Künstliche Intelligenz ist eine fortschreitende Technologie, die sich weiterentwickeln wird und in der heutigen Welt enorme Akzeptanz finden wird. Mit KI können Maschinen nun menschliche Intelligenz aufweisen.
Im Laufe der Zeit haben Ingenieure bedeutende Fortschritte im Machine Learning (ML) und in der Künstlichen Intelligenz erzielt. Eine solche Technologie ist Federated Learning (FL).
Einfach ausgedrückt ist FL eine dezentrale KI, die sich gut in den Blockchain-Bereich integrieren lässt. Phoenix Global ist Pionier bei blockchainbasierten Anwendungen von FL, kombiniert mit den bestehenden Anwendungen der KI.
Künstliche Intelligenz (KI) – Cross-Platform-Anwendungen
Marketing
Viele Erfolgsgeschichten der KI beinhalten die Revolution des E-Commerce. Bei seiner ersten Einführung war die Navigation in E-Commerce-Plattformen eine Herkulesaufgabe, insbesondere wenn Käufer oder Verkäufer nur begrenzte Informationen über das gewünschte Produkt hatten. In den meisten Fällen mussten sie den genauen Namen des Produkts kennen.
Jetzt werden auch bei einem falsch geschriebenen Produktnamen in der Suchleiste verschiedene, relevante Ergebnisse angezeigt. Bevor der Benutzer 5 von 12 Wörtern eingegeben hat, stehen ihm mehrere passende Vorschläge zur Verfügung. Diese Ergebnisse sind möglich, weil das Internet auf Aktivitätsvorhersagen basiert. Künstliche Intelligenz (KI) leistet dabei hervorragende Arbeit und schafft fantastische Marketingmöglichkeiten.
- KI für CRM
Ein KI-gestütztes CRM bietet Unternehmen Echtzeit-Einblicke in mehrere Verbraucherkanäle. KI-CRM kann auch aus historischen Mustern lernen, um die besten Verkaufsleads für die Zukunft zu bestimmen.
- Automobilindustrie
Die in der Automobilindustrie gesammelten Daten sind enorm. Leider könnten diese Daten irgendwann nutzlos werden, wenn die Branche keine Erkenntnisse daraus zieht. Um dieses Problem zu lösen, kommt die KI ins Spiel, insbesondere bei selbstfahrenden Fahrzeugen und Robotik.
- Finanzen, Marktanalyse und Prognosen
Die meisten Finanzinstitutionen verlassen sich auf die Expertise von Datenwissenschaftlern und High-End-CPUs, um Marktmuster vorherzusagen. Menschen haben jedoch begrenzte Fähigkeiten in der Datenanalyse. KI-gestützte Maschinen können andererseits große Datenmengen verarbeiten, Marktmuster aus vergangenen Daten lernen und zukunftsorientierte Prognosen liefern.
- Gesundheitswesen
Historische Daten sind für zukunftsorientierte Entscheidungen im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung. KI kann Gesundheitsfachkräften helfen, eine schnelle und genaue Diagnose zu stellen und in Notfallszenarien die richtigen Entscheidungen zu treffen. KI-Innovationen im Gesundheitswesen umfassen Schlaganfall-Präventionssysteme, Krebsdiagnosesysteme und Echtzeit-Gesundheits-Tracker.
- Banking
Der Bankensektor zögert nie, neue Technologien zu übernehmen, insbesondere wenn sie das Kundenerlebnis und die Sicherheit verbessern. Mehrere Banksysteme haben bereits KI-orientierte Lösungen eingesetzt, um Betrug zu erkennen, Kreditkartenanomalien zu lösen und den Kundensupport zu verbessern.
Machine Learning und Künstliche Intelligenz haben intelligente Chatbots hervorgebracht, die Echtzeit- und relevante Antworten mit hervorragender Spracherkennung liefern.
Weitere von Phoenix Global angebotene Anwendungen für Künstliche Intelligenz und Federated Learning umfassen Einzelhandel, Reisen, Consumer-Internet, Luxus & Lifestyle.
FL-Techniken, Phoenix Global und die Verbindung mit KI
Künstliche Intelligenz ist fantastisch, aber natürlich bringt sie auch Datenschutzherausforderungen mit sich. Federated Learning bringt eine neue Methodik in die KI und verspricht transformatives Potenzial für mehrere Ökosysteme.
Dazu öffnet FL eine massive Sammlung von Datensätzen, die auf einzelnen Datenhost-Systemen gespeichert sind, für Lernalgorithmen. Diese Technik wahrt die Datenschutzbestimmungen, da das System keine Informationen teilt, die von den Teilnehmern während des Lernprozesses bereitgestellt werden.
Phoenix Global arbeitet aktiv mit strategischen Partnern zusammen, um bestehende KI-Modelle und -Systeme wie APEX IQ zu integrieren. Darüber hinaus ist auch eine Integration von Phoenix Oracle in der Pipeline, die schnelle und zuverlässige Verbindungen zu bestehenden KI-Plattformen herstellen soll.
Abschließende Gedanken
Federated Learning (FL)-Techniken führen ein neues ML-Paradigma ein, das Algorithmen lokal trainiert und Lernalgorithmen auf einem zentralisierten Server aggregiert. Diese Technik kann direktes Datenteilen vermeiden und kritische Datenlecks reduzieren. FL schafft zudem ein dezentrales KI-System, das die traditionelle KI-Methodik übertrifft.
Phoenix Global ist mit im Spiel und bringt frühe Unternehmensanwendungen in seine Kundenbasis ein.
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Alden Baldwin
Journalist, Schriftsteller, Redakteur, Forscher und strategischer Medienmanager: Mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Digital, Print und Public Relations arbeitet er nach dem Leitgedanken Kreativität, Qualität und Pünktlichkeit. In seinen späteren Jahren plant er, ein selbsttragendes Institut aufzubauen, das kostenlose Bildung anbietet. Er arbeitet daran, sein eigenes Startup zu finanzieren. Als technischer und sprachlicher Redakteur hat er mit mehreren führenden Kryptowährungs-Publikationen wie DailyCoin, Inside Bitcoins, Urbanlink Magazine, Crypto Unit News und weiteren zusammengearbeitet. Er hat über 50.000+ Artikel, Fachzeitschriften, Skripte, Texte, Headlines für Werbekampagnen, Biografien, Newsletter, Anschreiben, Produktbeschreibungen, Landingpages, Businesspläne, SOPs, E-Books und weitere Arten von Inhalten redigiert.
