La industria de inteligencia artificial de China prospera a pesar de Estados Unidos.

La industria de inteligencia artificial de China apenas se vio frenada por las normas estadounidenses de exportación de chips
- A pesar de los controles estadounidenses a las exportaciones de microchips, cuyo objetivo es limitar el desarrollo de la inteligencia artificial en China, el sector tecnológico chino sigue prosperando.
- Nvidia ha creado variantes de chips más lentas para el mercado chino para cumplir con las regulaciones estadounidenses, pero aún así ofrecen mejoras para las empresas chinas.
- Estados Unidos se enfrenta al desafío de frenar el progreso tecnológico de China sin perjudicar a sus propias empresas y sin provocar que China abandone los chips estadounidenses.
A pesar del intento del gobierno estadounidense de limitar el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en China mediante controles a la exportación de microchips, el sector tecnológico del país sigue prosperando.
Las restricciones impuestas por Estados Unidos a los envíos de chips de Nvidia y Advanced Micro Devices (AMD) tenían como objetivo frenar chinos en supercomputadoras y sistemas de inteligencia artificial, como ChatGPT. Sin embargo, estos esfuerzos han tenido un impacto mínimo en la industria tecnológica china.
Los controles de microchip de EE. UU. y la adaptación de China
Nvidia ha creado versiones ralentizadas de sus chips para el mercado chino para cumplir con las regulaciones estadounidenses.
Los expertos de la industria predicen que el último chip, el Nvidia H800, tardará entre un 10 % y un 30 % más en completar ciertas tareas de IA y podría duplicar algunos costes en comparación con los chips estadounidenses más rápidos de Nvidia. Sin embargo, incluso estos chips más lentos representan una mejora para las empresas chinas.
Tencent Holdings, una de las empresas tecnológicas más grandes de China, estima que el uso del H800 de Nvidia reducirá el tiempo necesario para entrenar su sistema de IA más extenso a más de la mitad, de 11 días a solo cuatro días.
Según el analista Charlie Chai de 86Research, con sede en Shanghai, las empresas de inteligencia artificial con las que ha hablado consideran que la desventaja es relativamente pequeña y manejable.
Cómo frenar el progreso de China sin perjudicar a las empresas estadounidenses
Estados Unidos se enfrenta a un difícil acto de equilibrio al intentar limitar el progreso tecnológico de China sin perjudicar a sus propias empresas.
Al implementar las restricciones a los microchips, Estados Unidos pretendía evitar una perturbación tan significativa que China abandonara los chips estadounidenses e intensificara sus esfuerzos de desarrollo de chips nacionales.
Un aspecto de la estrategia estadounidense fue trazar una línea que degradaría gradualmente la capacidad de China con el tiempo sin causar una perturbación inmediata.
A pesar de las limitaciones, Nvidia continúa vendiendo sus chips H800 a importantes empresas tecnológicas chinas como Tencent, Alibaba Group Holding Ltd y Baidu Inc para tareas relacionadas con la IA.
La industria de IA de China: superando restricciones y adaptándose a los desafíos
Si bien las restricciones estadounidenses han limitado las velocidades de transferencia de chip a chip y han afectado el rendimiento de la IA, los expertos en la industria de la IA creen que hay formas de superar estas limitaciones.
Naveen Rao, director ejecutivo de MosaicML, una startup especializada en la optimización de modelos de IA para hardware limitado, estima una ralentización del sistema de entre el 10 % y el 30 %. Sin embargo, cree que las soluciones algorítmicas alternativas pueden ayudar a solucionar el problema durante al menos una década.
El dinero es otro factor que puede mitigar el impacto de las restricciones. A pesar de los mayores costos y los tiempos de entrenamiento más largos para los sistemas de IA, grandes empresas chinas como Alibaba y Baidu pueden afrontar la carga financiera.
Innovaciones en IA: Reducción del impacto de los límites de velocidad en EE. UU
Los investigadores de IA también están trabajando para reducir el tamaño de sus sistemas y así disminuir el coste de entrenamiento de modelos de IA como ChatGPT. Al usar menos chips, pueden reducir la comunicación entre chips y minimizar los efectos de los límites de velocidad en EE. UU.
Cade Daniel, ingeniero de software de Anyscale, una startup de San Francisco que ofrece soluciones de software de IA, cree que si la industria hubiera continuado su trayectoria anterior de creación de modelos de IA más grandes, las restricciones a las exportaciones estadounidenses habrían tenido un impacto más significativo.
La industria china de IA ha demostrado su resiliencia al adaptarse a las restricciones estadounidenses y encontrar maneras de prosperar. El sector tecnológico del país continúa innovando y creciendo, incluso frente a los desafíos que plantean las regulaciones internacionales.
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Jai Hamid
Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
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