인공지능은 끊임없이 발전하고 있으며 오늘날 세계에서 엄청난 trac을 발휘할 첨단 기술입니다. 인공지능을 통해 기계는 이제 인간 수준의 지능을 보여줄 수 있습니다.
시간이 흐르면서 엔지니어들은 머신러닝(ML)과 인공지능 분야에서 상당한 발전을 이루어냈습니다. 연합 학습(FL)은 그러한 기술 중 하나입니다.
간단히 말해, FL은 블록체인 영역과 잘 통합되는 탈중앙화 AI입니다. 피닉스 글로벌은 기존 AI 애플리케이션과 결합하여 블록체인 기반의 FL 활용법을 개척하고 있습니다.
인공지능(AI) - 크로스 플랫폼 애플리케이션
마케팅
수많은 AI 성공 사례 중 하나는 전자상거래의 혁명과 관련이 있습니다. 전자상거래 플랫폼이 처음 등장했을 때는 특히 구매자나 판매자가 관심 있는 제품에 대한 정보가 부족할 경우 플랫폼을 이용하는 것이 매우 어려웠습니다. 대부분의 경우 제품의 정확한 이름만 알면 됐습니다.
이제 검색창에 제품 이름을 잘못 입력하더라도 관련성 높은 다양한 결과가 표시됩니다. 12개 단어 중 5개만 입력해도 사용자는 여러 개의 일치하는 추천 결과를 볼 수 있습니다. 이러한 결과는 인터넷이 사용자의 활동을 기반으로 예측 기능을 활용하기 때문에 가능합니다. 인공지능(AI)은 이러한 예측 기능을 탁월하게 수행하여 놀라운 마케팅 기회를 창출합니다.
- CRM을 위한 AI
AI 기반 CRM은 기업에게 여러 소비자 채널에 걸쳐 실시간 인사이트를 제공합니다. 또한 AI-CRM은 과거 패턴을 학습하여 미래에 가장 적합한 영업 기회를 예측할 수 있습니다.
- 자동차
자동차 산업에서 수집되는 데이터는 방대합니다. 하지만 업계에서 이 데이터를 통해 유용한 정보를 얻지 못하면 결국 쓸모없게 될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)이, 특히 자율주행차와 로봇 분야에서 중요한 역할을 합니다.
- 금융, 시장 분석 및 예측
대부분의 금융기관은 시장 패턴을 예측하기 위해 데이터 과학자의 전문 지식과 고성능 CPU에 의존합니다. 그러나 인간은 데이터 분석 능력에 한계가 있습니다. 반면, 인공지능 기반 시스템은 대규모 데이터를 처리하고, 과거 데이터를 통해 시장 패턴을 학습하며, 미래를 예측할 수 있습니다.
- 의료 서비스
의료 분야에서 과거 데이터는 미래 의사결정에 매우 중요합니다. 인공지능(AI)은 의료 전문가들이 신속하고 정확한 진단을 내리고 응급 상황에서 적절한 조치를 취하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 의료 분야의 AI 혁신에는 뇌졸중 예방 시스템, 암 진단 시스템, 실시간 건강 trac시스템 등이 포함됩니다.
- 은행업
은행권은 고객 경험과 보안을 향상시키는 기술이라면 무엇이든 적극적으로 도입하는 데 주저함이 없습니다. 이미 여러 은행 시스템에서 AI 기반 솔루션을 활용하여 사기를 탐지하고, 신용카드 오류를 해결하며, 고객 지원을 개선하고 있습니다.
머신러닝과 인공지능은 뛰어난 음성 인식 기능을 바탕으로 실시간으로 관련성 있는 답변을 제공하는 지능형 챗봇을 탄생시켰습니다.
Phoenix Global에서 제공하는 기타 인공지능 및 연합 학습 애플리케이션에는 소매, 여행, 소비자 인터넷, 명품 및 라이프스타일 분야가 포함됩니다.
FL Techniques, Phoenix Global, 그리고 Link with AI
인공지능은 놀라운 기술이지만, 당연히 데이터 개인정보 보호라는 과제를 안고 있습니다. 연합 학습(Federated Learning)은 인공지능에 새로운 방법론을 제시하며 다양한 생태계에 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다.
이를 위해 FL은 개별 데이터 호스트에 저장된 대규모 데이터 세트를 학습 알고리즘에 개방합니다. 이 기술은 학습 과정에서 참여자가 제공한 정보를 공유하지 않으므로 데이터 개인정보 보호 규정을 준수합니다.
Phoenix Global은 APEX IQ와 같은 기존 인공지능 모델 및 시스템을 통합하기 위해 전략적 파트너와 적극적으로 협력하고 있습니다. 또한, Phoenix Oracle 통합도 진행 중이며, 이를 통해 기존 AI 플랫폼과의 빠르고 안정적인 연결이 가능해질 것으로 기대됩니다.
마지막으로
연합 학습(Federated Learning, FL) 기술은 알고리즘을 로컬에서 학습시키고 중앙 서버에서 학습 알고리즘을 통합하는 새로운 머신러닝 패러다임을 제시합니다. 이 기술은 직접적인 데이터 공유를 방지하고 중요한 데이터 유출 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 FL은 기존 인공지능 방법론을 뛰어넘는 분산형 인공지능 시스템을 구축합니다.
Phoenix Global은 이 분야에 뛰어들어 초기 단계의 엔터프라이즈 애플리케이션을 고객에게 제공하고 있습니다.
