تطبيقات التعلم الموحد والذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا متقدمة ستستمر في التطور واكتساب زخم هائل في عالم اليوم. مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للآلات الآن إظهار ذكاء على مستوى البشر.

مع مرور الوقت، حقق المهندسون تقدمًا كبيرًا في التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي. إحدى هذه التقنيات هي التعلم الموحد (FL).

ببساطة، FL هو ذكاء اصطناعي لامركزي يتكامل بشكل جيد مع مجال البلوك تشين. فينيكس جلوبال رائدة في استخدامات البلوك تشين القائمة على التعلم الموحد (FL) المقترنة بالتطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي (AI) – تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية 

التسويق 

تتضمن العديد من قصص نجاح الذكاء الاصطناعي ثورة في التجارة الإلكترونية. في بدايته الأولى، كانت التنقل في منصات التجارة الإلكترونية مهمة شاقة، خاصة عندما كان لدى المشتري أو البائع معلومات محدودة عن المنتج المطلوب. في معظم الحالات، كانوا بحاجة إلى معرفة الاسم الدقيق للمنتج.

الآن، حتى اسم المنتج المكتوب بشكل خاطئ في شريط البحث يعود بنتائج مختلفة وذات صلة. قبل كتابة 5 من 12 كلمة، يكون لدى المستخدم عدة اقتراحات مطابقة. هذه النتائج ممكنة لأن الإنترنت يستخدم التنبؤات بناءً على النشاط. يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بعمل ممتاز في هذا المجال، مما يخلق فرص تسويقية رائعة.

• الذكاء الاصطناعي لإدارة علاقات العملاء (CRM)

يمنح نظام CRM المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشركات رؤى في الوقت الفعلي عبر عدة قنوات استهلاكية. يمكن لنظام AI-CRM أيضاً التعلم من الأنماط التاريخية لتحديد أفضل عملاء المبيعات المحتملين للمستقبل.

• السيارات

البيانات المجمعة في صناعة السيارات ضخمة. لسوء الحظ، قد تصبح هذه البيانات عديمة الفائدة في النهاية إذا لم تستخرج الصناعة رؤى منها. لحل هذه المشكلة، يأتي دور الذكاء الاصطناعي، خاصة مع المركبات ذاتية القيادة والروبوتات.

• المالية، تحليل السوق، والتنبؤات

تعتمد معظم المؤسسات المالية على خبرة علماء البيانات ومعالجات الحواسيب عالية الأداء للتنبؤ بأنماط السوق. ومع ذلك، فإن قدرات البشر محدودة في تحليل البيانات. من ناحية أخرى، يمكن للآلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة أحجام كبيرة من البيانات، وتعلم أنماط السوق من البيانات السابقة، وتقديم تنبؤات مستقبلية.

• الرعاية الصحية

البيانات التاريخية أداة أساسية للقرارات المستقبلية في القطاع الصحي. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المهنيين الصحيين في الحصول على تشخيص سريع ودقيق واتخاذ القرارات الصحيحة في حالات الطوارئ. تشمل ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أنظمة الوقاية من السكتات الدماغية، وأنظمة تشخيص السرطان، ومتتبعات الصحة في الوقت الفعلي.

• الخدمات المصرفية 

قطاع البنوك لا يفتقر أبداً إلى تبني التكنولوجيا الجديدة، خاصة إذا كانت تحسن تجربة العميل والأمان. استخدمت عدة أنظمة بنكية بالفعل حلولاً موجهة نحو الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، وحل شذوذ بطاقات الائتمان، وتحسين دعم المستهلك. 

أنتج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي روبوتات محادثة ذكية، توفر استجابات في الوقت الفعلي وذات صلة مع التعرف الممتاز على الكلام. 

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الموحد الأخرى التي تقدمها فينيكس جلوبال التجزئة، السفر، الإنترنت الاستهلاكي، الفخامة، ونمط الحياة.

تقنيات التعلم الموحد (FL)، فينيكس جلوبال، والارتباط بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي رائع، ولكن بالطبع، يأتي مع تحديات خصوصية البيانات. يجلب التعلم الموحد منهجية جديدة للذكاء الاصطناعي ويعد بإمكانية تحويلية لعدة أنظمة بيئية. 

لفعل ذلك، يفتح FL مجموعة ضخمة من مجموعات البيانات، التي تقع على مضيفي بيانات فرديين، لخوارزميات التعلم. تحافظ هذه التقنية على لوائح خصوصية البيانات، حيث لا يشارك النظام المعلومات المقدمة من المشاركين أثناء عملية التعلم.

تشارك فينيكس جلوبال بنشاط شركاء استراتيجيين لدمج نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل APEX IQ. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل Phoenix Oracle قيد التنفيذ أيضاً، والذي يجب أن يبدأ اتصالات سريعة وموثوقة مع منصات الذكاء الاصطناعي الحالية.

خلاصة الحديث

تقنيات التعلم الموحد (FL) تمهد لنموذج جديد للتعلم الآلي حيث يتم تدريب الخوارزميات محلياً وتجميع خوارزميات التعلم على خادم مركزي. هذه التقنية قادرة على تجنب مشاركة البيانات المباشرة وتقليل تسرب البيانات الحرجة. ينشئ FL أيضاً نظام ذكاء اصطناعي لامركزي يتفوق على منهجية الذكاء الاصطناعي التقليدية. 

فينيكس جلوبال موجودة في المعادلة وتقدم تطبيقات مؤسسية مبكرة لقاعدة عملائها.