ByteDance, la société pékinoise propriétaire de TikTok, prépare un important plan d'investissement dans l'IA, alors que les entreprises technologiques chinoises tentent de rester compétitives face à leurs rivales américaines.
Selon le Financial Times, ByteDance a établi des budgets préliminaires prévoyant des dépenses d'investissement de 160 milliards de yuans (environ 23 milliards de dollars) en 2026, soit une augmentation par rapport aux 150 milliards de yuans investis par l'entreprise dans les systèmes d'IA cette année.
Environ la moitié du budget 2026 est consacrée aux semi-conducteurs de pointe utilisés pour concevoir et exécuter des modèles et applications d'IA. ByteDance a également alloué 85 milliards de yuans spécifiquement aux processeurs d'IA, malgré puces Nvidia des difficultés
ByteDance augmente ses dépenses en puces alors que Trump autorise des ventes limitées à Nvidia
Les entreprises technologiques chinoises sont soumises à des restrictions à l'exportation imposées par les États-Unis, qui bloquent l'accès aux puces les plus puissantes de Nvidia, ce qui pousse des entreprises comme ByteDance et Alibaba à concevoir des modèles moins coûteux à exploiter et nécessitant moins de ressources informatiques.
Les restrictions sont toujours en vigueur, mais un changement de politique est intervenu ce mois-ci lorsque Donald Trump a levé une interdiction qui permet à Nvidia de vendre son processeur H200 à des acheteurs agréés en Chine, qui est certes moins performant que le matériel haut de gamme de Nvidia, mais cela reste important.
Trump a décrit cette politique comme autorisant les ventes à des « clients agréés en Chine », mais le processus d'approbation se heurte toujours à la résistance des législateurs à Washington, et ledent Xi Jinping a depuis déclaré qu'il ne voulait même plus de ces puces.
Si les ventes du H200 se poursuivent, ByteDance prévoit de passer une commande test de 20 000 puces H200, chaque unité étant proposée à environ 20 000 $, selon le rapport.
ByteDance continue également de dépenser des milliards de dollars pour louer des centres de données à l'étranger, afin de pouvoir utiliser légalement le matériel le plus avancé de Nvidia pour entraîner des modèles d'IA et assister les utilisateurs hors de Chine, mais ces paiements sont comptabilisés comme des coûts d'exploitation et non comme des dépenses d'investissement, ce qui signifie qu'ils ne sont pas inclus dans le budget de 23 milliards de dollars.
ByteDance accroît l'utilisation de l'IA grand public tandis que ses concurrents américains financent l'IA par l'endettement
Bien que les modèles Doubao open-source de ByteDance soient en retard sur Qwen et DeepSeek d'Alibaba dans les benchmarksdent , les données de QuestMobile montrent que le chatbot Doubao a dépassé DeepSeek en termes d'utilisateurs actifs mensuels et de téléchargements, ce qui en fait le chatbot IA le plus utilisé du pays.
ByteDance promeut également sa plateforme cloud Volcano Engine auprès des entreprises clientes, la plaçant ainsi en concurrence directe avec l'activité cloud d'Alibaba, qui a généré une forte utilisation des services d'IA de ByteDance, selon Goldman Sachs.
Les analystes de Goldman Sachs ont indiqué qu'en octobre, ByteDance a enregistré plus de 30 billions de jetons quotidiens, tandis que Google en a enregistré 43 billions, une marge infime à l'échelle mondiale.
Malgré cette croissance, les dépenses de ByteDance restent bien inférieures à celles des géants technologiques américains. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta ont investi ensemble plus de 300 milliards de dollars cette année dans la construction de centres de données et de systèmes d'alimentation pour les modèles et produits d'IA.
Une grande partie de cette expansion américaine a été financée par l'emprunt. Les entreprises américaines ont émis pour 1 700 milliards de dollars d'obligations de qualité en 2025, un montant proche des 1 800 milliards levés en 2020 lors de la crise de la Covid-19. L'association professionnelle Sifma tracces émissions jusqu'à fin novembre, révélant une forte hausse liée au financement des infrastructures d'intelligence artificielle.
Goldman Sachs estime que les emprunts liés à l'IA représentent désormais environ 30 % des émissions nettes de qualité investissement et devraient augmenter à nouveau en 2026, alors même que les inquiétudes grandissent quant aux niveaux d'endettement contractés par les hyperscalers de l'IA.
