La Inteligencia Artificial es una tecnología en avance que continuará evolucionando y ganando una tracción masiva en el mundo de hoy. Con la IA, las máquinas ahora pueden exhibir inteligencia a nivel humano.
Con el tiempo, los ingenieros han realizado avances significativos en el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial. Una de estas tecnologías es el Aprendizaje Federado (FL).
En términos simples, FL es una IA descentralizada que se integra bien con el dominio de la blockchain. Phoenix Global está liderando los usos basados en blockchain de FL combinados con las aplicaciones existentes de IA.
Inteligencia Artificial (AI) – Aplicaciones CrossPlatform
Marketing
Muchas historias de éxito de la IA implican la revolución del comercio electrónico. En su primera invención, navegar por las plataformas de comercio electrónico era una tarea hercúlea, particularmente cuando el comprador o el vendedor tenía información limitada sobre el producto de interés. En la mayoría de los casos, necesitaban conocer el nombre exacto del producto.
Ahora, incluso un nombre de producto mal escrito en la barra de búsqueda devuelve resultados diferentes y relevantes. Antes de escribir 5 de 12 palabras, el usuario tiene varias sugerencias coincidentes. Estos resultados son posibles porque Internet utiliza predicciones basadas en la actividad. La Inteligencia Artificial (AI) hace un trabajo excelente en esto, creando fantásticas oportunidades de marketing.
- IA para CRM
Un CRM impulsado por IA proporciona a las empresas información en tiempo real a través de varios canales de consumo. El CRM con IA también puede aprender de patrones históricos para determinar las mejores oportunidades de venta para el futuro.
- Automotriz
Los datos recopilados en la industria automotriz son masivos. Lamentablemente, estos datos podrían volverse inútiles con el tiempo si la industria no extrae información valiosa. Para resolver este problema, la IA entra en juego, especialmente con vehículos autónomos y robótica.
- Finanzas, análisis de mercado y predicciones
La mayoría de las instituciones financieras dependen de la experiencia de los científicos de datos y de CPUs de alta gama para predecir los patrones del mercado. Sin embargo, la capacidad humana en el análisis de datos es limitada. Por otro lado, las máquinas impulsadas por IA pueden procesar grandes volúmenes de datos, aprender los patrones del mercado a partir de datos históricos y proporcionar predicciones futuras.
- Salud
Los datos históricos son fundamentales para las decisiones futuras en el sector de la salud. La IA puede ayudar a los profesionales de la salud a obtener un diagnóstico rápido y preciso, así como a tomar las decisiones correctas en situaciones de emergencia. Las innovaciones de la IA en el sector sanitario incluyen sistemas de prevención de ictus, sistemas de diagnóstico del cáncer y rastreadores de salud en tiempo real.
- Banca
El sector bancario nunca escasea en la adopción de nuevas tecnologías, especialmente si mejoran la experiencia del cliente y la seguridad. Varios sistemas bancarios ya han utilizado soluciones orientadas a la IA para detectar fraudes, resolver anomalías en las tarjetas de crédito y mejorar la atención al consumidor.
El aprendizaje automático (Machine Learning) y la inteligencia artificial han dado origen a chatbots inteligentes, que proporcionan respuestas en tiempo real y relevantes con un excelente reconocimiento de voz.
Otras aplicaciones de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Federado ofrecidas por Phoenix Global incluyen retail, viajes, internet de consumo, lujo y estilo de vida.
Técnicas de Aprendizaje Federado, Phoenix Global y la conexión con la IA
La inteligencia artificial es fantástica, pero, por supuesto, conlleva desafíos de privacidad de datos. El Aprendizaje Federado (FL) aporta una nueva metodología a la IA y promete un potencial transformador para varios ecosistemas.
Para lograrlo, el FL abre un enorme conjunto de datos alojados en hosts de datos individuales a los algoritmos de aprendizaje. Esta técnica preserva el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos, ya que el sistema no comparte la información proporcionada por los participantes durante el proceso de aprendizaje.
Phoenix Global colabora activamente con socios estratégicos para integrar modelos y sistemas de inteligencia artificial existentes, como APEX IQ. Además, la integración con Phoenix Oracle también está en proceso, lo que debería iniciar conexiones rápidas y confiables con las plataformas de IA existentes.
Pensamientos finales
Las técnicas de Aprendizaje Federado (FL) introducen un nuevo paradigma de aprendizaje automático que entrena los algoritmos localmente y agrega los algoritmos de aprendizaje en un servidor centralizado. Esta técnica es capaz de evitar el intercambio directo de datos y reducir las fugas de datos críticas. El FL también crea un sistema de IA descentralizado que supera la metodología tradicional de IA.
Phoenix Global está presente y llevando aplicaciones empresariales tempranas a su base de clientes.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Alden Baldwin
Periodista, escritor, editor, investigador y gestor estratégico de medios: Con más de 10 años de experiencia en las industrias digital, impresa y de relaciones públicas, ha trabajado bajo el lema Creatividad, Calidad y Puntualidad. En sus últimos años promete construir un instituto autosostenible que brinde educación gratuita. Está trabajando para financiar su propia startup. Como editor técnico y lingüístico, ha colaborado con múltiples publicaciones líderes en criptomonedas como DailyCoin, Inside Bitcoins, Urbanlink Magazine, Crypto Unit News y varias otras. Ha editado más de 50.000 artículos, revistas, guiones, copias, titulares de campañas de ventas, biografías, boletines informativos, cartas de presentación, descripciones de productos, páginas de aterrizaje, planes de negocio, procedimientos operativos estándar (SOP), libros electrónicos y varios otros tipos de contenido.
