La industria de IA de China prospera a pesar de EE. UU.
La industria de IA de China apenas se frena por las normas de exportación de chips de EE. UU.
- A pesar de los controles de exportación de microchips de EE. UU. destinados a limitar el desarrollo de la IA de China, el sector tecnológico chino sigue prosperando.
- Nvidia ha creado variantes de chips más lentos para el mercado chino para cumplir con las regulaciones de EE. UU., pero estos aún ofrecen mejoras para las empresas chinas.
- EE. UU. enfrenta el desafío de frenar el progreso tecnológico de China sin dañar sus propias empresas y evitar que China abandone los chips de EE. UU.
A pesar del intento del gobierno de EE. UU. de limitar el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) de China mediante controles de exportación de microchips, el sector tecnológico del país sigue prosperando.
Las restricciones de Estados Unidos sobre los envíos de chips de Nvidia y Advanced Micro Devices (AMD) tenían como objetivo frenar los avances chinos en supercomputadoras y sistemas de IA, como ChatGPT. Sin embargo, estos esfuerzos han tenido un impacto mínimo en la industria tecnológica de China.
Controles de microchips de EE. UU. y adaptación de China
Nvidia ha creado versiones más lentas de sus chips para el mercado chino para cumplir con las regulaciones de EE. UU.
Los expertos de la industria predicen que el último chip, el Nvidia H800, tardará entre un 10 % y un 30 % más en completar ciertas tareas de IA y podría duplicar algunos costos en comparación con los chips más rápidos de Nvidia en EE. UU. No obstante, incluso estos chips más lentos representan una mejora para las empresas chinas.
Tencent Holdings, una de las mayores empresas tecnológicas de China, estima que el uso del H800 de Nvidia reducirá el tiempo necesario para entrenar su sistema de IA más extenso en más de la mitad, de 11 días a solo cuatro días.
Según el analista de Shanghai Charlie Chai de 86Research, las empresas de IA con las que ha hablado ven la desventaja como relativamente pequeña y manejable.
Ralentizar el progreso de China sin dañar a las empresas de EE. UU.
EE. UU. enfrenta un difícil acto de equilibrio mientras intenta limitar el progreso tecnológico de China sin dañar a sus propias empresas.
Al implementar las restricciones de microchips, EE. UU. buscaba evitar una interrupción tan significativa que llevaría a China a abandonar los chips de EE. UU. e intensificar sus esfuerzos de desarrollo de chips domésticos.
Un aspecto de la estrategia de EE. UU. fue trazar una línea que degradaría gradualmente la capacidad de China con el tiempo sin causar una interrupción inmediata.
A pesar de las restricciones, Nvidia sigue vendiendo sus chips H800 a grandes empresas tecnológicas chinas como Tencent, Alibaba Group Holding Ltd y Baidu Inc para tareas relacionadas con la IA.
Industria de IA de China: Superar restricciones y adaptarse a los desafíos
Mientras que las restricciones de EE. UU. han limitado las velocidades de transferencia chip a chip y han afectado el rendimiento de la IA, los expertos de la industria de la IA creen que hay formas de superar estas limitaciones.
Naveen Rao, director ejecutivo de MosaicML, una startup especializada en la optimización de modelos de IA para hardware limitado, estima una ralentización del sistema del 10-30 %. Sin embargo, cree que las soluciones alternativas algorítmicas pueden ayudar a eludir el problema durante al menos una década.
El dinero es otro factor que puede suavizar el impacto de las restricciones. A pesar de los mayores costos y tiempos de entrenamiento más largos para los sistemas de IA, grandes empresas chinas como Alibaba y Baidu pueden asumir la carga financiera.
Innovaciones en IA: Reducir el impacto de los límites de velocidad de EE. UU.
Los investigadores de IA también están trabajando en reducir el tamaño de sus sistemas para disminuir el costo de entrenamiento de modelos de IA como ChatGPT. Al usar menos chips, pueden disminuir la comunicación chip a chip y minimizar los efectos de los límites de velocidad de EE. UU.
Cade Daniel, ingeniero de software en Anyscale, una startup de San Francisco que proporciona soluciones de software de IA, cree que si la industria continuara en su trayectoria anterior de crear modelos de IA más grandes, las restricciones de exportación de EE. UU. habrían tenido un impacto más significativo.
La industria de IA de China ha demostrado su resiliencia al adaptarse a las restricciones de EE. UU. y encontrar formas de prosperar. El sector tecnológico de la nación sigue innovando y creciendo, incluso frente a los desafíos planteados por las regulaciones internacionales.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
