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L'industrie chinoise de l'IA prospère malgré les États-Unis.

ParJai HamidJai Hamid
2 minutes de lecture -
Les États-Unis envisagent de limiter les exportations de puces d'IA vers la Chine

L'industrie chinoise de l'IA est à peine ralentie par les règles américaines d'exportation de puces

  • Malgré les contrôles américains sur les exportations de microprocesseurs visant à limiter le développement de l'IA en Chine, le secteur technologique chinois continue de prospérer.
  • Nvidia a créé des variantes de puces moins performantes pour le marché chinois afin de se conformer à la réglementation américaine, mais celles-ci offrent tout de même des avantages aux entreprises chinoises.
  • Les États-Unis sont confrontés au défi de ralentir les progrès technologiques de la Chine sans nuire à leurs propres entreprises et sans inciter la Chine à abandonner les puces américaines.

Malgré les tentatives du gouvernement américain de limiter le développement par la Chine de la technologie d'intelligence artificielle (IA) par le biais de contrôles des exportations de microprocesseurs, le secteur technologique du pays continue de prospérer.

Les restrictions américaines sur les exportations de puces Nvidia et AMD visaient à freiner chinois dans le domaine des supercalculateurs et des systèmes d'IA, tels que ChatGPT. Cependant, ces mesures n'ont eu qu'un impact minime sur l'industrie technologique chinoise.

Contrôles américains des microprocesseurs et adaptation de la Chine

Nvidia a créé des versions ralenties de ses puces pour le marché chinois afin de se conformer à la réglementation américaine.

Les experts du secteur prévoient que la dernière puce, la Nvidia H800, mettra de 10 % à 30 % de plus à exécuter certaines tâches d'IA et pourrait doubler certains coûts par rapport aux puces américaines les plus rapides de Nvidia. Néanmoins, même ces puces moins performantes représentent une amélioration pour les entreprises chinoises.

Tencent Holdings, l'une des plus grandes entreprises technologiques chinoises, estime que l'utilisation du H800 de Nvidia réduira de plus de moitié le temps nécessaire à l'entraînement de son système d'IA le plus étendu, le faisant passer de 11 jours à seulement quatre jours.

Selon Charlie Chai, analyste chez 86Research, basé à Shanghai, les entreprises spécialisées en IA avec lesquelles il s'est entretenu considèrent ce handicap comme relativement faible et gérable.

Ralentir les progrès de la Chine sans nuire aux entreprises américaines

Les États-Unis sont confrontés à un exercice d'équilibriste délicat : ils tentent de limiter les progrès technologiques de la Chine sans nuire à leurs propres entreprises.

Lors de la mise en œuvre des restrictions sur les microprocesseurs, les États-Unis visaient à éviter une perturbation si importante que la Chine abandonnerait les puces américaines et intensifierait ses efforts de développement de puces nationales.

Un aspect de la stratégie américaine consistait à tracer une ligne qui dégraderait progressivement les capacités de la Chine au fil du temps sans provoquer de perturbation immédiate.

Malgré ces contraintes, Nvidia continue de vendre ses puces H800 à de grandes entreprises technologiques chinoises telles que Tencent, Alibaba Group Holding Ltd et Baidu Inc pour des tâches liées à l'IA.

L'industrie chinoise de l'IA : surmonter les obstacles et s'adapter aux défis

Bien que les restrictions américaines aient limité les vitesses de transfert entre puces et impacté les performances de l'IA, les experts du secteur estiment qu'il existe des moyens de surmonter ces limitations.

Naveen Rao, PDG de MosaicML, une start-up spécialisée dans l'optimisation des modèles d'IA pour les configurations matérielles limitées, estime un ralentissement du système de 10 à 30 %. Il pense toutefois que des solutions algorithmiques peuvent permettre de contourner le problème pendant au moins une décennie.

L'argent est un autre facteur qui peut atténuer l'impact des restrictions. Malgré des coûts plus élevés et des temps d'entraînement plus longs pour les systèmes d'IA, les grandes entreprises chinoises comme Alibaba et Baidu peuvent supporter la charge financière.

Innovations en IA : réduire l’impact des limitations de vitesse aux États-Unis

Les chercheurs en IA travaillent également à réduire la taille de leurs systèmes afin de diminuer le coût d'entraînement des modèles d'IA comme ChatGPT. En utilisant moins de puces, ils peuvent réduire les communications entre les puces et minimiser l'impact des limitations de vitesse aux États-Unis.

Cade Daniel, ingénieur logiciel chez Anyscale, une start-up de San Francisco qui fournit des solutions logicielles d'IA, estime que si le secteur avait continué sur sa lancée précédente en créant des modèles d'IA plus grands, les restrictions américaines à l'exportation auraient eu un impact plus important.

L'industrie chinoise de l'IA a fait preuve de résilience en s'adaptant aux restrictions américaines et en trouvant des moyens de prospérer. Le secteur technologique du pays continue d'innover et de croître, malgré les défis posés par les réglementations internationales.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid couvre l'actualité des cryptomonnaies, des marchés boursiers, des technologies, de l'économie mondiale et des événements géopolitiques qui influencent les marchés depuis six ans. Elle a collaboré avec des publications spécialisées dans la blockchain, telles que AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des sujets liés aux grandes entreprises, à la réglementation et aux tendances macroéconomiques. Diplômée de la London School of Journalism, elle a également présenté à trois reprises son expertise du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision africaines.

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