Отрасль ИИ Китая процветает вопреки усилиям США

Несмотря на попытку правительства США ограничить развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Китае посредством экспортного контроля микрочипов, технологический сектор страны продолжает процветать.

Ограничения США на поставки чипов Nvidia и Advanced Micro Devices (AMD) были направлены на сдерживаниекитайских достижений в области суперкомпьютеров и систем ИИ, таких как ChatGPT. Однако эти усилия оказали лишь минимальное влияние на технологическую отрасль Китая.

Контроль США над микрочипами и адаптация Китая

Nvidia создала замедленные версии своих чипов для китайского рынка, чтобы соответствовать регуляторным требованиям США.

Эксперты отрасли прогнозируют, что выполнение определенных задач ИИ на новейшем чипе Nvidia H800 будет занимать на 10–30% больше времени, а некоторые затраты могут удвоиться по сравнению с самыми быстрыми чипами Nvidia для США. Тем не менее, даже эти замедленные чипы представляют собой улучшение для китайских компаний.

Tencent Holdings, одна из крупнейших технологических компаний Китая, оценивает, что использование чипа Nvidia H800 сократит время, необходимое для обучения ее самой масштабной системы ИИ, более чем вдвое — с 11 дней до всего четырех дней.

По мнению аналитика из Шанхая Чарли Чая из 86Research, компании, занимающиеся разработкой ИИ, с которыми он общался, считают это ограничение относительно небольшим и управляемым.

Замедление прогресса Китая без ущерба для компаний США

США сталкиваются с трудным балансом, пытаясь ограничить технологический прогресс Китая, не нанося ущерба собственным компаниям.

При внедрении ограничений на микрочипы США стремились избежать такого значительного срыва, при котором Китай откажется от чипов США и усилит усилия по развитию собственного производства чипов.

Одним из аспектов стратегии США было проведение линии, которая постепенно снижала бы возможности Китая с течением времени, не вызывая немедленных сбоев.

Несмотря на ограничения, Nvidia продолжает продавать свои чипы H800 крупным китайским технологическим компаниям, таким как Tencent, Alibaba Group Holding Ltd и Baidu Inc, для задач, связанных с ИИ.

Отрасль ИИ Китая: преодоление ограничений и адаптация к вызовам

Хотя ограничения США ограничили скорости передачи данных между чипами и повлияли на производительность ИИ, эксперты отрасли ИИ считают, что существуют способы преодоления этих ограничений.

Навен Рао, генеральный директор MosaicML, стартапа, специализирующегося на оптимизации моделей ИИ для ограниченного оборудования, оценивает замедление системы на 10–30%. Однако он считает, что алгоритмические обходные пути помогут обойти эту проблему как минимум на десятилетие.

Еще одним фактором, смягчающим удар от ограничений, являются деньги. Несмотря на более высокие затраты и более длительное время обучения для систем ИИ, крупные китайские компании, такие как Alibaba и Baidu, могут позволить себе финансовое бремя.

Инновации в ИИ: снижение влияния ограничений скорости США

Исследователи ИИ также работают над уменьшением размера своих систем, чтобы снизить стоимость обучения моделей ИИ, таких как ChatGPT. Используя меньше чипов, они могут уменьшить коммуникацию между чипами и минимизировать эффекты ограничений скорости США.

Кейд Дэниел, инженер-программист в Anyscale, стартапе из Сан-Франциско, предоставляющем решения для программного обеспечения ИИ, считает, что если бы отрасль продолжала двигаться по предыдущему траектории создания более крупных моделей ИИ, экспортные ограничения США оказали бы более значительное влияние.

Отрасль ИИ Китая продемонстрировала свою устойчивость, адаптируясь к ограничениям США и находя способы процветать. Технологический сектор страны продолжает инновации и рост, даже перед лицом вызовов, posed международными регуляциями.