L'industria dell'IA in Cina prospera nonostante gli Stati Uniti
L'industria dell'IA cinese rallenta appena a causa delle regole di esportazione di chip statunitensi
- Nonostante i controlli sulle esportazioni di microchip statunitensi volti a limitare lo sviluppo dell'IA in Cina, il settore tecnologico cinese continua a prosperare.
- Nvidia ha creato varianti di chip rallentati per il mercato cinese per conformarsi alle normative statunitensi, ma questi offrono comunque miglioramenti per le imprese cinesi.
- Gli Stati Uniti affrontano la sfida di rallentare il progresso tecnologico della Cina senza danneggiare le proprie aziende e senza spingere la Cina ad abbandonare i chip statunitensi.
Nonostante i tentativi del governo degli Stati Uniti di limitare lo sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale (AI) da parte della Cina attraverso controlli all'esportazione di microchip, il settore tecnologico della nazione continua a prosperare.
Le restrizioni degli Stati Uniti sulle spedizioni di chip Nvidia e Advanced Micro Devices (AMD) miravano a frenare i progressi cinesi nei supercomputer e nei sistemi di IA, come ChatGPT. Tuttavia, questi sforzi hanno avuto un impatto minimo sull'industria tecnologica cinese.
Controlli sui microchip statunitensi e adattamento della Cina
Nvidia ha creato versioni rallentate dei suoi chip per il mercato cinese per conformarsi alle normative statunitensi.
Gli esperti del settore prevedono che l'ultimo chip, l'Nvidia H800, impiegherà dal 10% al 30% in più per completare determinati compiti di IA e potrebbe raddoppiare alcuni costi rispetto ai chip più veloci di Nvidia negli Stati Uniti. Tuttavia, anche questi chip rallentati rappresentano un aggiornamento per le aziende cinesi.
Tencent Holdings, una delle più grandi aziende tecnologiche della Cina, stima che l'utilizzo dell'H800 di Nvidia ridurrà il tempo necessario per addestrare il suo sistema di IA più esteso di oltre la metà, passando da 11 giorni a soli quattro giorni.
Secondo l'analista di Shanghai Charlie Chai di 86Research, le aziende di IA con cui ha parlato considerano l'handicap relativamente piccolo e gestibile.
Rallentare i progressi della Cina senza danneggiare le aziende statunitensi
Gli Stati Uniti affrontano un difficile atto di bilanciamento mentre cercano di limitare i progressi tecnologici della Cina senza danneggiare le proprie aziende.
Nell'implementare i controlli sui microchip, gli Stati Uniti miravano a evitare una tale significativa interruzione che la Cina abbandonerebbe i chip statunitensi e intensificherebbe i propri sforzi di sviluppo di chip domestici.
Un aspetto della strategia degli Stati Uniti era tracciare una linea che degraderebbe gradualmente la capacità della Cina nel tempo senza causare un'interruzione immediata.
Nonostante i vincoli, Nvidia continua a vendere i suoi chip H800 alle principali aziende tecnologiche cinesi come Tencent, Alibaba Group Holding Ltd e Baidu Inc per attività legate all'IA.
Industria dell'IA in Cina: superare le restrizioni e adattarsi alle sfide
Mentre le restrizioni degli Stati Uniti hanno limitato le velocità di trasferimento chip-to-chip e hanno impattato le prestazioni dell'IA, gli esperti del settore dell'IA credono che ci siano modi per superare queste limitazioni.
Naveen Rao, CEO di MosaicML, una startup specializzata nell'ottimizzazione dei modelli di IA per hardware limitato, stima un rallentamento del sistema del 10-30%. Tuttavia, crede che le soluzioni algoritmiche possano aiutare a aggirare il problema per almeno un decennio.
Il denaro è un altro fattore che può attenuare l'impatto delle restrizioni. Nonostante i costi più elevati e i tempi di addestramento più lunghi per i sistemi di IA, grandi aziende cinesi come Alibaba e Baidu possono permettersi il peso finanziario.
Innovazioni nell'IA: ridurre l'impatto dei limiti di velocità statunitensi
I ricercatori di IA stanno anche lavorando per ridurre le dimensioni dei loro sistemi per abbassare il costo di addestramento di modelli di IA come ChatGPT. Utilizzando meno chip, possono diminuire la comunicazione chip-to-chip e minimizzare gli effetti dei limiti di velocità statunitensi.
Cade Daniel, ingegnere del software presso Anyscale, una startup di San Francisco che fornisce soluzioni software di IA, crede che se l'industria avesse continuato sulla sua precedente traiettoria di creazione di modelli di IA più grandi, le restrizioni all'esportazione degli Stati Uniti avrebbero avuto un impatto più significativo.
L'industria dell'IA in Cina ha dimostrato la sua resilienza adattandosi alle restrizioni degli Stati Uniti e trovando modi per prosperare. Il settore tecnologico della nazione continua a innovare e crescere, anche di fronte alle sfide poste dalle regolamentazioni internazionali.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
