ByteDance, madre di TikTok, stanZIA 23 miliardi di dollari per spingere l'IA e sfidare Google e Microsoft

ByteDance, la società con sede a Pechino proprietaria di TikTok, sta preparando un importante piano di spesa per l'IA mentre le aziende tecnologiche cinesi cercano di rimanere competitive rispetto ai rivali statunitensi.

Secondo il Financial Times, ByteDance ha redatto budget preliminari per spendere 160 miliardi di yuan, circa 23 miliardi di dollari, in spese in conto capitale nel 2026, un aumento rispetto ai 150 miliardi di yuan che l'azienda ha investito nei sistemi di IA quest'anno.

Circa la metà del budget 2026 è destinata a semiconduttori avanzati utilizzati per costruire ed eseguire modelli e applicazioni di IA. ByteDance ha anche stanziato 85 miliardi di yuan specificamente per i processori di IA, sebbene l'accesso ai chip Nvidia sia ancora una sfida.

ByteDance aumenta la spesa per i chip mentre Trump consente vendite limitate di Nvidia

Le aziende tecnologiche cinesi sono state limitate dai controlli all'esportazione statunitensi che bloccano l'accesso ai chip più potenti di Nvidia, spingendo aziende come ByteDance e Alibaba a progettare modelli che costano meno da eseguire e richiedono meno risorse di calcolo.

Le restrizioni sono ancora in vigore, ma c'è stato un cambiamento di politica questo mese quando Donald Trump ha revocato un divieto che consente a Nvidia di vendere il suo processore H200 agli acquirenti approvati in Cina, che è ovviamente meno potente dell'hardware di punta di Nvidia, ma conta comunque.

Trump ha descritto la politica come consentente vendite a «clienti approvati in Cina», ma il processo di approvazione incontra ancora resistenze da parte dei legislatori a Washington, e il presidente Xi Jinping ha da allora dichiarato di non volere nemmeno quei chip.

Se le vendite dell'H200 procederanno, ByteDance prevede di effettuare un ordine di prova di 20.000 chip H200, con ogni unità prezzata a circa 20.000 dollari, secondo il rapporto.

ByteDance continua anche a spendere miliardi di dollari per noleggiare data center all'estero, in modo da poter utilizzare legalmente l'hardware Nvidia più avanzato per addestrare modelli di IA e supportare gli utenti al di fuori della Cina, ma questi pagamenti sono contabilizzati come costi operativi, non come spese in conto capitale, il che significa che non sono inclusi nel budget di 23 miliardi di dollari.

ByteDance cresce nell'uso consumer di IA mentre i rivali statunitensi finanziano l'IA con debiti

Sebbene i modelli open-source Doubao di ByteDance siano indietro rispetto a Qwen di Alibaba e DeepSeek nei benchmark indipendenti, i dati di QuestMobile mostrano che la chatbot Doubao ha superato DeepSeek negli utenti attivi mensili e nei download, rendendola la chatbot IA più utilizzata nel paese.

ByteDance sta anche spingendo la sua piattaforma cloud Volcano Engine verso i clienti aziendali, mettendola in diretta concorrenza con il business cloud di Alibaba, il che ha guidato un alto utilizzo dei servizi IA di ByteDance, secondo Goldman Sachs.

Gli analisti di Goldman Sachs hanno riferito che a ottobre ByteDance ha registrato oltre 30 trilioni di token giornalieri, mentre Google ne ha registrati 43 trilioni, un margine minuscolo nel grande schema delle cose.

Nonostante questa crescita, la spesa di ByteDance rimane di gran lunga inferiore a quella dei giganti tecnologici statunitensi. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta insieme hanno speso oltre 300 miliardi di dollari quest'anno per costruire data center e sistemi energetici per modelli e prodotti di IA.

Gran parte di quella espansione statunitense è stata finanziata attraverso prestiti. Le aziende americane hanno venduto 1,7 trilioni di dollari di obbligazioni investment-grade nel 2025, vicine ai 1,8 trilioni di dollari raccolti nel 2020 durante la crisi del Covid. L'associazione di categoria Sifma ha tracciato le emissioni fino alla fine di novembre, mostrando un aumento legato al finanziamento delle infrastrutture IA.

Goldman Sachs stima che i prestiti correlati all'IA rappresentino ora circa il 30% delle emissioni nette investment-grade e si prevede che aumentino nuovamente nel 2026, anche se crescono le preoccupazioni riguardo ai livelli di debito assunti dagli iperscalatori IA.