveaux d'automatisation sont inégaux dans certains secteurs. Selon l'Université de Stanford rapport, l'automobile nécessite moins de travailleurs que les lignes de production telles que l'habillement, qui reposent encore sur des mains humaines pour faire fonctionner les machines.

Eloot a révélé que depuis que McKinsey et le Forum économique mondial ont commencé à suivre la numérisation des usines en 2018, les cas d'utilisation ont augmenté à 189, dont 41 % sont basés en Chine et répartis dans différentes industries.

GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric et Midea sont quelques-unes des entreprises impliquées. La coentreprise Hisense-Hitachi à Qingdao, en Chine, utilise l'IA générative pour réduire le temps passé dans des réunions inefficaces et dirige plutôt la prochaine équipe de travailleurs vers des problèmes immédiats.

L'intégration de l'IA aide la chaîne d'approvisionnement de la Chine à atténuer les risques tarifaires

L'Union européenne a récemment exprimé des préoccupations concernant une éventuelle guerre commerciale. L'UE a déjà préparé des contre-mesures en réponse au plan de Trump d'imposer un tarif de 50 % sur les importations d'acier. L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a réduit ses perspectives pour l'économie mondiale, blâmant la guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine. 

OCDE a révisé sa prévision selon laquelle la croissance du PIB mondial baisserait de 3,3 % en 2024 à 2,9 % en 2025 et 2026. Jean-Marc Briquet, directeur des ventes mondiales chez Datategy, a révélé que les secteurs les plus touchés incluent le commerce de détail et les biens de consommation, l'automobile, l'électronique, l'acier et l'aluminium.

Un rapport de Datategy a expliqué que l'utilisation de l'IA pour recueillir des données intelligentes tout au long de la chaîne de valeur est un avantage fondamental. Il a ajouté que l'IA aiderait à recueillir les changements géopolitiques, les notes des fournisseurs, les tendances des prix, la performance logistique et les mises à jour tarifaires en temps réel pour les chaînes d'approvisionnement.

Selon le rapport de Datategy, la standardisation des flux de travail et des outils entre les fonctions et les régions, ainsi que la conformité automatisée et la surveillance réglementaire à l'aide de l'IA, aideraient les entreprises à développer les opérations de leur chaîne d'approvisionnement sans augmenter rapidement leur effectif. 

Karel Eloot, associé senior chez McKinsey, a révélé que les entreprises en Chine cherchent constamment des moyens d'améliorer la productivité, de la chaîne d'approvisionnement au consommateur. Il a ajouté que la concurrence est très forte parmi les entreprises en Chine.

Jens Eskelund, président de la Chambre de commerce de l'UE, a déclaré la semaine dernière que la chaîne d'approvisionnement est devenue très efficace d'un point de vue coût. Il a ajouté que pour être compétitif, il faut être en Chine. Il était principalement préoccupé par les plans du pays d'investir massivement dans l'autosuffisance.