Arm запускает 3-нанометровый процессор AGI, первым клиентом дата-центра которого стала Meta

Arm только что сделала то, чего избегала десятилетиями. Компания, которая незаметно обеспечивала работу большинства мировых чипов из-за кулис, теперь вышла на первый план и создала собственный процессор. Вместо того чтобы только продавать проекты и собирать роялти, Arm теперь выводит на рынок собственное кремниевое оборудование, начиная с нового 3-нанометрового процессора AGI, ориентированного непосредственно на дата-центры.

Это ставит Arm в прямую конкуренцию с некоторыми из тех же компаний, которые создавали продукты на основе ее архитектуры.

Генеральный директор Рене Хаас представил новый процессор собственного производства во вторник на мероприятии в Сан-Франциско. Компания называет его AGI CPU — чипом для дата-центров, предназначенным для задач искусственного интеллекта. Arm больше не продает только основу. Теперь она продает сам чип.

Meta присоединяется к Arm и расширяет свою ИИ-инфраструктуру

Meta стала первым клиентом. Компания строит несколько гигаватт ИИ-дата-центров и планирует потратить до 135 млрд долларов на капитальные расходы в этом году.

В феврале Meta также обеспечила крупные поставки чипов от Nvidia и Advanced Micro Devices. Новая сделка с Arm дает ей еще один источник процессоров по мере расширения ее ИИ-инфраструктуры.

Пол Сааб, инженер программного обеспечения Meta, работавший над проектом чипа Arm с 2023 года, сообщил журналистам: «В современном мире у вас действительно есть всего несколько игроков».

Пол также заявил, что сделка «дает гораздо большую гибкость в нашем программном стеке и цепочке поставок». Условия сделки не разглашались.

Спрос на процессоры растет по мере нагрузки на вычислительные мощности со стороны агентного ИИ

Запуск запуска происходит на фоне того, что процессоры (CPU) привлекают все больше внимания в сфере искусственного интеллекта. Nvidia, лидирующая на рынке графических процессоров для ИИ, ранее заявляла, что процессоры «становятся узким местом», поскольку агентный ИИ меняет потребности в вычислительных мощностях.

Futurum Group назвала это «тихим кризисом поставок» и предсказала, что рост рынка процессоров может опередить рост рынка графических процессоров к 2028 году.

Разделение между двумя типами чипов простое. Графические процессоры (GPU) полезны для обучения и запуска моделей ИИ, поскольку тысячи ядер могут выполнять множество операций одновременно.

Процессоры (CPU) обрабатывают меньшее количество более мощных ядер, предназначенных для общих задач, выполняемых последовательно. Агентный ИИ требует большого объема таких общих вычислений, поскольку огромные объемы данных перемещаются между несколькими агентами.

На конференции Nvidia GTC на прошлой неделе генеральный директор Дженсен Хуанг представил стойку, полностью заполненную только процессорами Vera. На мероприятии Arm во вторник Хуанг появился в записанном видеообращении, поздравив компанию с запуском. Также выступили лидеры Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix и Marvell. Arm сообщила журналистам, что около 50 партнеров выразили поддержку до запуска.

Мохамед Авад, глава направления облачного ИИ в Arm, сказал: «Это рынок объемом в 1 триллион долларов, и то, что мы видим снова и снова, — это наши партнеры, которые выходят вперед, понимают и осознают, что это действительно хорошо для отрасли».

Arm расширяет тестирование и полагается на TSMC

Чтобы достичь этой точки, Arm потратила 71 млн долларов и около 18 месяцев на строительство трех новых лабораторных помещений в своем кампусе в Остине, штат Техас.

Команда, которая когда-то была небольшой, выросла до более чем 1000 человек. Инженеры используют эти лаборатории для настройки чипов после их выхода с завода и проведения многократных циклов тестирования.

Как и большинство безпроизводственных компаний по производству ИИ-чипов, Arm использует Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для производства процессора. Процессор AGI CPU изготовлен по 3-нанометровому техпроцессу TSMC, и все производство в настоящее время находится в Тайване.

TSMC готовит завод по производству 3-нанометровых чипов в Аризоне. Авад сказал, что Arm «хотела бы производить здесь», но отметил, что окончательный выбор зависит от пожеланий клиентов.

Arm по-прежнему наиболее известна тем, что обеспечивает работу мобильных чипов в почти каждом смартфоне. Она вошла на рынок чипов для дата-центров в 2018 году с платформой Neoverse. Amazon вывела эту платформу в мейнстрим с помощью Graviton, а Google и Microsoft также базируют свои ИИ-чипы на проектах Arm.

Мурхед сказал: «Если бы Arm не существовало, то все эти компании, у которых есть свои собственные процессоры, не смогли бы создавать свои собственные». Большинство серверных чипов по-прежнему используют архитектуры x86 от Intel и AMD, которые Мурхед назвал «проверенными и надежными».

Авад сказал, что команда «безжалостно оптимизировала» процессор AGI CPU для искусственного общего интеллекта (AGI), поэтому он и носит такое название. Одна стойка с воздушным охлаждением может вместить до 64 процессоров, или около 8700 ядер. Он сказал: «Вы можете получить в два раза больше производительности на ватт по сравнению со стойкой x86».

Пол заявил, что потребление энергии является «очень дефицитным ресурсом», добавив, что лучшая производительность на ватт оставляет больше энергии для других частей дата-центра.