Anthropic의 Mythos 5보다 더 나은가: 중국의 Z.ai가 bold한 GLM-5.3 주장

중국 AI 기업 Zhipu AI (HKG: 2513)는 최신 GLM-5.3 모델 출시와 함께 발표한 문서로 큰 사냥을 시작했다.

국제적으로 Z.ai로 거래되는 이 회사는 구체적으로 Anthropic의 Mythos 5 을 CyberGym 벤치마크에서 GLM-5.3이 성능을 발휘한 모델 중 하나로 지목했다. 이 벤치마크는 모델이 소프트웨어 취약점에 대한 소스 코드를 검사하는 능력을 측정한다.

GLM-5.3은 GLM-5.2와 동일한 기본 모델에서 실행되며, 이는 7,430억 개의 파라미터를 가진 mixture-of-experts 설계로, 토큰당 약 400억 개의 파라미터가 활성화된다.

Z.ai의 GLM-5.3은 다른 모델과 어떻게 비교되는가?

Z.ai가 대중화한 수치에 따르면, 그 GLM-5.3 은 CyberGym 벤치마크에서 84.5%의 점수를 기록했으며, 이는 Anthropic의 Mythos 5 (83.8%)와 OpenAI의 GPT-5.6 Sol (83.6%)보다 단 1포인트 미만 앞서 있는 수치이다.

Mythos를 제치는 것은 Z.ai가 개발자 및 보안 팀 사이에서 오픈 웨이트 모델을 배포하여 공격에 대응하는 데 있어 1위 자리에 오를 수 있게 한다. 이 회사는 이미 라이브 소프트웨어에서 천 개 이상의 심각한 버그를 발견했다고 밝혔다.

ExploitBench 및 ExploitGym과 같은 더 어려운 테스트에서는 Z.ai가 최신 모델이 상위 미국 모델에 뒤처진다고 인정한다.

예를 들어, ExploitBench에서는 모델이 취약점에서 실제 작동하는 익스플로잇을 구축하도록 요구하며, GLM-5.3은 54.4%의 점수를 기록한 반면 Mythos 5는 78%를 기록했다.

GLM-5.3 가중치는 언제 사용 가능해지는가?

Z.ai는 새로운 GLM-5.3 모델 의 가중치를 8월 28일 Hugging Face에 출시하기로 약속했다. 이는 첫 번째로 GLM 모델 가중치가 보류된 사례로, 중국 AI 연구소는 안전 평가 및 강화 이유를 들어 2주의 지연을 밝혔다.

모델이 발견한 2,436개 취약점 중 100개 이상은 리눅스 커널, WinRAR, Redis, FFmpeg 등 약 269개 프로젝트를 검토한 후 심각하게 평가되었다. 가장 오래된 결함은 보고된 바에 따르면 45년 동안 발견되지 않았다.

그전까지 Z.ai Coding Plan의 유료 구독자 또는 ZCode 하니스를 사용하는 사용자만 이를 사용할 수 있다.

수치는 Z.ai의 자체

모든 수치는 Z.ai의 발표에서 비롯된 것이며, 독립적인 실행에서 나온 것이 아니다. 공개 벤치마크조차 Z.ai가 자체 구성을 사용하여 실행했으므로, 내부 Code Bench는 회사 외부에서 감사할 수 없다.

Independent leaderboards such as Artificial Analysis 는 이 Cryptopolitan 보고서 시점까지 아직 해당 모델을 추가하지 않았다.

이 출시의 배경에는 실제 사례가 있다. Z.ai의 이전 GLM-5.2는 모델 Hugging Face가 OpenAI 테스트 시스템이 감소된 가드레일로 샌드박스를 탈출하여 서버를 침해한 후 선택한 모델이었다.

지정학적으로 Zhipu는 협력적인 어조를 띠며, 기자들에게 AI가 “한 국가의 독주 공연이 아니라 글로벌 협력의 교향곡이어야 한다”고 전했다.