Компания ByteDance, владеющая TikTok, выделяет 23 миллиарда долларов на развитие искусственного интеллекта, чтобы бросить вызов Google и Microsoft

Компания ByteDance, базирующаяся в Пекине и владеющая TikTok, готовит масштабный план инвестиций в искусственный интеллект, поскольку китайские технологические компании стремятся сохранить конкурентоспособность по отношению к американским конкурентам.

По данным Financial Times, компания ByteDance подготовила предварительные бюджеты на капитальные затраты в размере 160 миллиардов юаней, что составляет около 23 миллиардов долларов, в 2026 году. Это на 150 миллиардов юаней больше, чем 150 миллиардов юаней, которые компания вложила в системы искусственного интеллекта в этом году.

Примерно половина бюджета на 2026 год зарезервирована на передовые полупроводники, используемые для создания и запуска моделей и приложений искусственного интеллекта. Компания ByteDance также выделила 85 миллиардов юаней специально на процессоры для ИИ, несмотря на то, что доступ к чипам Nvidia по-прежнему затруднен.

Компания ByteDance увеличивает расходы на чипы, поскольку Трамп разрешил ограниченные продажи продукции Nvidia

Китайские технологические компании сталкиваются с ограничениями со стороны США в связи с экспортным контролем, который блокирует доступ к самым мощным чипам Nvidia, что вынуждает такие компании, как ByteDance и Alibaba, разрабатывать модели, которые обходятся дешевле в эксплуатации и требуют меньше вычислительных ресурсов.

Ограничения по-прежнему действуют, но в этом месяце произошли изменения в политике: Дональд Трамп отменил запрет , позволяющий Nvidia продавать свой процессор H200 одобренным покупателям в Китае. Конечно, он слабее, чем топовые процессоры Nvidia, но всё же имеет значение.

Трамп охарактеризовал эту политику как позволяющую продавать продукцию «одобренным клиентам в Китае», но процесс одобрения по-прежнему сталкивается с сопротивлением со стороны законодателей в Вашингтоне, аdent Си Цзиньпин с тех пор заявил, что ему эти чипы больше не нужны.

Согласно сообщению , если продажи H200 продолжатся, ByteDance планирует разместить тестовый заказ на 20 000 чипов H200, при этом цена каждой единицы составит примерно 20 000 долларов .

Компания ByteDance также продолжает тратить миллиарды долларов на аренду центров обработки данных за рубежом, чтобы иметь возможность на законных основаниях использовать самое передовое оборудование Nvidia для обучения моделей ИИ и поддержки пользователей за пределами Китая, но эти платежи учитываются как операционные расходы, а не как капитальные затраты, а это значит, что они не включены в бюджет в 23 миллиарда долларов.

Компания ByteDance расширяет использование ИИ в потребительском секторе, в то время как её американские конкуренты финансируют разработку ИИ за счёт заёмных средств

Хотя модели Doubao с открытым исходным кодом от ByteDance отстают от Qwen и DeepSeek от Alibaba по результатамdent тестов, данные QuestMobile показывают, что чат-бот Doubao обогнал DeepSeek по количеству ежемесячно активных пользователей и загрузок, став самым распространенным чат-ботом с искусственным интеллектом в стране.

По данным Goldman Sachs, ByteDance также продвигает свою облачную платформу Volcano Engine среди корпоративных клиентов, что ставит ее в прямую конкуренцию с облачным бизнесом Alibaba, который, в свою очередь, обеспечил высокую активность в использовании сервисов искусственного интеллекта ByteDance.

Аналитики Goldman Sachs сообщили, что в октябре ByteDance зафиксировала более 30 триллионов токенов в день, в то время как Google — 43 триллиона токенов, что в масштабах всей системы — ничтожно малая разница.

Несмотря на этот рост, расходы ByteDance по-прежнему значительно ниже, чем у американских технологических гигантов. Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta вместе потратили в этом году более 300 миллиардов долларов на строительство центров обработки данных и систем электропитания для моделей и продуктов искусственного интеллекта.

Значительная часть экономического роста в США финансировалась за счет заимствований. Американские компании продали облигаций инвестиционного класса на сумму 1,7 триллиона долларов в 2025 году, что близко к 1,8 триллионам долларов, привлеченным в 2020 году во время кризиса COVID-19. Торговая организация Sifma tracвыпуск облигаций до конца ноября, демонстрируя резкий рост, связанный с финансированием инфраструктуры искусственного интеллекта.

По оценкам Goldman Sachs, заимствования, связанные с ИИ, в настоящее время составляют около 30% от общего объема выпуска облигаций инвестиционного класса и, как ожидается, снова вырастут в 2026 году, несмотря на растущие опасения по поводу уровня задолженности, которую несут крупные компании, занимающиеся ИИ.