Arm lança CPU AGI de 3 nanômetros com a Meta como primeiro cliente de data center

A Arm acabou de fazer algo que passou décadas evitando. A empresa que silenciosamente alimentou a maioria dos chips do mundo nos bastidores agora deu um passo à frente e construiu seu próprio processador. Em vez de apenas vender designs e coletar royalties, a Arm agora está colocando seu próprio silício no mercado, começando com uma nova CPU AGI de 3 nanômetros direcionada diretamente para data centers.

Isso coloca a Arm em concorrência direta com algumas das mesmas empresas que construíram produtos em sua arquitetura.

O CEO Rene Haas apresentou o novo processador interno na terça-feira em um evento em São Francisco. A empresa o chama de CPU AGI, um chip de data center direcionado para cargas de trabalho de IA. A Arm não está mais apenas vendendo a fundação. Ela agora está vendendo o chip em si.

Meta se junta à Arm e expande sua infraestrutura de IA

A Meta é o primeiro cliente. A empresa está construindo vários gigawatts de data centers de IA e planeja gastar até US$ 135 bilhões em despesas de capital este ano.

Em fevereiro, a Meta também garantiu um grande fornecimento de chips da Nvidia e da Advanced Micro Devices. O novo acordo com a Arm lhe dá mais uma fonte de processador à medida que sua expansão de IA continua crescendo.

Paul Saab, um engenheiro de software da Meta que trabalhou no projeto do chip Arm desde 2023, disse aos repórteres que, “no mundo de hoje, você realmente só tem um par de jogadores.”

Paul também disse que o acordo “permite muito mais flexibilidade em nossa pilha de software e em nossa cadeia de suprimentos”. As empresas não divulgaram os termos.

A demanda por CPUs aumenta à medida que a IA agencial sobrecarrega a computação

O lançamento ocorre enquanto os CPUs estão recebendo mais atenção na IA. A Nvidia, que lidera o mercado de processadores gráficos para IA, havia dito anteriormente que os CPUs estão “se tornando o gargalo” à medida que a IA agencial muda as necessidades de computação.

A Futurum Group chamou isso de “crise silenciosa de suprimentos” e previu que o crescimento do mercado de CPUs pode ultrapassar o crescimento de GPUs até 2028.

A divisão entre os dois tipos de chips é simples. GPUs são úteis para treinar e executar modelos de IA porque milhares de núcleos podem realizar muitas operações ao mesmo tempo.

As CPUs lidam com um número menor de núcleos mais potentes, projetados para tarefas gerais que são executadas em sequência. A IA agêntica necessita de grande parte desse trabalho de computação geral, pois enormes quantidades de dados são transferidas entre vários agentes.

Na conferência GTC da Nvidia na semana passada, o diretor-executivo Jensen Huang revelou um rack inteiro preenchido apenas com CPUs Vera. No evento da Arm na terça-feira, Huang apareceu em uma mensagem gravada parabenizando a empresa pelo lançamento. Líderes da Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix e Marvell também estiveram presentes. A Arm informou aos repórteres que cerca de 50 parceiros já haviam demonstrado apoio antes do lançamento.

Mohamed Awad, chefe de IA em nuvem da Arm, disse: “É um mercado de US$ 1 trilhão, e o que estamos vendo repetidamente é que nossos parceiros estão saindo e entendendo e percebendo que isso é realmente ótimo para a indústria.”

A Arm amplia os testes e conta com a TSMC

Para chegar a este ponto, a Arm investiu US$ 71 milhões e cerca de 18 meses construindo três novas salas de laboratório em seu campus em Austin, Texas.

Uma equipe que antes era pequena cresceu para mais de 1.000 pessoas. Os engenheiros usam esses laboratórios para ativar os chips após saírem da fábrica e submetê-los a rodadas repetidas de testes.

Como a maioria das empresas de chips de IA sem fabricação própria, a Arm está utilizando a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company para fabricar o processador. A CPU AGI é fabricada no nó de 3 nanômetros da TSMC, e toda a produção está, por enquanto, em Taiwan.

A TSMC está preparando uma fábrica de 3 nm no Arizona. Awad disse que a Arm “adoraria fabricar aqui”, mas afirmou que a escolha final depende do que os clientes desejam.

A Arm ainda é mais conhecida por alimentar chips móveis em quase todos os smartphones. Ela entrou no mercado de chips para data centers em 2018 com a Neoverse. A Amazon impulsionou essa plataforma para o mainstream com o Graviton, e a Google e a Microsoft também baseiam seus chips de IA em designs da Arm.

Moorhead disse: “Se a Arm não existisse, todas essas empresas que possuem seus próprios processadores não conseguiriam criar os seus.” A maioria dos chips de servidor ainda usa designs x86 da Intel e da AMD, que Moorhead chamou de “testados e verdadeiros.”

Awad disse que a equipe “otimizou sem piedade” a CPU AGI para inteligência artificial geral, razão pela qual ela carrega esse nome. Um rack resfriado a ar pode conter até 64 CPUs, ou cerca de 8.700 núcleos. Ele disse: “Você pode obter duas vezes o desempenho por watt do que pode obter de um rack x86.”

Paul disse que a potência é “um recurso muito escasso”, acrescentando que um melhor desempenho por watt deixa mais energia para outras partes do data center.