Arm lance un processeur AGI 3 nanomètres, Meta étant son premier client pour les centres de données

Arm vient de franchir le pas qu'elle a évité pendant des décennies. L'entreprise qui, discrètement, fournissait la plupart des puces du monde, se lance désormais dans la conception de ses propres processeurs. Au lieu de se contenter de vendre des schémas et de percevoir des redevances, Arm commercialise à présent ses propres puces, à commencer par un nouveau processeur AGI 3 nanomètres destiné aux centres de données.

Cela place Arm en concurrence directe avec certaines des mêmes entreprises qui ont conçu des produits basés sur son architecture.

Le PDG Rene Haas a dévoilé mardi, lors d'un événement à San Francisco, le nouveau processeur développé en interne. Baptisé AGI CPU, il s'agit d'une puce pour centres de données conçue pour les charges de travail d'IA. Arm ne se contente plus de vendre la plateforme, mais propose désormais la puce elle-même.

Meta rejoint Arm et étend son infrastructure d'IA

Meta est le premier client. L'entreprise construit des centres de données d'IA d'une capacité de plusieurs gigawatts et prévoit d'investir jusqu'à 135 milliards de dollars en dépenses d'investissement cette année.

En février, Meta a également sécurisé un important approvisionnement en puces auprès de Nvidia et d'Advanced Micro Devices. Ce nouvel accord avec Arm lui offre une source supplémentaire de processeurs, tandis que son développement dans le domaine de l'IA continue de s'étendre.

Paul Saab, ingénieur logiciel chez Meta qui travaille sur le projet de puce Arm depuis 2023, a déclaré aux journalistes : « Dans le monde d'aujourd'hui, il n'y a vraiment que quelques acteurs. »

Paul a également déclaré que l'accord « offre une bien plus grande flexibilité au niveau de notre infrastructure logicielle et de notre chaîne d'approvisionnement ». Les conditions de l'accord n'ont pas été divulguées.

La demande en processeurs augmente à mesure que l'IA agentielle met à rude épreuve les capacités de calcul

Ce lancement intervient alors que les processeurs (CPU) font l'objet d'une attention croissante dans le domaine de l'IA. Nvidia, leader du marché des processeurs graphiques dédiés à l'IA, avait précédemment déclaré que les CPU « devenaient le facteur limitant » à mesure que l'IA agentielle modifiait les besoins en calcul.

Futurum Group a parlé d'une « crise d'approvisionnement silencieuse » et a prédit que la croissance du marché des processeurs pourrait dépasser celle des GPU d'ici 2028.

La distinction entre les deux types de puces est simple. Les GPU sont utiles pour l'entraînement et l'exécution de modèles d'IA car leurs milliers de cœurs peuvent effectuer de nombreuses opérations simultanément.

Les processeurs gèrent un nombre réduit de cœurstron, conçus pour des tâches générales exécutées en séquence. L'IA multi-agents nécessite une grande partie de cette puissance de calcul générale, car d'énormes quantités de données circulent entre plusieurs agents.

Lors de la conférence GTC de Nvidia la semaine dernière, le PDG Jensen Huang a dévoilé un rack entier rempli exclusivement de processeurs Vera. Mardi, lors de l'événement Arm, Huang est intervenu dans une déclaration enregistrée pour féliciter l'entreprise pour ce lancement. Des représentants de Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix et Marvell étaient également présents. Arm a indiqué aux journalistes qu'une cinquantaine de partenaires avaient manifesté leur soutien avant le lancement.

Mohamed Awad, responsable de l'IA cloud chez Arm, a déclaré : « C'est un marché d'un billion de dollars, et ce que nous constatons sans cesse, c'est que nos partenaires comprennent et réalisent que c'est en réalité excellent pour l'industrie. »

Arm étend ses tests et s'appuie sur TSMC

Pour en arriver là, Arm a dépensé 71 millions de dollars et environ 18 mois pour construire trois nouveaux laboratoires sur son campus d'Austin, au Texas.

Une équipe qui était autrefois restreinte compte désormais plus de 1 000 personnes. Les ingénieurs utilisent ces laboratoires pour remettre en service les puces après leur sortie d'usine et les soumettre à des tests répétés.

Comme la plupart des entreprises de puces IA sans usine de fabrication, Arm utilise les services de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) pour la fabrication de son processeur. Le processeur AGI est fabriqué sur la technologie 3 nanomètres de TSMC, et toute la production est actuellement réalisée à Taïwan.

TSMC prépare une usine de fabrication de semi-conducteurs 3 nm en Arizona. Awad a déclaré qu'Arm « serait ravi de produire ici », mais que le choix final dépendrait des souhaits des clients.

Arm est toujours surtout connu pour équiper la quasi-totalité des smartphones de puces mobiles. L'entreprise a fait son entrée sur le marché des puces pour centres de données en 2018 avec Neoverse. Amazon a popularisé cette plateforme avec Graviton, et Google et Microsoft basent également leurs puces d'IA sur des conceptions Arm.

Moorhead a déclaré : « Si Arm n’existait pas, toutes ces entreprises qui possèdent leurs propres processeurs ne pourraient pas en créer. » La plupart des puces pour serveurs utilisent encore des architectures x86 d’Intel et d’AMD, que Moorhead a qualifiées de « sûres et éprouvées »

Awad a déclaré que l'équipe avait « optimisé sans relâche » le processeur AGI pour l'intelligence artificielle générale, d'où son nom. Un rack refroidi par air peut accueillir jusqu'à 64 processeurs, soit environ 8 700 cœurs. Il a ajouté : « On obtient des performances par watt deux fois supérieures à celles d'un rack x86. »

Paul a déclaré que la puissance en watts est « une ressource très rare », ajoutant qu'une meilleure performance par watt permet de libérer davantage d'énergie pour d'autres parties du centre de données.