ByteDance, propriétaire de TikTok, alloue 23 milliards de dollars à une poussée d’IA pour défier Google et Microsoft

ByteDance, la société basée à Pékin propriétaire de TikTok, prépare un plan majeur de dépenses en IA alors que les entreprises technologiques chinoises tentent de rester compétitives face aux concurrents américains.

Selon le Financial Times, ByteDance a élaboré des budgets initiaux pour dépenser 160 milliards de yuans, soit environ 23 milliards de dollars, en dépenses d’investissement en 2026, une augmentation par rapport aux 150 milliards de yuans que l’entreprise a consacrés aux systèmes d’IA cette année.

Près de la moitié du budget 2026 est consacré aux semi-conducteurs avancés utilisés pour construire et faire fonctionner des modèles et des applications d’IA. ByteDance a également réservé 85 milliards de yuans spécifiquement pour les processeurs d’IA, même si l’accès aux puces Nvidia reste difficile.

ByteDance augmente ses dépenses en puces alors que Trump autorise des ventes limitées de Nvidia

Les entreprises technologiques chinoises ont été contraintes par les contrôles à l’exportation américains qui bloquent l’accès aux puces les plus puissantes de Nvidia, poussant des entreprises comme ByteDance et Alibaba à concevoir des modèles moins coûteux à faire fonctionner et nécessitant moins de ressources informatiques.

Les restrictions sont toujours en place, mais un changement de politique a eu lieu ce mois-ci lorsque Donald Trump a levé une interdiction qui permet à Nvidia de vendre son processeur H200 aux acheteurs agréés en Chine, ce qui est certes moins puissant que le matériel haut de gamme de Nvidia, mais cela compte tout de même.

Trump a décrit cette politique comme permettant des ventes aux « clients agréés en Chine », mais le processus d’approbation fait toujours face à la résistance des législateurs à Washington, et le président Xi Jinping a depuis déclaré qu’il ne voulait même plus de ces puces.

Si les ventes du H200 se concrétisent, ByteDance prévoit de passer une commande d’essai de 20 000 puces H200, chaque unité étant facturée environ 20 000 dollars, selon le rapport.

ByteDance continue également de dépenser des milliards de dollars pour louer des centres de données à l’étranger, afin de pouvoir utiliser légalement le matériel Nvidia le plus avancé pour entraîner des modèles d’IA et soutenir les utilisateurs en dehors de la Chine, mais ces paiements sont comptabilisés en charges d’exploitation, et non en dépenses d’investissement, ce qui signifie qu’ils ne sont pas inclus dans le budget de 23 milliards de dollars.

ByteDance voit croître l’utilisation de l’IA grand public alors que les concurrents américains financent l’IA par la dette

Bien que les modèles open source Doubao de ByteDance soient en retard par rapport à Qwen d’Alibaba et DeepSeek sur les benchmarks indépendants, les données de QuestMobile montrent que le chatbot Doubao a dépassé DeepSeek en nombre d’utilisateurs actifs mensuels et en téléchargements, devenant ainsi le chatbot IA le plus utilisé dans le pays.

ByteDance pousse également sa plateforme cloud Volcano Engine auprès des clients d’entreprise, la mettant en concurrence directe avec l’activité cloud d’Alibaba, ce qui a entraîné une forte utilisation des services d’IA de ByteDance, selon Goldman Sachs.

Les analystes de Goldman Sachs ont signalé qu’en octobre, ByteDance a enregistré plus de 30 billions de tokens quotidiens, tandis que Google en a enregistré 43 billions, une marge infime à l’échelle globale.

Malgré cette croissance, les dépenses de ByteDance restent bien inférieures à celles des géants technologiques américains. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta ont ensemble dépensé plus de 300 milliards de dollars cette année pour construire des centres de données et des systèmes énergétiques pour les modèles et produits d’IA.

Une grande partie de cette expansion américaine a été financée par l’emprunt. Les entreprises américaines ont vendu 1,7 billion de dollars d’obligations de qualité investissement en 2025, se rapprochant des 1,8 billion de dollars levés en 2020 pendant la crise du Covid. La Sifma a suivi les émissions jusqu’à la fin novembre, montrant une augmentation liée au financement des infrastructures d’IA.

Goldman Sachs estime que l’emprunt lié à l’IA représente désormais environ 30 % des émissions nettes d’obligations de qualité investissement et devrait augmenter à nouveau en 2026, alors que les préoccupations grandissent concernant les niveaux d’endettement pris par les hyperscalers de l’IA.