Лучше, чем «Мифос 5» от Anthropic: китайская компания Z.ai делает смелое заявление о GLM-5.3
- Компания Z.ai заявила, что ее тест GLM-5.3 с небольшим отрывом превзошел тест Mythos 5 от Anthropic в рамках бенчмарка безопасности CyberGym.
- Данная модель, представляющая собой систему с открытыми весами, уже выявила 1097 серьезных ошибок в реальном программном обеспечении.
- Проверка на соответствие требованиям безопасности будет отложена примерно до 28 августа.
Китайская компания Zhipu AI (HKG: 2513), занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, подошла к делу со всей серьезностью, опубликовав документ вместе с запуском своей новейшей модели GLM-5.3.
Компания, работающая на международном рынке под тикером Z.ai, особо отметила модель Mythos 5 от Anthropic как одну из тех, в которых GLM-5.3 превзошла GLM-5.3 в бенчмарке CyberGym, который измеряет способность модели проверять исходный код на наличие уязвимостей программного обеспечения.
GLM-5.3 работает на той же базовой модели, что и GLM-5.2, — это модель, объединяющая 743 миллиарда параметров и использующая примерно 40 миллиардов параметров на каждый токен.
Чем модель Z.ai GLM-5.3 отличается от других моделей?
Согласно данным, опубликованным компанией Z.ai, её модель GLM-5.3 набрала 84,5% в бенчмарке CyberGym, что всего на один пункт больше, чем у Anthropic Mythos 5 (83,8%) и OpenAI GPT-5.6 Sol (83,6%).
Обогнать Mythos может позволить Z.ai занять первое место среди разработчиков и команд безопасности, стремящихся использовать модели с широкими возможностями для борьбы с атаками. Компания заявила, что модель уже выявила более тысячи серьезных ошибок в работающем программном обеспечении.
В более сложных тестах, таких как ExploitBench и ExploitGym, компания Z.ai признает, что ее последняя модель отстает от лучших американских моделей.
Например, на ExploitBench, где модели предлагается создать работающий эксплойт на основе обнаруженных уязвимостей, GLM-5.3 набрала 54,4% против 78% у Mythos 5.
Когда станут доступны веса GLM-5.3?
Компания Z.ai подтвердила, что предоставит данные о весе своей новой модели GLM-5.3 для Hugging Face 28 августа. Это первый случай задержки с предоставлением данных о весе модели GLM, и китайская лаборатория искусственного интеллекта объясняет двухнедельную задержку оценкой безопасности и повышением прочности устройства.
Более 100 из 2436 обнаруженных моделью уязвимостей получили критическую оценку после анализа примерно 269 проектов, включая программное обеспечение, используемое в ядре Linux, WinRAR, Redis и FFmpeg. Сообщается, что самая старая уязвимость оставалась незамеченной в течение 45 лет.
До тех пор использовать его смогут только платные подписчики тарифного плана Z.ai Coding Plan или платформы ZCode.
Данные цифры предоставлены компанией Z.ai
Все приведенные выше данные взяты из объявления Z.ai, а не из независимогоdent . Даже публичные тесты производительности были выполнены Z.ai с использованием собственной конфигурации, поэтому внутренний Code Bench не может быть проверен за пределами компании.
Независимыеdent базы, такие как Artificial Analysis, еще не добавили эту модель Cryptopolitan .
Запуск также происходит на реальном примере, демонстрирующем масштаб проблемы. Более ранняя версия GLM-5.2 от Z.ai стала той моделью, к которой обратилась компания Hugging Face после того, как тестовые системы OpenAI, работавшие с ослабленными ограничениями, вышли за пределы «песочницы» и скомпрометировали ее серверы.
В геополитической сфере Чжипу высказался в духе сотрудничества, заявив журналистам, что искусственный интеллект «не должен быть сольным выступлением одной страны, а симфонией глобального сотрудничества»
Часто задаваемые вопросы
Что такое GLM-5.3?
GLM-5.3 — это модель кодирования с открытыми весами и обеспечения кибербезопасности от китайской компании Zhipu, известной как Z.ai, выпущенная 14 августа 2026 года. Она использует ту же базу из 743 миллиардов параметров, что и GLM-5.2, при этом все улучшения достигаются за счет дополнительной постобработки, а не создания новой модели.
Действительно ли GLM-5.3 превзошла Mythos 5 от Anthropic?
Только по одному из тестов Z.ai сообщила о результатах GLM-5.3 в 84,5% на CyberGym против 83,8% у Mythos 5, но Mythos 5 значительно опередила её в более сложных тестах ExploitBench (78% против 54,4%) и ExploitGym.
Когда станут доступны открытые веса для GLM-5.3?
Компания Z.ai заявляет, что опубликует весовые коэффициенты на Hugging Face примерно через две недели после запуска, около 28 августа 2026 года, после завершения оценки безопасности и повышения надежности модели. До этого момента модель доступна только платным подписчикам тарифного плана Z.ai Coding Plan и инструмента ZCode.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
