人工知能は進化し続ける技術であり、今日の世界で大きな注目を集め続けています。AIにより、機械は人間レベルの知能を示すことができるようになりました。
長年にわたり、エンジニアたちは機械学習（ML）および人工知能において重要な進歩を遂げてきました。その一つが連合学習（FL）です。
簡単に言えば、FL（Federated Learning）はブロックチェーンドメインとよく統合される分散型AIです。フェニックス・グローバルは、既存のAIアプリケーションと組み合わせた、FLを活用したブロックチェーンベースの用途を先導しています。
人工知能（AI）– クロスプラットフォームアプリケーション
マーケティング
多くのAIの成功事例は、eコマースの革命化に関わっています。eコマースが最初に登場した際、プラットフォームをナビゲートすることはヘルクレスの任務のように困難でした。特に、購入者または販売者が関心のある製品について限られた情報しか持っていない場合です。多くの場合、製品の名前を正確に知る必要がありました。
現在、検索バーに製品名のスペルミスがあっても、関連する異なる結果が返されます。12語中5語を入力する前に、ユーザーは複数の一致する提案を受け取ります。これらの結果は、インターネットがアクティビティに基づいた予測を使用しているため可能です。人工知能（AI）はこの点で非常に優れており、素晴らしいマーケティング機会を生み出しています。
- CRMのためのAI
AI搭載のCRMは、複数の消費者チャネルにわたってリアルタイムのインサイトを提供します。AI-CRMは、過去のパターンから学習して、将来の最適な営業リードを特定することもできます。
- 自動車
自動車業界で収集されるデータは膨大です。残念ながら、業界がインサイトを導き出さない限り、このデータは最終的に無用なものになる可能性があります。この問題を解決するために、AIが特に自律走行車両やロボティクスにおいて活躍します。
- 金融、市場分析、予測
ほとんどの金融機関は、市場パターンを予測するためにデータサイエンティストの専門知識と高性能CPUに依存しています。しかし、人間のデータ分析能力には限界があります。一方、AI搭載のマシンは大量のデータを処理し、過去のデータから市場パターンを学習し、未来の予測を提供することができます。
- ヘルスケア
過去のデータは、保健分野における将来の意思決定に不可欠です。AIは医療専門家が迅速かつ正確な診断を行い、緊急シナリオで適切な判断を下すのを支援できます。医療分野におけるAIの革新には、脳卒中予防システム、がん診断システム、リアルタイムの健康トラッカーが含まれます。
- 銀行
銀行部門は、新しい技術の採用において決して遅れを取ることがありません。特に、顧客体験とセキュリティが向上する場合です。いくつかの銀行システムは、不正検出、クレジットカードの異常解決、消費者サポートの改善のためにAI指向のソリューションをすでに使用しています。
機械学習と人工知能は、リアルタイムで関連性の高い応答を優れた音声認識とともに提供するインテリジェントなチャットボットを生み出しました。
フェニックス・グローバルが提供するその他の人工知能（AI）および連合学習（FL）アプリケーションには、小売、旅行、消費者向けインターネット、ラグジュアリー、ライフスタイルが含まれます。
FL技術、Phoenix Global、およびAIとの関連性
人工知能は素晴らしいですが、もちろんデータプライバシーの課題を伴います。フェデレーテッドラーニング（FL）はAIに新しい方法論をもたらし、いくつかのエコシステムに変革的な可能性を約束します。
これを行うために、FLは個々のデータホストに所在する膨大なデータセットのプールを学習アルゴリズムに開放します。この手法は、システムが学習プロセス中に参加者から提供された情報を共有しないため、データプライバシー規制を維持します。
Phoenix Globalは、APEX IQなどの既存の人工知能モデルやシステムを統合するために戦略的パートナーと積極的に協力しています。さらに、Phoenix Oracleの統合もパイプラインにあり、既存のAIプラットフォームとの高速で信頼性の高い接続を開始する予定です。
まとめ
フェデレーテッドラーニング（FL）技術は、アルゴリズムをローカルでトレーニングし、学習アルゴリズムを集中型サーバーで集約するという新しい機械学習パラダイムをもたらします。この手法は、直接的なデータ共有を回避し、重要なデータ漏洩を削減する能力を持っています。FLはまた、従来のAI手法を上回る分散型AIシステムを作成します。
Phoenix Globalは参画しており、早期のエンタープライズアプリケーションを顧客ベースにもたらしています。
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Alden Baldwin
ジャーナリスト、ライター、編集者、リサーチャー、そして戦略的メディアマネージャー。デジタル、印刷、広報業界で 10 年以上の経験を持つ彼は、「創造性」「品質」「納期厳守」を理念に活動しています。晩年には、無料教育を提供する自立型研究所の設立を約束しており、現在は自身のスタートアップ資金調達に取り組んでいます。技術・言語エディターとして、DailyCoin、Inside Bitcoins、Urbanlink Magazine、Crypto Unit News など複数のトップ暗号通貨出版物で執筆・編集を手がけ、50,000 本以上の記事、学術論文、スクリプト、コピー、セールスキャンペーンの見出し、略歴、ニュースレター、カバーレター、商品説明、ランディングページ、事業計画、標準作業手順書（SOP）、電子書籍など多様なコンテンツを編集してきました。
