TikTok-Mutter ByteDance plant 23 Milliarden US-Dollar für KI-Initiative, um Google und Microsoft herauszufordern

ByteDance, der in Peking ansässige Eigentümer von TikTok, bereitet einen großen KI-Ausgabenplan vor, während chinesische Technologieunternehmen versuchen, mit US-Rivalen wettbewerbsfähig zu bleiben.

Laut dem Financial Times hat ByteDance frühe Budgets erstellt, um im Jahr 2026 160 Milliarden RMB, etwa 23 Milliarden US-Dollar, in Kapitalausgaben zu investieren, ein Anstieg gegenüber den 150 Milliarden RMB, die das Unternehmen in diesem Jahr in KI-Systeme investierte.

Rund die Hälfte des Budgets für 2026 ist für fortschrittliche Halbleiter vorgesehen, die zum Bauen und Betreiben von KI-Modellen und -Anwendungen verwendet werden. ByteDance hat zudem 85 Milliarden RMB speziell für KI-Prozessoren reserviert, obwohl der Zugang zu Nvidia-Chips weiterhin eine Herausforderung darstellt.

ByteDance erhöht Chip-Ausgaben, da Trump begrenzte Nvidia-Verkäufe erlaubt

Chinesische Technologieunternehmen sind durch US-Exportkontrollen eingeschränkt, die den Zugang zu Nvidias leistungsstärksten Chips blockieren, was Unternehmen wie ByteDance und Alibaba dazu zwingt, Modelle zu entwickeln, die weniger kosten und weniger Rechenressourcen benötigen.

Die Beschränkungen bestehen weiterhin, aber es gab diesen Monat eine politische Änderung, als Donald Trump ein Verbot aufhob, das Nvidia den Verkauf seines H200-Prozessors an genehmigte Käufer in China ermöglicht, was zwar schwächer ist als Nvidias Top-Hardware, aber dennoch von Bedeutung ist.

Trump beschrieb die Politik als Erlaubnis zum Verkauf an „genehmigte Kunden in China“, aber der Genehmigungsprozess stößt weiterhin auf Widerstand von Gesetzgebern in Washington, und Präsident Xi Jinping hat seitdem gesagt, dass er die Chips nicht einmal mehr haben wolle.

Falls der H200-Verkauf voranschreitet, plant ByteDance, eine Testbestellung von 20.000 H200-Chips aufzugeben, wobei jede Einheit etwa 20.000 US-Dollar kostet, laut dem Bericht.

ByteDance gibt weiterhin Milliarden von Dollar für die Anmietung von Rechenzentren im Ausland aus, um legal Nvidias fortschrittlichste Hardware zum Trainieren von KI-Modellen und zur Unterstützung von Nutzern außerhalb Chinas nutzen zu können, aber diese Zahlungen werden als Betriebskosten verbucht, nicht als Kapitalausgaben, was bedeutet, dass sie nicht in das Budget von 23 Milliarden US-Dollar einfließen.

ByteDance wächst im Consumer-AI-Bereich, während US-Rivalen KI mit Schulden finanzieren

Während ByteDance’ Open-Source-Modelle Doubao bei unabhängigen Benchmarks hinter Alibabas Qwen und DeepSeek zurückliegen, zeigen Daten von QuestMobile, dass der Doubao-Chatbot DeepSeek bei monatlich aktiven Nutzern und Downloads überholt hat und damit der am weitesten verbreitete KI-Chatbot im Land ist.

ByteDance drängt auch seine Volcano-Engine-Cloud-Plattform auf Unternehmenskunden vor, was sie in direkten Wettbewerb mit Alibabas Cloud-Geschäft bringt, was laut Goldman Sachs zu einer hohen Nutzung von ByteDance’ KI-Diensten geführt hat.

Goldman-Analysten berichteten, dass ByteDance im Oktober mehr als 30 Billionen tägliche Token verzeichnete, während Google 43 Billionen Token loggte, eine winzige Spanne im großen Maßstab.

Trotz dieses Wachstums bleiben ByteDance’ Ausgaben weit unter denen der US-Technologieriesen. Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta gaben zusammen in diesem Jahr über 300 Milliarden US-Dollar für den Bau von Rechenzentren und Stromsystemen für KI-Modelle und -Produkte aus.

Ein Großteil dieser US-Expansion wurde durch Kredite finanziert. Amerikanische Unternehmen verkauften 2025 1,7 Billionen US-Dollar an Investment-Grade-Anleihen, nahe an den 1,8 Billionen US-Dollar, die 2020 während der Covid-Krise aufgenommen wurden. Der Branchenverband Sifma verfolgte die Emissionen bis Ende November und zeigte einen Anstieg, der mit der Finanzierung von KI-Infrastruktur verbunden ist.

Goldman Sachs schätzt, dass KI-bezogene Kredite derzeit etwa 30 % der Netto-Emissionen von Investment-Grade-Anleihen ausmachen und voraussichtlich 2026 wieder steigen werden, selbst wenn die Bedenken bezüglich der Schuldenstände, die von KI-Hyperscalern aufgenommen wurden, wachsen.