Arm bringt AGI-CPU mit 3-Nanometer-Technologie auf den Markt; Meta ist erster Rechenzentrums-Kunde

Arm hat gerade etwas getan, das es jahrzehntelang vermieden hat. Das Unternehmen, das im Verborgenen die meisten der Chips der Welt angetrieben hat, ist nun hervorgetreten und hat seinen eigenen Prozessor gebaut. Statt nur Designs zu verkaufen und Lizenzgebühren zu kassieren, bringt Arm jetzt sein eigenes Silizium auf den Markt, beginnend mit einem neuen 3-Nanometer-AGI-CPU, der direkt auf Rechenzentren abzielt.

Das bringt Arm in direkten Wettbewerb mit einigen der gleichen Unternehmen, die Produkte auf seiner Architektur aufgebaut haben.

Chief Executive Rene Haas stellte den neuen Inhouse-Prozessor am Dienstag auf einer Veranstaltung in San Francisco vor. Das Unternehmen nennt ihn den AGI CPU, einen Chip für Rechenzentren, der auf KI-Workloads abzielt. Arm verkauft nicht mehr nur die Grundlage. Es verkauft jetzt den Chip selbst.

Meta schließt sich Arm an und erweitert seine KI-Infrastruktur

Meta ist der erste Kunde. Das Unternehmen baut mehrere Gigawatt an KI-Rechenzentren und plant, in diesem Jahr bis zu 135 Milliarden US-Dollar an Kapitalausgaben zu tätigen.

Im Februar sicherte sich Meta auch eine große Menge an Chips von Nvidia und Advanced Micro Devices. Das neue Arm-Deal gibt ihm eine weitere Prozessorquelle, während sein AI-Ausbau weiter expandiert.

Paul Saab, ein Meta-Softwareingenieur, der seit 2023 am Arm-Chip-Projekt gearbeitet hat, sagte Reportern: „In der heutigen Welt haben Sie wirklich nur ein paar Akteure.“

Paul sagte auch, der Deal „ermöglicht viel mehr Flexibilität in unserem Software-Stack und in unserer Lieferkette.“ Die Unternehmen gaben die Konditionen nicht bekannt.

CPU-Nachfrage steigt, da agentic AI die Berechnung belastet

Die Einführung erfolgt, während CPUs mehr Aufmerksamkeit in der KI erhalten. Nvidia, das den Markt für KI-Grafikprozessoren anführt, hatte zuvor gesagt, dass CPUs „zum Engpass werden“, da agentic AI die Berechnungsanforderungen verändert.

Futurum Group nannte es eine „leise Lieferkrise“ und sagte voraus, dass das CPU-Marktwachstum bis 2028 vor dem GPU-Wachstum liegen könnte.

Die Aufteilung zwischen den beiden Chip-Typen ist einfach. GPUs sind nützlich für das Training und Ausführen von KI-Modellen, weil Tausende von Kernen viele Operationen gleichzeitig ausführen können.

CPUs verarbeiten eine kleinere Anzahl stärkerer Kerne, die für allgemeine Aufgaben entwickelt sind, die sequentiell ablaufen. Agentic AI benötigt viel dieser allgemeinen Berechnungsarbeit, weil enorme Datenmengen über mehrere Agenten bewegt werden.

Auf der Nvidia GTC-Konferenz letzte Woche enthüllte Chief Executive Jensen Huang ein ganzes Rack, das nur mit Vera CPUs gefüllt war. Auf der Arm-Veranstaltung am Dienstag erschien Huang in einer aufgezeichneten Erklärung, um das Unternehmen zur Einführung zu gratulieren. Führungskräfte von Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix und Marvell erschienen ebenfalls. Arm sagte Reportern, dass vor der Einführung etwa 50 Partner ihre Unterstützung gezeigt hatten.

Mohamed Awad, Arms Head of Cloud AI, sagte: „Es ist ein 1-Billionen-Dollar-Markt, und was wir immer wieder sehen, ist, dass unsere Partner herauskommen und verstehen und erkennen, dass dies tatsächlich großartig für die Branche ist.“

Arm erweitert Tests und verlässt sich auf TSMC

Um diesen Punkt zu erreichen, gab Arm 71 Millionen US-Dollar und etwa 18 Monate aus, um drei neue Laborräume auf seinem Campus in Austin, Texas, zu bauen.

Ein Team, das einst klein war, ist auf mehr als 1.000 Menschen angewachsen. Ingenieure nutzen diese Labors, um die Chips nach dem Verlassen der Fabrik in Betrieb zu nehmen und wiederholten Testrunden zu unterziehen.

Wie die meisten fabless KI-Chip-Unternehmen nutzt Arm Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, um den Prozessor herzustellen. Der AGI CPU wird auf TSMC’s 3-Nanometer-Knoten hergestellt, und die gesamte Produktion findet vorerst in Taiwan statt.

TSMC bereitet ein 3nm-Fab in Arizona vor. Awad sagte, Arm würde „lieber hier produzieren“, sagte aber, dass die endgültige Wahl davon abhängt, was die Kunden wollen.

Arm ist immer noch am besten dafür bekannt, mobile Chips in fast jedem Smartphone anzutreiben. Es trat 2018 mit Neoverse in den Datenzentrum-Chip-Markt ein. Amazon brachte diese Plattform mit Graviton in den Mainstream, und Google und Microsoft basieren auch ihre AI-Chips auf Arm-Designs.

Moorhead sagte: „Wenn Arm nicht existieren würde, könnten all diese Unternehmen, die ihre eigenen Prozessoren haben, keine eigenen erstellen.“ Die meisten Server-Chips verwenden immer noch x86-Designs von Intel und AMD, die Moorhead als „bewährt und zuverlässig“ bezeichnete.

Awad sagte, das Team habe den AGI CPU „rücksichtslos optimiert“ für künstliche allgemeine Intelligenz, weshalb er diesen Namen trägt. Ein luftgekühltes Rack kann bis zu 64 CPUs oder etwa 8.700 Kerne aufnehmen. Er sagte: „Sie können die doppelte Leistung pro Watt erzielen als von einem x86-Rack.“

Paul sagte, Wattage sei „eine sehr knappe Ressource“ und fügte hinzu, dass eine bessere Leistung pro Watt mehr Strom für andere Teile des Rechenzentrums übrig lässt.