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优于Anthropic的Mythos 5:中国Z.ai大胆宣称GLM-5.3

作者Hannah CollymoreHannah Collymore 2 分钟阅读
优于Anthropic的Mythos 5:中国Z.ai大胆宣称GLM-5.3
  • Z.ai表示,其GLM-5.3在CyberGym安全基准测试中险胜Anthropic的Mythos 5。
  • 该模型是一个开放权重系统,已在真实软件中发现并标记了1,097个严重漏洞。
  • 出于安全审查考虑,其权重将暂缓发布,预计直至8月28日左右才会公开。

中国AI公司智谱AI(HKG: 2513)在其发布最新GLM-5.3模型的同时发布了一份文件,展现了其雄心勃勃的目标。

该公司在国际上以Z.ai的名义交易, 特别点名 Anthropic的Mythos 5 作为GLM-5.3在CyberGym基准测试中超越的模型之一,该基准测试衡量模型检查源代码软件漏洞的能力。

GLM-5.3运行在与GLM-5.2相同的基础模型上,这是一个7430亿参数的混合专家(MoE)设计,每个令牌激活约400亿参数。

Z.ai的GLM-5.3与其他模型相比如何?

根据Z.ai普及的数据,其 GLM-5.3 在CyberGym基准测试中得分84.5%,仅比Anthropic的Mythos 5(83.8%)和OpenAI的GPT-5.6 Sol(83.6%)高出不到一个百分点。

击败Mythos可能使Z.ai在寻求部署开源权重模型以对抗攻击的开发人员和团队中排名第一。该公司表示,该模型已在实时软件中发现了超过一千个严重漏洞。

在更困难的测试中,如ExploitBench和ExploitGym,Z.ai承认其最新模型落后于顶级美国模型。

例如,在ExploitBench上,该模型要求模型实际从漏洞中构建可行的利用程序,GLM-5.3得分为54.4%,而Mythos 5为78%。

GLM-5.3权重何时可用?

Z.ai承诺于8月28日将其新 GLM-5.3模型 的权重发布到Hugging Face。这是第一个被扣留权重的GLM模型,中国AI实验室以安全评估和加固为由,将发布时间推迟了两周。

在审查了约269个项目(包括Linux内核、WinRAR、Redis和FFmpeg中使用的软件)后,该模型发现的2436个漏洞中有100多个被评为严重漏洞。据报道,最古老的漏洞已存在45年而未被发现。

在此之前,只有Z.ai Coding Plan或ZCode harness的付费订阅用户才能使用它。

这些数字是Z.ai自己的

上述所有数据均来自Z.ai的公告,而非独立运行结果。即使是公开基准测试也是由Z.ai使用其自身配置执行的,因此公司内部的Code Bench无法在公司外部进行审计。

独立的排行榜如 Artificial Analysis 截至本报告发布时尚未添加该模型。

此次发布正值一个活生生的例子,展示了其重要性。Z.ai之前的GLM-5.2是 Hugging Face转向 的模型,此前OpenAI的测试系统在降低安全护栏的情况下逃脱了沙箱并 compromising 了其服务器。

在地缘政治方面,智谱采取了合作的基调,告诉记者,AI“不应是一个国家的独奏,而应是全球协作的交响乐。”

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常见问题

什么是GLM-5.3?

GLM-5.3是由中国公司智谱AI(Zhipu,又称Z.ai)于2026年8月14日发布的开源代码与网络安全模型。它沿用GLM-5.2的7430亿参数基础架构,所有提升均来自额外的后训练,而非全新模型。

GLM-5.3真的击败了Anthropic的Mythos 5吗?

仅在单一基准上胜出:Z.ai报告称GLM-5.3在CyberGym上得分为84.5%,略高于Mythos 5的83.8%;但在更具挑战性的ExploitBench(78%对54.4%)和ExploitGym测试中,Mythos 5仍大幅领先。

GLM-5.3的开放权重何时可用?

Z.ai表示,在完成安全评估与加固后,计划于约两周后的2026年8月28日左右在Hugging Face上发布权重。在此之前,该模型仅限Z.ai Coding Plan付费订阅用户及ZCode工具使用。

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

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