L'industrie chinoise de l'IA prospère malgré les États-Unis
L'industrie chinoise de l'IA à peine ralentie par les règles américaines d'exportation de puces
- Malgré les contrôles américains d'exportation de microprocesseurs visant à limiter le développement de l'IA en Chine, le secteur technologique chinois continue de prospérer.
- Nvidia a créé des variantes de puces ralenties pour le marché chinois afin de se conformer aux réglementations américaines, mais elles offrent toujours des améliorations pour les entreprises chinoises.
- Les États-Unis font face au défi de ralentir les progrès technologiques de la Chine sans nuire à leurs propres entreprises et sans pousser la Chine à abandonner les puces américaines.
Malgré les tentatives du gouvernement américain de limiter le développement de l'intelligence artificielle (IA) en Chine par le contrôle des exportations de microprocesseurs, le secteur technologique du pays continue de prospérer.
Les restrictions américaines sur les expéditions de puces Nvidia et Advanced Micro Devices (AMD) visaient à freiner les avancées chinoises dans les supercalculateurs et les systèmes d'IA, tels que ChatGPT. Cependant, ces efforts n'ont eu qu'un impact minimal sur l'industrie technologique chinoise.
Contrôles américains des microprocesseurs et adaptation de la Chine
Nvidia a créé des versions ralenties de ses puces pour le marché chinois afin de se conformer aux réglementations américaines.
Les experts de l'industrie prévoient que la dernière puce, la Nvidia H800, prendra 10 % à 30 % de temps supplémentaire pour accomplir certaines tâches d'IA et pourrait doubler certains coûts par rapport aux puces les plus rapides de Nvidia aux États-Unis. Néanmoins, même ces puces ralenties représentent une mise à niveau pour les entreprises chinoises.
Tencent Holdings, l'une des plus grandes entreprises technologiques de Chine, estime que l'utilisation de la H800 de Nvidia réduira le temps nécessaire à l'entraînement de son système d'IA le plus vaste de plus de la moitié, passant de 11 jours à seulement quatre jours.
Selon Charlie Chai, analyste basé à Shanghai chez 86Research, les entreprises d'IA avec lesquelles il a parlé considèrent ce handicap comme relativement faible et gérable.
Ralentir les progrès de la Chine sans nuire aux entreprises américaines
Les États-Unis font face à un équilibre difficile alors qu'ils tentent de limiter les progrès technologiques de la Chine sans endommager leurs propres entreprises.
Lors de la mise en œuvre des restrictions sur les microprocesseurs, les États-Unis visaient à éviter une perturbation telle que la Chine abandonnerait les puces américaines et intensifierait ses efforts de développement de puces nationales.
Un aspect de la stratégie américaine consistait à tracer une ligne qui dégraderait progressivement la capacité de la Chine au fil du temps sans causer de perturbation immédiate.
Malgré les contraintes, Nvidia continue de vendre ses puces H800 aux grandes entreprises technologiques chinoises telles que Tencent, Alibaba Group Holding Ltd et Baidu Inc pour des tâches liées à l'IA.
L'industrie chinoise de l'IA : Surmonter les restrictions et s'adapter aux défis
Bien que les restrictions américaines aient limité les vitesses de transfert de puce à puce et affecté les performances de l'IA, les experts de l'industrie de l'IA estiment qu'il existe des moyens de surmonter ces limitations.
Naveen Rao, PDG de MosaicML, une startup spécialisée dans l'optimisation des modèles d'IA pour le matériel limité, estime un ralentissement du système de 10 à 30 %. Cependant, il croit que des contournements algorithmiques peuvent aider à contourner le problème pendant au moins une décennie.
L'argent est un autre facteur qui peut atténuer l'impact des restrictions. Malgré des coûts plus élevés et des temps d'entraînement plus longs pour les systèmes d'IA, les grandes entreprises chinoises comme Alibaba et Baidu peuvent assumer le fardeau financier.
Innovations en IA : Réduire l'impact des limites de vitesse américaines
Les chercheurs en IA travaillent également à réduire la taille de leurs systèmes pour diminuer le coût de l'entraînement des modèles d'IA comme ChatGPT. En utilisant moins de puces, ils peuvent diminuer la communication entre les puces et minimiser les effets des limites de vitesse américaines.
Cade Daniel, ingénieur logiciel chez Anyscale, une startup de San Francisco qui fournit des solutions logicielles d'IA, croit que si l'industrie continuait sur sa trajectoire précédente de création de modèles d'IA plus grands, les restrictions à l'exportation américaines auraient eu un impact plus significatif.
L'industrie chinoise de l'IA a fait preuve de résilience en s'adaptant aux restrictions américaines et en trouvant des moyens de prospérer. Le secteur technologique de la nation continue d'innover et de croître, même face aux défis posés par les réglementations internationales.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
