Arm lanza CPU AGI de 3 nanómetros con Meta como primer cliente de centro de datos

Acaba de hacer algo que Arm evitó durante décadas. La empresa que silenciosamente impulsó la mayoría de los chips del mundo desde las sombras ahora ha salido y construido su propio procesador. En lugar de solo vender diseños y cobrar regalías, Arm ahora está poniendo su propio silicio en el mercado, comenzando con un nuevo CPU AGI de 3 nanómetros dirigido directamente a centros de datos.

Eso pone a Arm en competencia directa con algunas de las mismas empresas que construyeron productos en su arquitectura.

El director ejecutivo Rene Haas presentó el nuevo procesador interno el martes en un evento en San Francisco. La empresa lo llama CPU AGI, un chip de centro de datos dirigido a cargas de trabajo de IA. Arm ya no solo vende la base. Ahora está vendiendo el chip en sí.

Meta se une a Arm y amplía su infraestructura de IA

Meta es el primer cliente. La empresa está construyendo varios gigavatios de centros de datos de IA y planea gastar hasta 135.000 millones de dólares en gastos de capital este año.

En febrero, Meta también aseguró un gran suministro de chips de Nvidia y Advanced Micro Devices. El nuevo acuerdo con Arm le proporciona una fuente de procesadores adicional a medida que su expansión de IA sigue creciendo.

Paul Saab, ingeniero de software de Meta que ha trabajado en el proyecto de chips de Arm desde 2023, dijo a los periodistas: "En el mundo de hoy, realmente solo tienes un par de jugadores".

Paul también dijo que el acuerdo "permite mucha más flexibilidad en nuestra pila de software y en nuestra cadena de suministro". Las empresas no revelaron los términos.

La demanda de CPU aumenta a medida que la IA agéntica tensiona la capacidad de cómputo

El lanzamiento llega mientras los CPUs están recibiendo más atención en la IA. Nvidia, que lidera el mercado de procesadores gráficos para IA, había dicho antes que los CPUs están "convirtiéndose en el cuello de botella" a medida que la IA agencial cambia las necesidades de computación.

Futurum Group lo calificó como una "crisis de suministro silenciosa" y predijo que el crecimiento del mercado de CPU podría superar al de GPU para 2028.

La división entre los dos tipos de chips es sencilla. Las GPU son útiles para entrenar y ejecutar modelos de IA porque miles de núcleos pueden realizar muchas operaciones a la vez.

Las CPU manejan un número menor de núcleos más potentes, diseñados para tareas generales que se ejecutan en secuencia. La IA agéntica necesita mucha de esa capacidad de cómputo general porque grandes cantidades de datos se mueven entre múltiples agentes.

En la conferencia GTC de Nvidia la semana pasada, el director ejecutivo Jensen Huang reveló un rack completo lleno solo de CPUs Vera. En el evento de Arm el martes, Huang apareció en un mensaje grabado felicitando a la empresa por el lanzamiento. También participaron líderes de Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix y Marvell. Arm dijo a los periodistas que alrededor de 50 socios habían mostrado su apoyo antes del lanzamiento.

Mohamed Awad, jefe de IA en la nube de Arm, dijo: "Es un mercado de 1 billón de dólares, y lo que vemos una y otra vez es que nuestros socios salen y entienden y se dan cuenta de que esto es realmente bueno para la industria".

Arm amplía las pruebas y depende de TSMC

Para llegar a este punto, Arm invirtió 71 millones de dólares y aproximadamente 18 meses en construir tres nuevas salas de laboratorio en su campus en Austin, Texas.

Un equipo que antes era pequeño ha crecido a más de 1.000 personas. Los ingenieros utilizan esos laboratorios para activar los chips después de salir de la fábrica y someterlos a rondas repetidas de pruebas.

Al igual que la mayoría de las empresas de chips de IA sin fábrica, Arm está utilizando Taiwan Semiconductor Manufacturing Company para fabricar el procesador. La CPU AGI se fabrica en el nodo de 3 nanómetros de TSMC, y toda la producción está en Taiwán por ahora.

TSMC está preparando una fábrica de 3 nm en Arizona. Awad dijo que a Arm "le encantaría fabricar aquí", pero señaló que la decisión final depende de lo que quieran los clientes.

Arm sigue siendo mejor conocida por impulsar los chips móviles en casi todos los teléfonos inteligentes. Entró en el mercado de chips para centros de datos en 2018 con Neoverse. Amazon impulsó esa plataforma al mainstream con Graviton, y Google y Microsoft también basan sus chips de IA en diseños de Arm.

Moorhead dijo: "Si Arm no existiera, entonces todas esas compañías que tienen sus propios procesadores no podrían crear los suyos". La mayoría de los chips de servidor aún utilizan diseños x86 de Intel y AMD, que Moorhead calificó de "probados y verdaderos".

Awad dijo que el equipo "optimizó sin piedad" la CPU AGI para la inteligencia general artificial, por eso lleva ese nombre. Un rack refrigerado por aire puede contener hasta 64 CPUs, o aproximadamente 8.700 núcleos. Dijo: "Puedes obtener el doble de rendimiento por vatio que de un rack x86".

Paul dijo que el vatiaje es "un recurso muy escaso", añadiendo que un mejor rendimiento por vatio deja más energía para otras partes del centro de datos.