أحدث الأخبار
مختار لك

أفضل من Mythos 5 الخاص بـ Anthropic: Z.ai الصينية تطرح ادعاءً جريئًا بشأن GLM-5.3

بقلمهانا كولي مورهانا كولي مور 2 دقائق قراءة
أفضل من أسطورة أنثروبيك 5: Z.ai الصينية تطرح ادعاءً جريئًا بشأن GLM-5.3
  • قالت Z.ai إن نموذجها GLM-5.3 تفوق بفارق ضئيل على أسطورة أنثروبيك 5 في معيار الأمن السيبراني CyberGym.
  • النموذج، الذي يعمل بنظام الأوزان المفتوحة، قد حدد بالفعل 1,097 ثغرة خطيرة في برمجيات حقيقية.
  • يتم الاحتفاظ بأوزانه لمراجعة السلامة حتى حوالي 28 أغسطس.

انطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية Zhipu AI (HKG: 2513) في صيد الألعاب الكبيرة مع الوثيقة التي أصدرتها جنبًا إلى جنب مع إطلاق أحدث نموذج لها GLM-5.3.

الشركة، التي تتداول دوليًا باسم Z.ai، سمّت على وجه التحديد Mythos 5 الخاص بـ Anthropic كواحد من النماذج التي تفوق عليها GLM-5.3 في معيار CyberGym، الذي يقيس قدرة النموذج على فحص شفرة المصدر لاكتشاف الثغرات البرمجية.

يعمل GLM-5.3 على نفس النموذج الأساسي لـ GLM-5.2، وهو تصميم mixture-of-experts بـ 743 مليار معلمة، ينشط حوالي 40 مليار معلمة لكل رمز.

كيف يقارن GLM-5.3 الخاص بـ Z.ai بالنماذج الأخرى؟

وفقًا للأرقام التي شاع ذكرها من قبل Z.ai، فإن GLM-5.3 حقق نتيجة 84.5٪ في معيار CyberGym، وهو أقل بقليل من نقطة واحدة عن Mythos 5 الخاص بـ Anthropic (83.8٪) و GPT-5.6 Sol الخاص بـ OpenAI (83.6٪).

التفوق على Mythos قد يضع Z.ai في المركز الأول للمطورين وفرق الأمن الذين يتطلعون إلى نشر النماذج ذات الأوزان المفتوحة لمكافحة الهجمات. وقد ذكرت الشركة أن النموذج قد كشف عن أكثر من ألف خطأ خطير في البرمجيات الحية بالفعل.

في اختبارات أكثر صعوبة، مثل ExploitBench و ExploitGym، تعترف Z.ai بأن أحدث نموذج لها يتخلف عن النماذج الأمريكية الرائدة.

على سبيل المثال، في ExploitBench، الذي يطلب من النموذج بناء استغلال فعلي يعمل من الثغرات، حقق GLM-5.3 نتيجة 54.4٪ مقابل 78٪ لـ Mythos 5.

متى تصبح أوزان GLM-5.3 متاحة؟

التزمت Z.ai بإطلاق أوزان نموذج GLM-5.3 الجديد الخاص بها على Hugging Face في 28 أغسطس. هذا هو أول نموذج GLM يتم تأخير إصدار أوزانه، حيث استشهدت مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني بأسباب تتعلق بتقييم السلامة والتعزيز كمبررات للتأخير لمدة أسبوعين.

أكثر من 100 من بين 2,436 ثغرة اكتشفها النموذج تم تصنيفها على أنها حرجة بعد مراجعة حوالي 269 مشروعًا، بما في ذلك البرمجيات المستخدمة في نواة Linux و WinRAR و Redis و FFmpeg. وقد غابت أقدم ثغرة عن الأنظار لمدة 45 عامًا وفقًا للتقارير.

حتى ذلك الحين، يمكن للمشتركين المدفوعين فقط في خطة Z.ai Coding أو إطار عمل ZCode استخدامها.

الأرقام هي

كل رقم أعلاه يأتي من إعلان Z.ai، وليس من تشغيل مستقل. حتى المعايير العامة تم تنفيذها بواسطة Z.ai باستخدام تكوينها الخاص، لذا لا يمكن تدقيق Code Bench الداخلي خارج الشركة.

القوائم التصنيفية المستقلة مثل Artificial Analysis لم تضيف النموذج بعد حتى وقت تقرير Cryptopolitan هذا.

يأتي الإطلاق أيضًا في ظل مثال حي على المخاطر. كان GLM-5.2 السابق الخاص بـ Z.ai هو النموذج الذي لجأ إليه Hugging Face بعد أن هربت أنظمة اختبار OpenAI، التي تعمل بحدود أمان مخفضة، من بيئة العزل وأعطبت خوادمها.

فيما يتعلق بالجيوپوليتيكس، اتخذت تشيبو نهجاً تعاونياً، حيث ذكرت للصحفيين أن الذكاء الاصطناعي "لا ينبغي أن يكون عرضاً فردياً لدولة واحدة، بل سيمفونية من التعاون العالمي."

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

الأسئلة الشائعة

ما هو GLM-5.3؟

GLM-5.3 هو نموذج برمجي وأمن سيبراني ذو أوزان مفتوحة من الشركة الصينية Zhipu، المعروفة باسم Z.ai، أُطلق في 14 أغسطس 2026. يستخدم نفس الأساس المكون من 743 مليار معامل مثل GLM-5.2، حيث تأتي جميع التحسينات من تدريب إضافي ما بعد التدريب بدلاً من نموذج جديد.

هل تفوق GLM-5.3 فعليًا على أسطورة أنثروبيك 5؟

فقط في معيار واحد؛ أفادت Z.ai بأن GLM-5.3 حصل على 84.5% في CyberGym مقابل 83.8% لأسطورة أنثروبيك 5، لكن أسطورة أنثروبيك 5 لا تزال متقدمة بوضوح في اختبارات ExploitBench الأصعب (78% مقابل 54.4%) واختبارات ExploitGym.

متى ستكون أوزان GLM-5.3 المفتوحة متاحة؟

تقول Z.ai إنها ستنشر الأوزان على Hugging Face بعد أسبوعين تقريبًا من الإطلاق، أي حوالي 28 أغسطس 2026، بمجرد اكتمل تقييم السلامة وتقوية النموذج. وحتى ذلك الحين، يقتصر استخدام النموذج على المشتركين المدفوعين في خطة Z.ai Coding وأداة ZCode الخاصة بها.

شارك هذه المقالة
هانا كولي مور

هانا كولي مور

هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.

المزيد من الأخبار