Компания Arm выпустила 3-нанометровый процессор AGI, первым клиентом которого стала компания Meta, специализирующаяся на центрах обработки данных

Компания Arm сделала то, чего десятилетиями избегала. Компания, которая незаметно обеспечивала работу большинства мировых чипов, теперь вышла на рынок и создала собственный процессор. Вместо того чтобы просто продавать разработки и получать роялти, Arm теперь выводит на рынок собственные кремниевые чипы, начиная с нового 3-нанометрового процессора AGI, ориентированного непосредственно на центры обработки данных.

Это ставит Arm в прямую конкуренцию с некоторыми из тех же компаний, которые создали продукты на её архитектуре.

Генеральный директор Рене Хаас представил новый процессор собственной разработки во вторник на мероприятии в Сан-Франциско. Компания называет его AGI CPU — чипом для центров обработки данных, предназначенным для задач искусственного интеллекта. Arm теперь продает не только базовую архитектуру, но и сам чип.

Компания Meta присоединяется к Arm и расширяет свою инфраструктуру искусственного интеллекта

Meta — первый заказчик. Компания строит центры обработки данных для искусственного интеллекта мощностью в несколько гигаватт и планирует потратить в этом году на капитальные вложения до 135 миллиардов долларов.

В феврале Meta также обеспечила себе крупные поставки чипов от Nvidia и Advanced Micro Devices. Новая сделка с Arm дает ей еще одного поставщика процессоров, поскольку ее направление по развитию искусственного интеллекта продолжает расширяться.

Пол Сааб, инженер-программист компании Meta, работающий над проектом чипа Arm с 2023 года, заявил журналистам: «В современном мире у вас, по сути, всего несколько игроков»

Пол также заявил, что сделка «обеспечивает гораздо большую гибкость в нашем программном обеспечении и в нашей цепочке поставок». Компании не разгласили условия сделки.

Потребность в процессорах возрастает по мере того, как агентный ИИ испытывает нагрузку на вычислительные ресурсы

Запуск происходит на фоне растущего внимания к процессорам в сфере искусственного интеллекта. Компания Nvidia, лидер рынка графических процессоров для ИИ, ранее заявляла, что процессоры «становятся узким местом» по мере изменения вычислительных потребностей в агентном ИИ.

Компания Futurum Group назвала это «тихим кризисом поставок» и предсказала, что к 2028 году рост рынка процессоров может опередить рост рынка видеокарт.

Разделение между двумя типами чипов простое. Графические процессоры полезны для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта, поскольку тысячи ядер могут выполнять множество операций одновременно.

Процессоры обрабатывают меньшее количество болееtronядер, предназначенных для выполнения общих задач, которые выполняются последовательно. Агентному ИИ требуется большая часть таких общих вычислительных задач, поскольку огромные объемы данных передаются между множеством агентов.

На конференции Nvidia GTC на прошлой неделе генеральный директор Дженсен Хуанг представил целую стойку, заполненную исключительно процессорами Vera. На мероприятии Arm во вторник Хуанг выступил с записанным заявлением, в котором поздравил компанию с запуском. Также присутствовали руководители Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix и Marvell. Arm сообщила журналистам, что около 50 партнеров выразили поддержку еще до запуска.

Мохамед Авад, руководитель направления облачного искусственного интеллекта в Arm, сказал: «Это рынок объемом в 1 триллион долларов, и мы снова и снова видим, как наши партнеры начинают понимать и осознавать, что это действительно здорово для отрасли»

Arm расширяет тестирование и полагается на TSMC

Для достижения этой цели компания Arm потратила 71 миллион долларов и около 18 месяцев на строительство трех новых лабораторных помещений в своем кампусе в Остине, штат Техас.

Команда, которая когда-то была небольшой, выросла до более чем 1000 человек. Инженеры используют эти лаборатории для запуска микросхем после их выхода с завода и проведения многократных циклов тестирования.

Как и большинство компаний, разрабатывающих чипы для искусственного интеллекта без собственного производства, Arm использует Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для изготовления процессора. Процессор AGI производится по 3-нанометровому техпроцессу TSMC, и на данный момент все производство находится в Тайване.

TSMC готовит завод по производству 3-нм микросхем в Аризоне. Авад сказал, что Arm «с удовольствием бы производила здесь продукцию», но добавил, что окончательный выбор зависит от пожеланий клиентов.

Компания Arm по-прежнему наиболее известна благодаря разработке мобильных чипов, которые используются практически во всех смартфонах. В 2018 году она вышла на рынок чипов для центров обработки данных с моделью Neoverse. Amazon вывела эту платформу на массовый рынок с помощью Graviton, а Google и Microsoft также используют разработки Arm для создания чипов, работающих с искусственным интеллектом.

Мурхед сказал: «Если бы Arm не существовала, то все те компании, которые имеют собственные процессоры, не смогли бы создавать свои собственные». Большинство серверных чипов по-прежнему используют архитектуру x86 от Intel и AMD, которую Мурхед назвал «проверенной и надежной»

Авад сказал, что команда «безжалостно оптимизировала» процессор AGI для искусственного общего интеллекта, поэтому он и носит это название. В одной стойке с воздушным охлаждением может разместиться до 64 процессоров, или около 8700 ядер. Он сказал: «Вы можете получить в два раза большую производительность на ватт, чем от стойки x86»

Пол отметил, что мощность — это «очень дефицитный ресурс», добавив, что более высокая производительность на ватт позволяет использовать больше энергии для других частей центра обработки данных.