ByteDance, la società con sede a Pechino proprietaria di TikTok, sta preparando un importante piano di spesa per l'intelligenza artificiale, mentre le aziende tecnologiche cinesi cercano di rimanere competitive con i rivali statunitensi.
Secondo il Financial Times, ByteDance ha stilato i primi bilanci per investire 160 miliardi di RMB, circa 23 miliardi di dollari, in spese in conto capitale nel 2026, un passo avanti rispetto ai 150 miliardi di RMB investiti quest'anno dall'azienda nei sistemi di intelligenza artificiale.
Circa metà del budget 2026 è destinato ai semiconduttori avanzati utilizzati per sviluppare ed eseguire modelli e applicazioni di intelligenza artificiale. ByteDance ha inoltre stanziato 85 miliardi di RMB specificamente per i processori di intelligenza artificiale, sebbene l'accesso ai chip Nvidia sia ancora difficile.
ByteDance aumenta la spesa per i chip mentre Trump consente vendite limitate di Nvidia
Le aziende tecnologiche cinesi sono state limitate dai controlli sulle esportazioni degli Stati Uniti, che bloccano l'accesso ai chip più potenti di Nvidia, spingendo aziende come ByteDance e Alibaba a progettare modelli meno costosi da gestire e che richiedono meno risorse di elaborazione.
Le restrizioni sono ancora in vigore, ma questo mese c'è stato un cambiamento di politica quando Donald Trump ha revocato il divieto che consente a Nvidia di vendere il suo processore H200 ad acquirenti autorizzati in Cina. Sebbene sia meno potente dell'hardware di punta di Nvidia, la notizia è comunque rilevante.
Trump ha descritto la politica come una politica che consente le vendite a "clienti approvati in Cina", ma il processo di approvazione incontra ancora la resistenza dei legislatori di Washington e ildent Xi Jinping ha dichiarato di non voler più i chip.
Secondo il rapporto.
ByteDance continua inoltre a spendere miliardi di dollari in leasing di data center all'estero, in modo da poter utilizzare legalmente l'hardware più avanzato di Nvidia per addestrare modelli di intelligenza artificiale e supportare gli utenti al di fuori della Cina, ma questi pagamenti vengono contabilizzati come costi operativi, non come spese in conto capitale, il che significa che non sono inclusi nel budget di 23 miliardi di dollari.
ByteDance aumenta l'uso dell'intelligenza artificiale da parte dei consumatori mentre i rivali statunitensi finanziano l'intelligenza artificiale con il debito
Mentre i modelli Doubao open source di ByteDance sono inferiori a Qwen e DeepSeek di Alibaba nei benchmarkdent , i dati di QuestMobile mostrano che il chatbot Doubao ha superato DeepSeek in termini di utenti attivi mensili e download, diventando il chatbot AI più utilizzato nel Paese.
Secondo Goldman Sachs, ByteDance sta inoltre promuovendo la sua piattaforma cloud Volcano Engine presso i clienti aziendali, entrando così in diretta competizione con il business cloud di Alibaba, che ha portato a un elevato utilizzo dei servizi di intelligenza artificiale di ByteDance.
Gli analisti di Goldman hanno riferito che a ottobre ByteDance ha registrato più di 30 trilioni di token giornalieri, mentre Google ha registrato 43 trilioni di token, un margine irrisorio rispetto al grande schema delle cose.
Nonostante questa crescita, la spesa di ByteDance rimane ben al di sotto di quella dei giganti tecnologici statunitensi. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta hanno speso complessivamente oltre 300 miliardi di dollari quest'anno per costruire data center e sistemi di alimentazione per modelli e prodotti di intelligenza artificiale.
Gran parte di questa espansione statunitense è stata finanziata tramite prestiti. Le aziende americane hanno venduto 1,7 trilioni di dollari di obbligazioni investment grade nel 2025, quasi gli 1,8 trilioni di dollari raccolti nel 2020 durante la crisi del Covid. L'organismo di categoria Sifma tracle emissioni fino alla fine di novembre, mostrando un'impennata legata ai finanziamenti per le infrastrutture di intelligenza artificiale.
Goldman Sachs stima che i prestiti legati all'intelligenza artificiale rappresentino attualmente circa il 30% delle emissioni nette di investment grade e si prevede che aumenteranno nuovamente nel 2026, nonostante le crescenti preoccupazioni sui livelli di debito contratti dagli iperscalatori dell'intelligenza artificiale.
