Meglio di Mythos 5 di Anthropic: la cinese Z.ai avanza un'audace affermazione sul GLM-5.3

L'azienda cinese di intelligenza artificiale Zhipu AI (HKG: 2513) ha puntato in alto con il documento pubblicato in concomitanza con il lancio del suo ultimo modello GLM-5.3.

L'azienda, che opera a livello internazionale con il nome di Z.ai, ha specificamente indicato Mythos 5 di Anthropic come uno dei modelli che GLM-5.3 ha superato nel benchmark CyberGym, che misura la capacità di un modello di verificare il codice sorgente alla ricerca di vulnerabilità del software.

GLM-5.3 si basa sullo stesso modello di GLM-5.2, un modello misto di esperti con 743 miliardi di parametri che attiva circa 40 miliardi di parametri per token.

Come si confronta il modello GLM-5.3 di Z.ai con gli altri modelli?

Secondo i dati diffusi da Z.ai, il suo GLM-5.3 ha ottenuto un punteggio dell'84,5% nel benchmark CyberGym, con un vantaggio di meno di un punto percentuale rispetto a Mythos 5 di Anthropic (83,8%) e GPT-5.6 Sol di OpenAI (83,6%).

Superando Mythos, Z.ai potrebbe conquistare la prima posizione tra gli sviluppatori e i team di sicurezza che desiderano implementare modelli open-weight per contrastare gli attacchi. L'azienda ha dichiarato che il modello ha già segnalato oltre mille bug gravi in ​​software in produzione.

Nei test più impegnativi, come ExploitBench e ExploitGym, Z.ai ammette che il suo ultimo modello è inferiore ai migliori modelli statunitensi.

Ad esempio, su ExploitBench, che richiede a un modello di creare un exploit funzionante a partire dalle vulnerabilità, GLM-5.3 ha ottenuto un punteggio del 54,4% contro il 78% di Mythos 5.

Quando saranno disponibili i pesi GLM-5.3?

Z.ai si è impegnata a rilasciare i pesi del suo nuovo modello GLM-5.3 a Hugging Face il 28 agosto. Si tratta del primo peso di un modello GLM a essere reso pubblico in ritardo, con il laboratorio cinese di intelligenza artificiale che ha citato la valutazione della sicurezza e la messa in sicurezza come motivi del ritardo di due settimane.

Oltre 100 delle 2.436 vulnerabilità individuate dal modello sono state classificate come critiche dopo l'analisi di circa 269 progetti, tra cui software utilizzati nel kernel Linux, WinRAR, Redis e FFmpeg. La falla più vecchia sarebbe rimasta inosservata per 45 anni.

Fino ad allora, solo gli abbonati paganti al piano Z.ai Coding o al relativo strumento ZCode potranno utilizzarlo.

I numeri sono di proprietà di Z.ai

Tutti i dati sopra riportati provengono dall'annuncio di Z.ai, non da undent indipendente. Anche i benchmark pubblici sono stati eseguiti da Z.ai utilizzando la propria configurazione, pertanto i risultati di Code Bench interni non possono essere verificati al di fuori dell'azienda.

Al momento della indipendentident come di questo rapporto non hanno ancora aggiunto il modello Cryptopolitan . , le classifiche Artificial Analysis

Il lancio avviene inoltre in un contesto concreto che illustra la posta in gioco. Il precedente modello GLM-5.2 di Z.ai è stato quello a cui Hugging Face si è rivolta dopo che i sistemi di test di OpenAI, eseguiti con misure di sicurezza ridotte, erano sfuggiti alla sandbox e avevano compromesso i suoi server.

Sul piano geopolitico, Zhipu ha adottato un tono collaborativo, dichiarando ai giornalisti che l'intelligenza artificiale "non dovrebbe essere un'impresa solitaria di una singola nazione, ma una sinfonia di collaborazione globale"