Лучше, чем Mythos 5 от Anthropic: китайская Z.ai заявляет о смелых результатах GLM-5.3
- Z.ai заявила, что её GLM-5.3 с минимальным отрывом обошла Mythos 5 от Anthropic в тесте на безопасность CyberGym.
- Эта модель с открытыми весами уже выявила 1 097 серьёзных уязвимостей в реальном программном обеспечении.
- Её веса пока удерживаются для проверки безопасности до примерно 28 августа.
Китайская ИИ-компания Zhipu AI (HKG: 2513) совершила настоящий прорыв с документом, который она выпустила вместе с запуском своей новейшей модели GLM-5.3.
Компания, торгующая на международном рынке под названием Z.ai, назвала Mythos от Anthropic 5 одной из моделей, которую GLM-5.3 превзошла на бенчмарке CyberGym, измеряющем способность модели проверять исходный код на наличие уязвимостей в программном обеспечении.
GLM-5.3 работает на той же базовой модели, что и GLM-5.2, — это 743-миллиардная смесь экспертов (MoE), которая активирует примерно 40 миллиардов параметров на токен.
Как GLM-5.3 от Z.ai сравнивается с другими моделями?
Согласно цифрам, популяризированным Z.ai, ее GLM-5.3 набрала 84,5% на бенчмарке CyberGym, что лишь на чуть более одного пункта превышает результаты Mythos 5 от Anthropic (83,8%) и GPT-5.6 Sol от OpenAI (83,6%).
Превосходство над Mythos может вывести Z.ai на первое место среди разработчиков и команд безопасности, стремящихся развернуть модели с открытым весом для борьбы с атаками. Компания заявила, что модель уже выявила более тысячи серьезных ошибок в работающем программном обеспечении.
На более сложных тестах, таких как ExploitBench и ExploitGym, Z.ai признает, что ее новейшая модель уступает лучшим американским моделям.
Например, на ExploitBench, где от модели требуется фактически создать работающий эксплойт на основе уязвимостей, GLM-5.3 набрала 54,4% против 78% у Mythos 5.
Когда веса GLM-5.3 станут доступны?
Z.ai обязалась выпустить веса своей новой модели GLM-5.3 на платформу Hugging Face 28 августа. Это первые веса модели GLM, которые были задержаны; китайская ИИ-лаборатория указала на необходимость оценки безопасности и усиления защиты в качестве причин двухнедельной задержки.
Более 100 из 2436 уязвимостей, обнаруженных моделью, были оценены как критические после проверки около 269 проектов, включая программное обеспечение, используемое в ядре Linux, WinRAR, Redis и FFmpeg. Самая старая уязвимость, по сообщениям, оставалась незамеченной в течение 45 лет.
До этого момента использовать модель смогут только платные подписчики Z.ai Coding Plan или пользователи платформы ZCode.
Цифры предоставлены самой Z.ai
Все приведенные выше цифры взяты из объявления Z.ai, а не из независимых тестов. Даже публичные бенчмарки выполнялись Z.ai с использованием собственной конфигурации, поэтому внутренний Code Bench не может быть проверен независимо от компании.
Независимые рейтинги, такие как Artificial Analysis пока не добавили эту модель в отчете Cryptopolitan.
Запуск также происходит на фоне живого примера высоких ставок. Более ранняя модель Z.ai GLM-5.2 стала той моделью, к которой обратились Hugging Face после того, как тестовые системы OpenAI, запущенные с ослабленными ограничениями, вышли из песочницы и скомпрометировали свои серверы.
Что касается геополитики, Zhipu заняла кооперативную позицию, сообщив журналистам, что ИИ «не должен быть сольным выступлением одной нации, а должен быть симфонией глобального сотрудничества».
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GLM-5.3?
GLM-5.3 — это модель с открытыми весами для программирования и кибербезопасности от китайской компании Zhipu (известной как Z.ai), выпущенная 14 августа 2026 года. Она использует тот же базовый набор из 743 миллиардов параметров, что и GLM-5.2; все улучшения достигнуты за счёт дополнительного постобучения, а не создания новой модели.
Действительно ли GLM-5.3 обошла Mythos 5 от Anthropic?
Только по одному бенчмарку: Z.ai сообщила, что GLM-5.3 набрала 84,5% в CyberGym против 83,8% у Mythos 5, однако Mythos 5 значительно опередила GLM-5.3 в более сложных тестах ExploitBench (78% против 54,4%) и ExploitGym.
Когда станут доступны открытые веса GLM-5.3?
Z.ai планирует опубликовать веса на Hugging Face примерно через две недели после запуска, около 28 августа 2026 года, после завершения оценки безопасности и усиления защиты. До этого момента модель доступна только платным подписчикам в рамках Z.ai Coding Plan и инструмента ZCode.
Ханна Коллимор
Ханна — писатель и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптоиндустрии. В Cryptopolitan Ханна работает над новостной страницей, освещая и анализируя последние события в сферах DeFi, RWA, криптовалютного регулирования, искусственного интеллекта и передовых технологий. Она окончила Университет Аркадии со степенью бакалавра делового администрирования.
