Arm lance un CPU AGI 3 nanomètres avec Meta comme premier client de centre de données

Arm vient de faire quelque chose qu’il évitait depuis des décennies. L’entreprise qui alimentait discrètement la plupart des puces du monde depuis les coulisses est désormais sortie de l’ombre et a construit son propre processeur. Au lieu de simplement vendre des conceptions et percevoir des redevances, Arm met désormais ses propres puces sur le marché, en commençant par un nouveau CPU AGI 3 nanomètres ciblant directement les centres de données.

Cela place Arm en concurrence directe avec certaines des mêmes entreprises qui ont construit des produits sur son architecture.

Le directeur général Rene Haas a dévoilé le nouveau processeur interne mardi lors d’un événement à San Francisco. L’entreprise l’appelle le CPU AGI, une puce de centre de données destinée aux charges de travail d’IA. Arm ne vend plus seulement la fondation. Elle vend désormais la puce elle-même.

Meta rejoint Arm et étend son infrastructure IA

Meta est le premier client. L’entreprise construit plusieurs gigawatts de centres de données IA et prévoit de dépenser jusqu’à 135 milliards de dollars en dépenses d’investissement cette année.

En février, Meta a également sécurisé un grand approvisionnement en puces auprès de Nvidia et d’Advanced Micro Devices. Le nouvel accord avec Arm lui offre une source de processeur supplémentaire alors que son déploiement IA continue de s’étendre.

Paul Saab, ingénieur logiciel chez Meta qui travaille sur le projet de puce Arm depuis 2023, a déclaré aux journalistes : « Dans le monde d’aujourd’hui, vous n’avez vraiment que quelques acteurs. »

Paul a également déclaré que l’accord « permet beaucoup plus de flexibilité dans notre pile logicielle et notre chaîne d’approvisionnement ». Les entreprises n’ont pas divulgué les termes.

La demande de CPU augmente à mesure que l’IA agentique met la capacité de calcul à rude épreuve

Le lancement intervient alors que les CPU suscitent une attention accrue dans le domaine de l’IA. Nvidia, qui domine le marché des processeurs graphiques pour l’IA, avait auparavant déclaré que les CPU « deviennent le goulot d’étranglement » à mesure que l’IA agentique modifie les besoins en calcul.

Futurum Group l’a qualifié de « crise de l’approvisionnement silencieuse » et a prédit que la croissance du marché des CPU pourrait devancer celle des GPU d’ici 2028.

La distinction entre les deux types de puces est simple. Les GPU sont utiles pour l’entraînement et l’exécution des modèles d’IA car des milliers de cœurs peuvent effectuer de nombreuses opérations simultanément.

Les CPU gèrent un nombre plus faible de cœurs plus puissants, conçus pour des tâches générales qui s’exécutent séquentiellement. L’IA agentique nécessite beaucoup de ce travail de calcul général car d’énormes quantités de données circulent entre plusieurs agents.

Lors de la conférence GTC de Nvidia la semaine dernière, le directeur général Jensen Huang a révélé un rack entier rempli uniquement de CPUs Vera. Lors de l’événement d’Arm mardi, Huang est apparu dans une déclaration enregistrée félicitant l’entreprise pour son lancement. Des dirigeants de Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix et Marvell étaient également présents. Arm a indiqué aux journalistes qu’environ 50 partenaires avaient manifesté leur soutien avant le lancement.

Mohamed Awad, responsable de l’IA cloud chez Arm, a déclaré : « C’est un marché de 1 000 milliards de dollars, et ce que nous voyons encore et encore, c’est nos partenaires qui sortent et comprennent et réalisent que c’est en fait excellent pour l’industrie. »

Arm étend les tests et s’appuie sur TSMC

Pour en arriver là, Arm a investi 71 millions de dollars et a passé environ 18 mois à construire trois nouveaux laboratoires sur son campus d’Austin, au Texas.

Une équipe qui était autrefois petite compte désormais plus de 1 000 personnes. Les ingénieurs utilisent ces laboratoires pour mettre au point les puces après leur sortie de l’usine et les soumettre à des rounds répétés de tests.

Comme la plupart des entreprises de puces IA sans fonderie, Arm utilise Taiwan Semiconductor Manufacturing Company pour fabriquer le processeur. Le CPU AGI est fabriqué sur le nœud 3 nanomètres de TSMC, et toute la production se fait actuellement à Taïwan.

TSMC prépare une usine 3nm en Arizona. Awad a déclaré qu’Arm « aimerait fabriquer ici », mais a ajouté que le choix final dépend de ce que veulent les clients.

Arm est toujours mieux connu pour alimenter les puces mobiles dans presque tous les smartphones. Il est entré dans le marché des puces de centre de données en 2018 avec Neoverse. Amazon a popularisé cette plateforme avec Graviton, et Google et Microsoft basent également leurs puces IA sur des conceptions Arm.

Moorhead a déclaré : « Si Arm n’existait pas, alors toutes ces entreprises qui ont leurs propres processeurs ne pourraient pas créer les leurs. » La plupart des puces de serveur utilisent toujours des conceptions x86 d’Intel et d’AMD, que Moorhead qualifie de « éprouvées et fiables ».

Awad a déclaré que l’équipe a « optimisé sans relâche » le CPU AGI pour l’intelligence générale artificielle, c’est pourquoi il porte ce nom. Un rack refroidi par air peut contenir jusqu’à 64 CPUs, soit environ 8 700 cœurs. Il a déclaré : « Vous pouvez obtenir deux fois plus de performances par watt que vous ne le feriez avec un rack x86. »

Paul a déclaré que la puissance électrique est « une ressource très rare », ajoutant que de meilleures performances par watt laissent plus d’énergie pour d’autres parties du centre de données.