ByteDance, материнская компания TikTok, выделяет $23 млрд на развитие ИИ, чтобы бросить вызов Google и Microsoft

-
ByteDance потратит 23 млрд долларов на ИИ в 2026 году, что больше, чем 21,5 млрд долларов в этом году.
-
Половина бюджета будет направлена на закупку чипов для ИИ, включая пробный заказ 20 000 графических процессоров Nvidia H200.
-
Компания также арендует дата-центры за рубежом, чтобы получить доступ к запрещённому оборудованию для обучения моделей искусственного интеллекта.
ByteDance, базирующаяся в Пекине и владеющая TikTok, готовит крупный план расходов на ИИ, поскольку китайские технологические компании пытаются оставаться конкурентоспособными по сравнению с американскими соперниками.
Согласно Financial Times, ByteDance разработала предварительные бюджеты на сумму 160 млрд юаней, около $23 млрд, на капитальные расходы в 2026 году, что является шагом вверх по сравнению с 150 млрд юаней, которые компания вложила в системы ИИ в этом году.
Около половины бюджета 2026 года зарезервировано для передовых полупроводников, используемых для создания и запуска моделей и приложений ИИ. ByteDance также выделила 85 млрд юаней специально для процессоров ИИ, хотя доступ к чипам Nvidia все еще является проблемой.
ByteDance увеличивает расходы на чипы, так как Трамп разрешает ограниченные продажи Nvidia
Китайские технологические компании ограничены экспортным контролем США, который блокирует доступ к самым мощным чипам Nvidia, вынуждая такие компании, как ByteDance и Alibaba, разрабатывать модели, которые дешевле в эксплуатации и требуют меньше вычислительных ресурсов.
Ограничения все еще действуют, но в этом месяце произошло изменение политики, когда Дональд Трамп снял запрет, позволяющий Nvidia продавать свой процессор H200 утвержденным покупателям в Китае, что, admittedly, слабее, чем топовое оборудование Nvidia, но это все равно имеет значение.
Трамп описал политику как позволяющую продажи «утвержденным клиентам в Китае», но процесс утверждения все еще сталкивается с сопротивлением законодателей в Вашингтоне, и президент Си Цзиньпин с тех пор сказал, что он даже не хочет эти чипы.
Если продажи H200 состоятся, ByteDance планирует разместить тестовый заказ на 20 000 чипов H200, каждый из которых будет стоить примерно $20 000, согласно отчету.
ByteDance также продолжает тратить миллиарды долларов на аренду дата-центров за рубежом, чтобы легально использовать самое передовое оборудование Nvidia для обучения моделей ИИ и поддержки пользователей за пределами Китая, но эти платежи записываются как операционные расходы, а не капитальные расходы, что означает, что они не включены в бюджет в $23 млрд.
ByteDance расширяет использование потребительского ИИ, пока американские конкуренты финансируют ИИ за счёт долгов
Хотя открытые модели Doubao от ByteDance уступают моделям Qwen от Alibaba и DeepSeek в независимых бенчмарках, данные QuestMobile показывают, что чат-бот Doubao обогнал DeepSeek по числу ежемесячных активных пользователей и загрузок, став самым популярным ИИ-чатботом в стране.
ByteDance также продвигает свою облачную платформу Volcano Engine среди корпоративных клиентов, вступая в прямую конкуренцию с облачным бизнесом Alibaba, что, по данным Goldman Sachs, способствовало высокому использованию ИИ-сервисов ByteDance.
Аналитики Goldman Sachs сообщили, что в октябре ByteDance обработала более 30 триллионов токенов в день, тогда как Google зафиксировал 43 триллиона токенов — небольшая разница в глобальном масштабе.
Несмотря на этот рост, расходы ByteDance остаются далеко ниже расходов американских технологических гигантов. Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta вместе потратили более 300 миллиардов долларов в этом году на строительство дата-центров и энергетических систем для ИИ-моделей и продуктов.
Значительная часть этого расширения в США была профинансирована за счёт заимствований. Американские компании продали 1,7 триллиона долларов инвестиционных облигаций в 2025 году, что близко к 1,8 триллиона долларов, привлечённых в 2020 году во время кризиса Covid. Торговая ассоциация Sifma отслеживала выпуск до конца ноября, показав всплеск, связанный с финансированием ИИ-инфраструктуры.
Goldman Sachs оценивает, что ИИ-заимствования теперь составляют около 30% от чистого выпуска инвестиционных облигаций, и ожидается их дальнейший рост в 2026 году, несмотря на растущие опасения по поводу уровней долга, накопленных гиперскейлерами ИИ.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.
















