ByteDance, der in Peking ansässige Eigentümer von TikTok, bereitet einen umfangreichen Investitionsplan für KI vor, da chinesische Technologieunternehmen versuchen, gegenüber ihren US-Konkurrenten wettbewerbsfähig zu bleiben.
Laut Financial Times hat ByteDance erste Budgetentwürfe für Investitionen in Höhe von 160 Milliarden RMB, etwa 23 Milliarden US-Dollar, im Jahr 2026 erstellt. Dies ist eine Steigerung gegenüber den 150 Milliarden RMB, die das Unternehmen in diesem Jahr in KI-Systeme investiert hat.
Etwa die Hälfte des Budgets für 2026 ist für fortschrittliche Halbleiter vorgesehen, die zum Aufbau und Betrieb von KI-Modellen und -Anwendungen benötigt werden. ByteDance hat zudem 85 Milliarden RMB speziell für KI-Prozessoren eingeplant, obwohl der Zugang zu Nvidia-Chips weiterhin schwierig ist.
ByteDance erhöht die Ausgaben für Chips, während Trump begrenzte Verkäufe von Nvidia zulässt
Chinesische Technologieunternehmen sind durch US-Exportkontrollen eingeschränkt, die den Zugang zu Nvidias leistungsstärksten Chips blockieren. Dies zwingt Unternehmen wie ByteDance und Alibaba dazu, Modelle zu entwickeln, die weniger Betriebskosten verursachen und weniger Rechenressourcen benötigen.
Die Beschränkungen gelten zwar weiterhin, aber es gab diesen Monat eine Änderung der Richtlinien, als Donald Trump ein Verbot aufhob , das es Nvidia erlaubt, seinen H200-Prozessor an zugelassene Käufer in China zu verkaufen. Dieser ist zwar zugegebenermaßen schwächer als Nvidias Top-Hardware, aber er spielt dennoch eine Rolle.
Trump beschrieb die Richtlinie als Erlaubnis für Verkäufe an „genehmigte Kunden in China“, doch der Genehmigungsprozess stößt nach wie vor auf Widerstand seitens der Gesetzgeber in Washington, unddent Xi Jinping hat inzwischen erklärt, dass er die Chips gar nicht mehr haben wolle.
Sollten die Verkäufe des H200 voranschreiten, plant ByteDance laut Bericht.
ByteDance gibt weiterhin Milliarden von Dollar für die Anmietung von Rechenzentren im Ausland aus, um Nvidias fortschrittlichste Hardware legal für das Training von KI-Modellen und die Unterstützung von Nutzern außerhalb Chinas nutzen zu können. Diese Zahlungen werden jedoch als Betriebskosten und nicht als Investitionsausgaben verbucht, was bedeutet, dass sie nicht im Budget von 23 Milliarden Dollar enthalten sind.
ByteDance treibt den Einsatz von KI bei Endverbrauchern voran, während US-Konkurrenten KI mit Schulden finanzieren
Während die Open-Source-Doubao-Modelle von ByteDance in unabhängigendent hinter Alibabas Qwen und DeepSeek zurückliegen, zeigen Daten von QuestMobile, dass der Doubao-Chatbot DeepSeek bei monatlich aktiven Nutzern und Downloads überholt hat und damit zum meistgenutzten KI-Chatbot des Landes geworden ist.
Laut Goldman Sachs drängt ByteDance auch Firmenkunden auf seine Cloud-Plattform Volcano Engine und tritt damit in direkten Wettbewerb mit dem Cloud-Geschäft von Alibaba, was zu einer hohen Nutzung der KI-Dienste von ByteDance geführt hat.
Analysten von Goldman Sachs berichteten, dass ByteDance im Oktober mehr als 30 Billionen Token pro Tag verzeichnete, während Google 43 Billionen Token protokollierte – im Vergleich zu den Gesamtsummen ein winziger Unterschied.
Trotz dieses Wachstums liegen die Ausgaben von ByteDance weiterhin weit unter denen der US-amerikanischen Technologiekonzerne. Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta investierten dieses Jahr zusammen über 300 Milliarden US-Dollar in den Aufbau von Rechenzentren und Stromversorgungssystemen für KI-Modelle und -Produkte.
Ein Großteil dieser US-Expansion wurde durch Kredite finanziert. Amerikanische Unternehmen emittierten 2025 Investment-Grade-Anleihen im Wert von 1,7 Billionen US-Dollar, fast so viel wie die 1,8 Billionen US-Dollar, die 2020 während der Covid-Krise aufgenommen wurden. Der Branchenverband Sifma tracdie Emissionen bis Ende November und verzeichnete einen deutlichen Anstieg im Zusammenhang mit der Finanzierung von KI-Infrastrukturprojekten.
Goldman Sachs schätzt, dass die Kreditaufnahme im Zusammenhang mit KI derzeit etwa 30 % der Nettoemissionen von Investment-Grade-Anleihen ausmacht und dass sie im Jahr 2026 voraussichtlich noch einmal steigen wird, obwohl die Besorgnis über die Höhe der von KI-Hyperscalern aufgenommenen Schulden wächst.
