تزدهر صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين على الرغم من الولايات المتحدة.

على الرغم من محاولة الحكومة الأمريكية الحد من تطوير الصين لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال ضوابط تصدير الرقائق الإلكترونية، إلا أن قطاع التكنولوجيا في البلاد لا يزال مزدهراً.

هدفت القيود الأمريكية المفروضة على شحنات رقائق شركتي إنفيديا وأدفانسد مايكرو ديفايسز (AMD) إلى الحد من الصيني في مجال الحواسيب العملاقة وأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT. ومع ذلك، لم يكن لهذه الجهود سوى تأثير ضئيل على صناعة التكنولوجيا الصينية.

ضوابط الرقائق الإلكترونية الأمريكية وتكيف الصين

قامت شركة Nvidia بإنتاج نسخ أبطأ من رقائقها للسوق الصينية امتثالاً للوائح الأمريكية.

يتوقع خبراء الصناعة أن تستغرق الشريحة الأحدث، Nvidia H800، وقتاً أطول بنسبة تتراوح بين 10% و30% لإنجاز بعض مهام الذكاء الاصطناعي، وقد تُضاعف بعض التكاليف مقارنةً بأسرع شرائح Nvidia الأمريكية. ومع ذلك، حتى هذه الشرائح الأبطأ تُمثل نقلة نوعية للشركات الصينية.

تقدر شركة Tencent Holdings، إحدى أكبر شركات التكنولوجيا في الصين، أن استخدام معالج Nvidia H800 سيقلل الوقت اللازم لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً لديها بأكثر من النصف، من 11 يومًا إلى أربعة أيام فقط.

وفقًا للمحلل تشارلي تشاي من شركة 86Research ومقرها شنغهاي، فإن شركات الذكاء الاصطناعي التي تحدث معها ترى أن العائق صغير نسبيًا ويمكن التعامل معه.

إبطاء تقدم الصين دون الإضرار بالشركات الأمريكية

تواجه الولايات المتحدة مهمة صعبة تتمثل في تحقيق التوازن بين الحد من التقدم التكنولوجي للصين دون الإضرار بشركاتها.

عند تطبيق القيود المفروضة على الرقائق الإلكترونية، هدفت الولايات المتحدة إلى تجنب حدوث اضطراب كبير يدفع الصين إلى التخلي عن الرقائق الأمريكية وتكثيف جهودها في تطوير الرقائق المحلية.

كان أحد جوانب الاستراتيجية الأمريكية هو رسم خط من شأنه أن يقلل تدريجياً من قدرة الصين بمرور الوقت دون التسبب في اضطراب فوري.

على الرغم من القيود، تواصل شركة Nvidia بيع رقائق H800 الخاصة بها لشركات التكنولوجيا الصينية الكبرى مثل Tencent و Alibaba Group Holding Ltd و Baidu Inc للمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين: التغلب على القيود والتكيف مع التحديات

في حين أن القيود الأمريكية قد حدت من سرعات نقل البيانات بين الرقائق وأثرت على أداء الذكاء الاصطناعي، يعتقد الخبراء في صناعة الذكاء الاصطناعي أن هناك طرقًا للتغلب على هذه القيود.

يُقدّر نافين راو، الرئيس التنفيذي لشركة MosaicML الناشئة والمتخصصة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للأجهزة ذات الإمكانيات المحدودة، تباطؤ النظام بنسبة تتراوح بين 10 و30%. ومع ذلك، يعتقد أن الحلول الخوارزمية البديلة يمكن أن تساعد في تجاوز هذه المشكلة لعقد من الزمن على الأقل.

يُعدّ المال عاملاً آخر يُمكن أن يُخفف من وطأة القيود. فعلى الرغم من ارتفاع التكاليف وطول فترات تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات الصينية الكبرى مثل علي بابا وبايدو تحمّل العبء المالي.

الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي: الحد من تأثير حدود السرعة في الولايات المتحدة

يعمل باحثو الذكاء الاصطناعي أيضاً على تقليص حجم أنظمتهم لخفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. وباستخدام عدد أقل من الرقائق، يمكنهم تقليل الاتصالات بين الرقائق والحد من تأثيرات حدود السرعة في الولايات المتحدة.

يعتقد كيد دانيال، مهندس البرمجيات في شركة Anyscale، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو تقدم حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي، أنه إذا استمرت الصناعة في مسارها السابق المتمثل في إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر، فإن قيود التصدير الأمريكية سيكون لها تأثير أكبر.

أظهر قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين مرونةً كبيرةً من خلال التكيف مع القيود الأمريكية وإيجاد سبلٍ للنمو والازدهار. ويواصل قطاع التكنولوجيا في البلاد الابتكار والنمو، حتى في مواجهة التحديات التي تفرضها اللوائح الدولية.