Künstliche Intelligenz ist eine fortschrittliche Technologie, die sich stetig weiterentwickelt und in der heutigen Welt immer mehr an tracgewinnt. Dank KI können Maschinen mittlerweile Intelligenz auf menschlichem Niveau zeigen.
Im Laufe der Zeit haben Ingenieure bedeutende Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz erzielt. Eine dieser Technologien ist das föderierte Lernen (FL).
Vereinfacht gesagt ist FL eine dezentrale KI, die sich nahtlos in die Blockchain-Welt integrieren lässt. Phoenix Global leistet Pionierarbeit bei der Entwicklung von Blockchain-basierten Anwendungen von FL in Kombination mit bestehenden KI-Anwendungen.
Künstliche Intelligenz (KI) – Plattformübergreifende Anwendungen
Marketing
Viele Erfolgsgeschichten der KI drehen sich um die Revolutionierung des E-Commerce. Zu Beginn war die Navigation auf E-Commerce-Plattformen eine Herkulesaufgabe, insbesondere wenn Käufer oder Verkäufer nur über wenige Informationen zum gewünschten Produkt verfügten. In den meisten Fällen mussten sie den genauen Produktnamen kennen.
Selbst bei falsch geschriebenen Produktnamen in der Suchleiste werden nun unterschiedliche, relevante Ergebnisse angezeigt. Bevor der Nutzer 5 von 12 Wörtern eingeben muss, erhält er mehrere passende Vorschläge. Diese Ergebnisse sind möglich, da das Internet auf nutzungsbasierten Vorhersagen beruht. Künstliche Intelligenz (KI) leistet hier hervorragende Arbeit und eröffnet so fantastische Marketingmöglichkeiten.
- KI für CRM
Ein KI-gestütztes CRM-System liefert Unternehmen Echtzeit-Einblicke über verschiedene Kundenkanäle hinweg. KI-CRM kann zudem aus historischen Mustern lernen, um die besten Vertriebskontakte für die Zukunft zu ermitteln.
- Automobil
Die in der Automobilindustrie gesammelten Daten sind enorm. Leider könnten diese Daten letztendlich nutzlos werden, wenn die Branche keine Erkenntnisse daraus gewinnt. Um dieses Problem zu lösen, kommt künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel, insbesondere bei selbstfahrenden Fahrzeugen und Robotern.
- Finanzen, Marktanalyse und Prognosen
Die meisten Finanzinstitute verlassen sich auf das Fachwissen von Datenwissenschaftlern und leistungsstarke CPUs, um Marktmuster vorherzusagen. Menschen haben jedoch begrenzte Fähigkeiten in der Datenanalyse. KI-gestützte Systeme hingegen können große Datenmengen verarbeiten, Marktmuster aus Vergangenheitsdaten lernen und Zukunftsprognosen erstellen.
- Gesundheitspflege
Historische Daten sind für zukunftsweisende Entscheidungen im Gesundheitswesen unerlässlich. Künstliche Intelligenz (KI) kann medizinischem Fachpersonal helfen, schnell und präzise Diagnosen zu stellen und in Notfallsituationen die richtigen Entscheidungen zu treffen. Zu den KI-Innovationen im Gesundheitswesen zählen Systeme zur Schlaganfallprävention, Krebsdiagnosesysteme und Echtzeit- trac.
- Bankwesen
Der Bankensektor ist stets offen für neue Technologien, insbesondere wenn diese das Kundenerlebnis und die Sicherheit verbessern. Mehrere Bankensysteme setzen bereits KI-basierte Lösungen ein, um Betrug aufzudecken, Kreditkartenanomalien zu beheben und den Kundenservice zu optimieren.
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben intelligente Chatbots hervorgebracht, die dank exzellenter Spracherkennung relevante Antworten in Echtzeit liefern.
Zu den weiteren Anwendungsbereichen von Künstlicher Intelligenz und Föderiertem Lernen, die von Phoenix Global angeboten werden, gehören Einzelhandel, Reisen, Internet für Endverbraucher, Luxusgüter und Lifestyle.
FL Techniques, Phoenix Global und die Verbindung mit KI
Künstliche Intelligenz ist fantastisch, bringt aber natürlich auch Herausforderungen im Bereich Datenschutz mit sich. Föderiertes Lernen führt eine neue Methodik in die KI ein und verspricht ein transformatives Potenzial für verschiedene Ökosysteme.
Hierfür stellt FL einen riesigen Pool an Datensätzen, die auf einzelnen Datenservern gespeichert sind, den Lernalgorithmen zur Verfügung. Dieses Verfahren wahrt die Datenschutzbestimmungen, da das System die von den Teilnehmern während des Lernprozesses bereitgestellten Informationen nicht weitergibt.
Phoenix Global arbeitet aktiv mit strategischen Partnern zusammen, um bestehende KI-Modelle und -Systeme wie APEX IQ zu integrieren. Darüber hinaus ist eine Oracle-Integration von Phoenix in Planung, die schnelle und zuverlässige Verbindungen zu bestehenden KI-Plattformen ermöglichen soll.
Schlussgedanken
Federated Learning (FL)-Verfahren läuten ein neues Paradigma des maschinellen Lernens ein, das Algorithmen lokal trainiert und die Lernergebnisse auf einem zentralen Server zusammenführt. Dieses Verfahren vermeidet den direkten Datenaustausch und reduziert kritische Datenlecks. FL schafft zudem ein dezentrales KI-System, das die traditionelle KI-Methodik ablöst.
Phoenix Global mischt mit und bringt frühzeitig Unternehmensanwendungen zu seinen Kunden.
