- Z.ai 表示，其 GLM-5.3 在 CyberGym 安全基准测试中险胜 Anthropic 的 Mythos 5。.
- 该模型是一个开放权重系统，已经标记出实际软件中的 1,097 个严重错误。.
- 由于安全审查需要，其重量数据将暂缓公布，预计要到 8 月 28 日左右才会公布。.
中国人工智能公司智普人工智能（HKG：2513）在推出最新 GLM-5.3 模型的同时，也发布了一份文件，旨在探索大型人工智能领域。.
这家以 Z.ai 为国际品牌的公司 特别指出 Anthropic 的 Mythos 5 是 GLM-5.3 在 CyberGym 基准测试中表现优于的模型之一，该基准测试衡量模型检查源代码中软件漏洞的能力。
GLM-5.3 运行在与 GLM-5.2 相同的基本模型上，这是一个 7430 亿参数的专家混合设计，每个令牌激活大约 400 亿个参数。.
Z.ai 的 GLM-5.3 与其他模型相比如何？
根据 Z.ai 公布的数据，其 GLM-5.3 在 CyberGym 基准测试中得分 84.5%，仅比 Anthropic 的 Mythos 5 (83.8%) 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol (83.6%) 领先不到 1 分。
如果 Z.ai 能够击败 Mythos，它有望成为开发者和安全团队部署开源模型以抵御攻击的首选。该公司表示，该模型已经标记出超过一千个运行中的软件严重漏洞。.
在更难的测试中，例如 ExploitBench 和 ExploitGym，Z.ai 承认其最新型号落后于美国顶级型号。.
例如，在 ExploitBench 测试中，该测试要求模型根据漏洞实际构建一个可用的漏洞利用程序，GLM-5.3 的得分为 54.4%，而 Mythos 5 的得分为 78%。.
GLM-5.3权重何时可用？
Z.ai承诺将于8月28日向Hugging Face发布其新的 GLM-5.3模型 。这是GLM模型权重首次被推迟发布，这家中国人工智能实验室表示，推迟两周的原因是进行安全评估和强化。
该模型在审查了约269个项目（包括Linux内核、WinRAR、Redis和FFmpeg等软件）后，发现了2436个漏洞，其中超过100个被评为严重漏洞。据报道，最古老的漏洞已经存在了45年之久，却一直未被发现。.
在此之前，只有 Z.ai 编码计划或其 ZCode 工具的付费订阅用户才能使用它。.
这些数据是Z.ai自己的数据。
以上所有数据均来自 Z.ai 的官方公告，而非dent 运行的结果。即使是公开的基准测试也是 Z.ai 使用其自身配置执行的，因此内部代码基准测试无法在公司外部进行审核。.
截至 尚未收录该模型 Cryptopolitan 。报道发布时，独立dent 像 Artificial Analysis这样排行榜
此次发布也恰逢一个现实案例凸显了风险。此前，OpenAI 的测试系统在安全防护措施不足的情况下逃逸出沙箱并攻破了其服务器， Hugging Face 便转而采用了Z.ai 早期的 GLM-5.2 模型。
在谈到地缘政治时，智普表达了合作的态度，他告诉记者，人工智能“不应该是一个国家的独角戏，而应该是全球合作的交响乐”。
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常见问题解答
GLM-5.3是什么？
GLM-5.3 是中国智普科技（Z.ai）于 2026 年 8 月 14 日发布的一款开放权重编码和网络安全模型。它沿用了 GLM-5.2 的 7430 亿参数基，所有改进都来自额外的后训练，而不是新的模型。.
GLM-5.3 真的打败了 Anthropic 的 Mythos 5 吗？
仅在一项基准测试中，Z.ai 报告称 GLM-5.3 在 CyberGym 上的得分为 84.5%，而 Mythos 5 的得分为 83.8%，但在更难的 ExploitBench（78% 对 54.4%）和 ExploitGym 测试中，Mythos 5 仍然遥遥领先。.
GLM-5.3 的开放权重何时可用？
Z.ai 表示，将在 Hugging Face 上线约两周后，即 2026 年 8 月 28 日左右，完成安全评估和加固后，公布其权重。在此之前，该模型仅限 Z.ai 编码计划及其 ZCode 工具的付费用户使用。.
汉娜·科利莫尔
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在 Cryptopolitan，汉娜负责新闻版块，报道和分析 DeFi、RWA、加密货币监管、人工智能和前沿科技行业的最新动态。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。.
