Arm, 메타를 첫 데이터센터 고객으로 삼아 3나노미터 AGI CPU 출시

Arm은 수십 년간 피해오던 일을 방금 해냈다. 뒷배에서 조용히 세계 대부분의 칩을 powering해 온 이 회사는 이제 모습을 드러내고 자체 프로세서를 구축했다. Arm은 이제 설계만 판매하고 로열티를 수집하는 것을 넘어, 자체 실리콘을 시장에 내놓고 있다. 이는 데이터센터를 목표로 하는 새로운 3나노미터 AGI CPU로 시작된다.

이는 Arm의 아키텍처로 제품을 구축한 일부 회사들과 직접 경쟁하게 된다.

최고경영자(CEO) 레네 하스는 화요일 샌프란시스코의 행사에서 새로운 자체 프로세서를 공개했다. 이 회사는 이를 AGI CPU라고 부르며, AI 워크로드를 위한 데이터센터 칩이다. Arm은 이제 더 이상 기반만 판매하지 않는다. 이제 칩 자체를 판매하고 있다.

메타, Arm과 함께 AI 인프라 확장

메타는 첫 번째 고객이다. 이 회사는 여러 기가와트의 AI 데이터센터를 구축하고 있으며, 올해 자본 지출을 최대 1,350억 달러까지 집행할 계획이다.

2월, 메타는 또한 엔비디아와 AMD로부터 대규모 칩 공급을 확보했다. 새로운 Arm 계약은 AI 구축이 계속 확장됨에 따라 하나의 추가 프로세서 소스를 제공한다.

2023년부터 Arm 칩 프로젝트에 참여한 메타 소프트웨어 엔지니어인 폴 사브는 기자들에게 “오늘날 세상에서는 정말 몇몇 플레이어만 존재한다”고 말했다.

폴은 또한 이 계약이 “소프트웨어 스택과 공급망에서 훨씬 더 많은 유연성을 허용한다”고 말했다. 회사들은 계약 조건을 공개하지 않았다.

에이전트 AI가 컴퓨팅에 부담을 주면서 CPU 수요 증가

이 출시는 CPU가 AI에서 더 많은 주목을 받고 있는 시점에 이루어졌다. AI 그래픽 프로세서 시장에서 선두를 달리고 있는 엔비디아는 이전에 에이전트 AI가 컴퓨팅 수요를 변화시키면서 CPU가 “병목 현상이 되고 있다”고 말한 바 있다.

퓨추럼 그룹(Futurum Group)은 이를 “조용한 공급 위기”라고 부르며, 2028년까지 CPU 시장 성장이 GPU 성장보다 앞서갈 것으로 예측했다.

두 칩 유형 간의 분리는 간단하다. GPU는 수천 개의 코어가 동시에 많은 작업을 수행할 수 있기 때문에 AI 모델의 훈련 및 실행에 유용하다.

CPU는 순차적으로 실행되는 일반 작업에 적합한 더 강력한 코어의 적은 수를 처리한다. 에이전트 AI는 거대한 양의 데이터가 여러 에이전트 간에 이동하기 때문에 이러한 일반 컴퓨팅 작업을 많이 필요로 한다.

지난 주 엔비디아의 GTC 컨퍼런스에서 제슨 황 CEO는 Vera CPU만으로 가득 찬 전체 랙을 공개했다. 화요일 Arm 행사에서 황 CEO는 녹화된 메시지를 통해 회사의 출시를 축하했다. 구글, 아마존, 마이크로소프트, 오라클, 브로드컴, 마이크론, 삼성, SK하이닉스, 마벨의 리더들도 등장했다. Arm은 기자들에게 약 50개의 파트너가 출시 전에 지지를 보냈다고 말했다.

Arm의 클라우드 AI 책임자 모하메드 아와드는 “이것은 1조 달러 시장이며, 우리가 반복적으로 보고 있는 것은 파트너들이 나와서 이것이 실제로 산업에 좋다는 것을 이해하고 깨닫고 있다는 점이다”라고 말했다.

Arm은 테스트를 확대하고 TSMC에 의존

이 지점에 도달하기 위해 Arm은 텍사스 오스틴 캠퍼스에 3개의 새로운 연구실을 구축하는 데 7,100만 달러와 약 18개월을 투자했다.

한때 작았던 팀은 이제 1,000명 이상으로 성장했다. 엔지니어들은 공장을 떠난 후 칩을 가동하고 반복적인 테스트 라운드를 거치기 위해 이러한 연구실을 사용한다.

대부분의 파운드리 없는 AI 칩 회사들과 마찬가지로, Arm은 대만반도체제조공사(TSMC)를 사용하여 프로세서를 제조한다. AGI CPU는 TSMC의 3나노미터 공정 노드에서 제조되며, 현재 모든 생산은 대만에서 이루어진다.

TSMC는 애리조나에 3나노미터 파브를 준비하고 있다. 아와드는 Arm이 “여기서 제조하기를 원한다”고 말했지만, 최종 선택은 고객이 원하는 것에 달려 있다고 말했다.

Arm은 여전히 거의 모든 스마트폰의 모바일 칩을 powering하는 것으로 가장 잘 알려져 있다. 2018년 Neoverse를 통해 데이터센터 칩 시장에 진입했다. 아마존은 Graviton을 통해 해당 플랫폼을 주류로 밀어올렸고, 구글과 마이크로소프트도 Arm 설계를 기반으로 AI 칩을 구축한다.

무어헤드는 “Arm이 존재하지 않았다면, 자체 프로세서를 가진 모든 회사들이 자체 프로세서를 만들 수 없었을 것”이라고 말했다. 대부분의 서버 칩은 여전히 인텔과 AMD의 x86 설계를 사용하며, 이는 무어헤드가 “검증되고 신뢰할 수 있는” 것이라고 부른 것이다.

아와드는 팀이 AGI CPU를 인공 일반 지능(AGI)을 위해 “잔인하게 최적화했다”고 말했으며, 이것이 그 이름이 붙은 이유다. 공기 냉각 랙은 최대 64개의 CPU 또는 약 8,700개의 코어를 수용할 수 있다. 그는 “x86 랙에서 얻을 수 있는 것보다 와트당 성능을 두 배 더 얻을 수 있다”고 말했다.

폴은 와트당 성능이 "매우 희소한 자원"이라고 말하며, 와트당 성능이 향상되면 데이터 센터의 다른 부품에 더 많은 전력을 할당할 수 있다고 덧붙였습니다.