Une étude de l'université de Stanford indique que la Chine a installé sept fois plus de robots que les États-Unis en 2023. Les entreprises chinoises s'adaptent à l'intégration de l'IA pour réduire leurs coûts, contrôler la qualité et obtenir un avantage concurrentiel sur les États-Unis dans ce contexte de guerre tarifaire.
Selon un rapport de Mary Meeker, une investisseuse en capital-risque, il serait difficile pour les autres pays de ne pas acheter à la Chine en raison de son potentiel en matière d'IA pour transformer le secteur manufacturier.
Le mois dernier, la Chine a publié un plan d'action pour le développement de la chaîne d'approvisionnement numérique d'ici 2030. Ce plan vise à utiliser l'IA, la blockchain et d'autres technologies dans les secteurs de la fabrication et de l'agriculture et à former 100 leaders de la chaîne d'approvisionnement numérique.
Les entreprises chinoises prennent une longueur d'avance dans le secteur manufacturier grâce à l'intégration de l'IA
Oshri Cohen, PDG de Cybord, estime que les outils de contrôle qualité basés sur l'IA de l'entreprise l'aideront à trouver de gros acheteurs en Chine en 2025. Il a ajouté que Cybord utilise l'apprentissage automatique supervisé pourdentles défauts en se basant sur les modèles présents dans sa base de données de composants de fabrication.
D'après lui, ces défauts incluent des composants contrefaits, défectueux et falsifiés. Siemens a déjà commencé à intégrer l'outil à son système de gestion de production.
En 2023, la Chine représentait 32 % de la valeur ajoutée manufacturière mondiale, tandis que les États-Unis en représentaient 19 %.
Mais la Chine a installé plus de 50 % des nouveaux robots industriels, contre seulement 10 % pour les États-Unis.
L'intensité de la robotisation dans l'industrie manufacturière chinoise augmente donc beaucoup plus rapidement qu'aux États-Unis. pic.twitter.com/9oOlnVKoOR
— Steve Hsu (@hsu_steve) 29 mars 2025
Cohen, ancien vice-président dent la chaîne d'approvisionnement chez Nvidia , prévoit que les pressions géopolitiques en faveur de la diversification des chaînes d'approvisionnement rendront les usines chinoises plus compétitives. Il a déclaré que les usines reviendront en Chine, mais contrairement à la décennie précédente, la Chine sera désormais synonyme de produits de haute qualité.
Karel Eloot, associé principal de McKinsey basé à Shenzhen, a déclaré que les entreprises chinoises sont une véritable force motrice dans le monde en matière de transformation numérique et d'utilisation de l'analyse numérique et de l'automatisation dans le secteur manufacturier.
Le niveau d'automatisation varie selon les secteurs. D'après un rapport , l'industrie automobile requiert moins de main-d'œuvre que des chaînes de production comme celle du vêtement, qui dépendent encore de l'intervention humaine pour faire fonctionner les machines .
Eloot a révélé que depuis que McKinsey et le Forum économique mondial ont commencé tracla numérisation des usines en 2018, le nombre de cas d'utilisation est passé à 189, dont 41 % sont basés en Chine et répartis dans différents secteurs.
GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric et Midea figurent parmi les entreprises impliquées. La coentreprise Hisense-Hitachi, basée à Qingdao en Chine, utilise l'intelligence artificielle générative pour réduire le temps consacré aux réunions improductives et affecter les équipes suivantes aux problèmes les plus urgents.
L'intégration de l'IA aide la chaîne d'approvisionnement chinoise à atténuer les risques tarifaires
L'Union européenne a récemment exprimé ses inquiétudes quant à une possible guerre commerciale. Elle a déjà préparé des contre-mesures en réponse au projet de Trump d'imposer un droit de douane de 50 % sur les importations d'acier. L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a revu à la baisse ses prévisions pour l'économie mondiale, imputant cette situation à la guerre commerciale sino-américaine.
L'OCDE a revu à la baisse ses prévisions de croissance du PIB mondial, qui devrait passer de 3,3 % en 2024 à 2,9 % en 2025 et 2026. Jean-Marc Briquet, directeur des ventes mondiales chez Datategy, a révélé que les secteurs les plus touchés sont la distribution et les biens de consommation, l'automobile, l'électronique tron l'acier et l'aluminium.
Un rapport explique que l'utilisation de l'IA pour collecter des données intelligentes tout au long de la chaîne de valeur constitue un avantage fondamental. Il ajoute que l'IA permettra de recueillir des informations sur les changements géopolitiques, les évaluations des fournisseurs, les tendances tarifaires, les performances logistiques et les mises à jour tarifaires en temps réel pour les chaînes d'approvisionnement.
Selon le rapport de Datategy, la standardisation des flux de travail et des outils entre les fonctions et les régions, ainsi que la surveillance automatisée de la conformité et de la réglementation grâce à l'IA, permettraient aux entreprises de développer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement sans augmenter rapidement leurs effectifs.
Karel Eloot, associé principal chez McKinsey, a révélé que les entreprises chinoises recherchent constamment des moyens d'améliorer leur productivité, de la chaîne d'approvisionnement au consommateur. Il a ajouté que la concurrence entre les entreprises en Chine est très forte.
Jens Eskelund,dent de la Chambre de commerce de l'UE, a déclaré la semaine dernière que la chaîne d'approvisionnement était devenue très efficace en termes de coûts. Il a ajouté que, pour être compétitif, il fallait être présent en Chine. Il s'inquiétait surtout des projets du pays d'investir massivement dans l'autosuffisance.
