La inteligencia artificial es una tecnología en auge que seguirá evolucionando y ganando tracen el mundo actual. Gracias a la IA, las máquinas ahora pueden exhibir una inteligencia similar a la humana.
Con el tiempo, los ingenieros han logrado avances significativos en el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial. Una de estas tecnologías es el aprendizaje federado (FL).
En pocas palabras, FL es una IA descentralizada que se integra a la perfección con el ámbito blockchain. Phoenix Global es pionera en el uso de FL basado en blockchain, combinado con las aplicaciones existentes de IA.
Inteligencia Artificial (IA): Aplicaciones Multiplataforma
Marketing
Muchos casos de éxito de IA implican la revolución del comercio electrónico. En sus inicios, navegar por las plataformas de comercio electrónico era una tarea titánica, sobre todo cuando el comprador o el vendedor tenían poca información sobre el producto de interés. En la mayoría de los casos, necesitaban saber el nombre exacto del producto.
Ahora, incluso un nombre de producto mal escrito en la barra de búsqueda muestra resultados diferentes y relevantes. Antes de escribir 5 de 12 palabras, el usuario tiene varias sugerencias coincidentes. Estos resultados son posibles gracias a que internet utiliza predicciones basadas en la actividad. La Inteligencia Artificial (IA) realiza un excelente trabajo en este aspecto, creando fantásticas oportunidades de marketing.
- IA para CRM
Un CRM con IA proporciona a las empresas información en tiempo real sobre diversos canales de consumo. El CRM con IA también puede aprender de patrones históricos para identificar las mejores oportunidades de venta para el futuro.
- Automotor
La industria automotriz recopila una gran cantidad de datos. Desafortunadamente, estos datos podrían volverse inútiles si no se obtienen los conocimientos necesarios. Para resolver este problema, la IA entra en juego, especialmente con los vehículos autónomos y la robótica.
- Finanzas, análisis de mercado y predicciones
La mayoría de las instituciones financieras dependen de la experiencia de científicos de datos y procesadores de alta gama para predecir los patrones del mercado. Sin embargo, los humanos tienen una capacidad limitada para el análisis de datos. Por otro lado, las máquinas impulsadas por IA pueden procesar grandes volúmenes de datos, aprender patrones de mercado a partir de datos históricos y ofrecer predicciones futuristas.
- Cuidado de la salud
Los datos históricos son fundamentales para la toma de decisiones futuras en el sector sanitario. La IA puede ayudar a los profesionales sanitarios a obtener un diagnóstico rápido y preciso, y a tomar las decisiones correctas en situaciones de emergencia. Las innovaciones de la IA en el ámbito sanitario incluyen sistemas de prevención de accidentes cerebrovasculares, sistemas de diagnóstico de cáncer y tracde salud en tiempo real.
- Bancario
El sector bancario siempre adopta nuevas tecnologías, especialmente si mejoran la experiencia y la seguridad del cliente. Varios sistemas bancarios ya han utilizado soluciones basadas en IA para detectar fraudes, resolver anomalías en tarjetas de crédito y mejorar la atención al cliente.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial dieron origen a chatbots inteligentes que brindan respuestas relevantes y en tiempo real con un excelente reconocimiento de voz.
Otras aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje federado que ofrece Phoenix Global incluyen los sectores de comercio minorista, viajes, internet para el consumidor, lujo y estilo de vida.
FL Techniques, Phoenix Global y el vínculo con la IA
La inteligencia artificial es fantástica, pero, por supuesto, conlleva desafíos en materia de privacidad de datos. El aprendizaje federado aporta una nueva metodología a la IA y promete un potencial transformador para diversos ecosistemas.
Para ello, FL abre un conjunto masivo de conjuntos de datos, alojados en hosts de datos individuales, a algoritmos de aprendizaje. Esta técnica respeta las normas de privacidad de datos, ya que el sistema no comparte la información proporcionada por los participantes durante el proceso de aprendizaje.
Phoenix Global colabora activamente con socios estratégicos para integrar modelos y sistemas de inteligencia artificial existentes, como APEX IQ. Además, se está desarrollando una integración con Phoenix Oracle, que debería generar conexiones rápidas y fiables con las plataformas de IA existentes.
Reflexiones finales
Las técnicas de Aprendizaje Federado (AF) marcan el comienzo de un nuevo paradigma de aprendizaje automático (ML) que entrena algoritmos localmente y los agrega en un servidor centralizado. Esta técnica permite evitar el intercambio directo de datos y reducir las fugas de datos críticos. El AF también crea un sistema de IA descentralizado que reemplaza la metodología de IA tradicional.
Phoenix Global está involucrado y brinda aplicaciones empresariales tempranas a su base de clientes.
