Искусственный интеллект — это развивающаяся технология, которая будет продолжать эволюционировать и приобретать огромное tracв современном мире. Благодаря ИИ машины теперь могут демонстрировать интеллект на уровне человека.
Со временем инженеры добились значительных успехов в области машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта. Одной из таких технологий является федеративное обучение (ФО).
Проще говоря, FL — это децентрализованный ИИ, хорошо интегрирующийся с блокчейном. Компания Phoenix Global является пионером в использовании FL на основе блокчейна в сочетании с существующими приложениями ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) – кроссплатформенные приложения
Маркетинг
Многие истории успеха ИИ связаны с революционизацией электронной коммерции. На заре своего развития навигация по платформам электронной коммерции была невероятно сложной задачей, особенно когда покупатель или продавец имели ограниченную информацию о товаре. В большинстве случаев им нужно было знать точное название товара.
Теперь даже неправильно написанное название товара в поисковой строке выдает другие, релевантные результаты. Прежде чем ввести 5 из 12 слов, пользователь получает несколько подходящих предложений. Такие результаты возможны благодаря тому, что Интернет использует прогнозирование на основе активности пользователей. Искусственный интеллект (ИИ) отлично справляется с этой задачей, создавая фантастические маркетинговые возможности.
- Искусственный интеллект для CRM
CRM-система на базе ИИ предоставляет компаниям информацию в режиме реального времени по различным каналам взаимодействия с потребителями. ИИ-CRM также может обучаться на основе исторических данных, чтобы определять наиболее перспективных потенциальных клиентов на будущее.
- Автомобильная промышленность
В автомобильной промышленности собирается огромный объем данных. К сожалению, эти данные могут в конечном итоге стать бесполезными, если отрасль не будет извлекать из них полезную информацию. Для решения этой проблемы на помощь приходит искусственный интеллект, в частности, в области беспилотных автомобилей и робототехники.
- Финансы, анализ рынка и прогнозы
Большинство финансовых учреждений полагаются на опыт специалистов по анализу данных и высокопроизводительные процессоры для прогнозирования рыночных тенденций. Однако возможности человека в области анализа данных ограничены. С другой стороны, машины, работающие на основе искусственного интеллекта, способны обрабатывать большие объемы данных, изучать рыночные закономерности на основе прошлых данных и предоставлять прогнозы на будущее.
- Здравоохранение
Исторические данные играют решающую роль в принятии решений в сфере здравоохранения в будущем. Искусственный интеллект может помочь медицинским работникам быстро и точно ставить диагнозы и принимать правильные решения в экстренных ситуациях. Инновации в здравоохранении, основанные на ИИ, включают системы профилактики инсультов, системы диагностики рака и системы tracсостояния здоровья в режиме реального времени.
- Банковское дело
Банковский сектор всегда активно внедряет новые технологии, особенно если они улучшают качество обслуживания клиентов и безопасность. Некоторые банковские системы уже используют решения на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества, решения проблем с кредитными картами и улучшения поддержки клиентов.
Машинное обучение и искусственный интеллект породили интеллектуальные чат-боты, обеспечивающие ответы в режиме реального времени и с высокой точностью распознавания речи.
Среди других областей применения искусственного интеллекта и федеративного обучения, предлагаемых компанией Phoenix Global, можно выделить розничную торговлю, туризм, потребительский интернет, предметы роскоши и стиль жизни.
FL Techniques, Phoenix Global и Link with AI
Искусственный интеллект — это здорово, но, конечно же, он сопряжен с проблемами конфиденциальности данных. Федеративное обучение привносит новую методологию в ИИ и обещает кардинальные изменения в различных экосистемах.
Для этого FL предоставляет алгоритмам машинного обучения доступ к огромному массиву данных, размещенных на отдельных серверах. Этот метод обеспечивает соблюдение правил конфиденциальности данных, поскольку система не передает информацию, предоставленную участниками в процессе обучения.
Компания Phoenix Global активно привлекает стратегических партнеров для интеграции существующих моделей и систем искусственного интеллекта, таких как APEX IQ. Кроме того, в планах интеграция Phoenix с Oracle, которая должна обеспечить быстрое и надежное соединение с существующими платформами ИИ.
Заключительные мысли
Методы федеративного обучения (ФО) открывают новую парадигму машинного обучения, в которой алгоритмы обучаются локально, а результаты агрегируются на централизованном сервере. Этот метод позволяет избежать прямого обмена данными и уменьшить критические утечки данных. ФО также создает децентрализованную систему искусственного интеллекта, которая превосходит традиционную методологию ИИ.
Компания Phoenix Global активно участвует в процессе и внедряет первые корпоративные приложения для своих клиентов.
