ByteDance, propietaria de TikTok, presupuesta 23.000 millones de dólares para impulsar la IA y desafiar a Google y Microsoft

ByteDance, la propietaria con sede en Pekín de TikTok, está preparando un gran plan de gasto en IA a medida que las empresas tecnológicas chinas intentan mantenerse competitivas con las rivales de EE. UU.

Según el Financial Times, ByteDance ha redactado presupuestos iniciales para gastar 160.000 millones de yuanes, unos 23.000 millones de dólares, en gastos de capital en 2026, un aumento respecto a los 150.000 millones de yuanes que la empresa destinó a sistemas de IA este año.

Alrededor de la mitad del presupuesto de 2026 está destinado a semiconductores avanzados utilizados para construir y ejecutar modelos y aplicaciones de IA. ByteDance también ha destinado 85.000 millones de yuanes específicamente para procesadores de IA, aunque el acceso a los chips de Nvidia sigue siendo una lucha.

ByteDance aumenta el gasto en chips mientras Trump permite ventas limitadas de Nvidia

Las empresas tecnológicas chinas han estado restringidas por controles de exportación de EE. UU. que bloquean el acceso a los chips más potentes de Nvidia, lo que ha impulsado a empresas como ByteDance y Alibaba a diseñar modelos que cuestan menos ejecutar y necesitan menos recursos de computación.

Las restricciones aún están en vigor, pero hubo un cambio de política este mes cuando Donald Trump levantó una prohibición que permite a Nvidia vender su procesador H200 a compradores aprobados en China, lo cual, admitidamente, es más débil que el hardware de primera línea de Nvidia, pero aún importa.

Trump describió la política como permitiendo ventas a "clientes aprobados en China", pero el proceso de aprobación aún enfrenta resistencia de legisladores en Washington, y el presidente Xi Jinping ha dicho desde entonces que ni siquiera quiere los chips.

Si las ventas de H200 avanzan, ByteDance planea realizar un pedido de prueba de 20.000 chips H200, con cada unidad valorada en aproximadamente 20.000 dólares, según el informe.

ByteDance también continúa gastando miles de millones de dólares en arrendamiento de centros de datos en el extranjero, para que pueda usar legalmente el hardware más avanzado de Nvidia para entrenar modelos de IA y apoyar a usuarios fuera de China, pero estos pagos se registran como costos operativos, no como gastos de capital, lo que significa que no están incluidos en el presupuesto de 23.000 millones de dólares.

ByteDance crece el uso de IA de consumo mientras las rivales de EE. UU. financian la IA con deuda

Aunque los modelos de código abierto Doubao de ByteDance van detrás de Qwen de Alibaba y DeepSeek en benchmarks independientes, los datos de QuestMobile muestran que el chatbot Doubao ha superado a DeepSeek en usuarios activos mensuales y descargas, convirtiéndolo en el chatbot de IA más utilizado en el país.

ByteDance también está impulsando su plataforma de nube Volcano Engine a clientes corporativos, poniéndola en competencia directa con el negocio de nube de Alibaba, lo que ha impulsado un alto uso en los servicios de IA de ByteDance, según Goldman Sachs.

Los analistas de Goldman informaron que en octubre, ByteDance registró más de 30 billones de tokens diarios, mientras que Google registró 43 billones de tokens, una diferencia mínima en el gran esquema de las cosas.

A pesar de este crecimiento, el gasto de ByteDance sigue estando muy por debajo del de los gigantes tecnológicos estadounidenses. Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta juntos gastaron más de 300.000 millones de dólares este año en la construcción de centros de datos y sistemas de energía para modelos y productos de IA.

Gran parte de esa expansión en EE. UU. se ha financiado mediante endeudamiento. Las empresas estadounidenses emitieron 1,7 billones de dólares en bonos de grado de inversión en 2025, cerca de los 1,8 billones recaudados en 2020 durante la crisis del Covid. La asociación comercial Sifma rastreó las emisiones hasta finales de noviembre, mostrando un aumento vinculado a la financiación de infraestructuras de IA.

Goldman Sachs estima que el endeudamiento relacionado con la IA ahora representa aproximadamente el 30% de las emisiones netas de grado de inversión y se espera que vuelva a aumentar en 2026, incluso a medida que crecen las preocupaciones sobre los niveles de deuda contraídos por los hiperscalers de IA.