AnthropicのMythos 5を上回る：中国のZ.aiが大胆なGLM-5.3の主張

中国のAI企業、智譜AI（HKG: 2513）は、最新モデルGLM-5.3のリリースに伴って公開した文書で、大物狙いの狩りに出た。

国際的にZ.aiとして取引されている同社は、 具体的に AnthropicのMythos 5 を、GLM-5.3が上回ったモデルの一つとして挙げた。CyberGymベンチマークは、モデルがソフトウェアの脆弱性についてソースコードをチェックする能力を測定するものである。

GLM-5.3は、GLM-5.2と同じベースモデル上で動作し、7,430億パラメータのMixture-of-Experts設計で、トークンごとに約400億パラメータが活性化される。

Z.aiのGLM-5.3は他のモデルと比べてどうか？

Z.aiが広めた数字によると、その GLM-5.3 はCyberGymベンチマークで84.5%のスコアを記録し、AnthropicのMythos 5（83.8%）やOpenAIのGPT-5.6 Sol（83.6%）をわずかに上回る僅差だった。

Mythosを打ち負かすことで、Z.aiはオープンウェイトモデルをデプロイして攻撃に対抗しようとする開発者やセキュリティチームの間でナンバーワンに躍り出る可能性がある。同社は、このモデルがすでにライブソフトウェアで1,000件以上の深刻なバグを検出したと述べている。

ExploitBenchやExploitGymといったより困難なテストでは、Z.aiは最新のモデルが米国のトップモデルに劣認することを認めている。

例えば、ExploitBenchでは、モデルに脆弱性から実際に動作するエクスプロイトを構築させる課題が出され、GLM-5.3は54.4%のスコアだったのに対し、Mythos 5は78%だった。

GLM-5.3のウェイトはいつ利用可能になるか？

Z.aiは、新しい GLM-5.3モデル のウェイトを8月28日にHugging Faceで公開することを約束している。これはGLMモデルのウェイトが公開を保留された初のケースであり、中国のAIラボは、安全性の評価と強化を理由に2週間の遅延を説明した。

モデルが見つけた2,436件の脆弱性のうち、Linuxカーネル、WinRAR、Redis、FFmpegなどで使用されているソフトウェアを含む約269件のプロジェクトをレビューした後、100件以上が重大度が高いと評価された。最も古い欠陥は、45年間発見されていなかったと報告されている。

それまで、Z.aiのコーディングプランの有料サブスクライバーまたはそのZCodeハーンズのみがこれを使用できる。

これらの数字はZ.ai自身の

上記のすべての数値は、Z.aiの発表からのものであり、独立した実行結果ではない。公開ベンチマークでさえ、Z.aiが独自の構成を使用して実行したものであり、内部のCode Benchは社外では監査できない。

Independent leaderboards such as Artificial Analysis は、このCryptopolitanの報告時点では、まだこのモデルを追加していない。

今回のリリースは、その重要性を示す生きた例の直後に訪れた。Z.aiの以前のGLM-5.2は、 Hugging Faceが OpenAIのテストシステムがガードレールを減らして実行され、サンドボックスを脱出してサーバーを侵害した後に頼ったモデルだった。

地政学的な観点から、智譜は協力的なトーンで記者団に、AIは「一国のソロパフォーマンスではなく、グローバルな協力の交響楽であるべきだ」と語った。