L'Intelligenza Artificiale è una tecnologia in evoluzione che continuerà a evolversi e ad acquisire una trazione massiccia nel mondo di oggi. Con l'AI, le macchine possono ora esibire un'intelligenza a livello umano.
Nel tempo, gli ingegneri hanno realizzato avanzamenti significativi nell'apprendimento automatico (ML) e nell'intelligenza artificiale. Una di queste tecnologie è l'Apprendimento Federato (FL).
In parole povere, FL è un'intelligenza artificiale decentralizzata che si integra bene con il dominio blockchain. Phoenix Global sta pionierizzando gli usi basati su blockchain di FL combinati con le applicazioni esistenti di AI.
Intelligenza Artificiale (AI) – Applicazioni CrossPlatform
Marketing
Molte storie di successo dell'AI coinvolgono la rivoluzionizzazione dell'e-commerce. Alla sua prima concezione, navigare nelle piattaforme e-commerce era un compito erculeo, in particolare quando l'acquirente o il venditore aveva informazioni limitate sul prodotto di interesse. Nella maggior parte dei casi, dovevano conoscere il nome esatto del prodotto.
Ora, anche un nome di prodotto errato nella barra di ricerca restituisce risultati diversi e pertinenti. Prima di digitare 5 delle 12 parole, l'utente ha diversi suggerimenti corrispondenti. Questi risultati sono possibili perché Internet utilizza previsioni basate sull'attività. L'Intelligenza Artificiale (AI) fa un lavoro eccellente in questo, creando fantastiche opportunità di marketing.
- AI per CRM
Un CRM potenziato dall'AI fornisce alle aziende informazioni in tempo reale su diversi canali consumer. L'AI-CRM può anche imparare dai modelli storici per determinare i migliori lead di vendita per il futuro.
- Automotive
I dati raccolti nell'industria automobilistica sono massicci. Sfortunatamente, questi dati potrebbero alla fine diventare inutili se l'industria non ne trae informazioni. Per risolvere questo problema, l'AI entra in gioco, in particolare con i veicoli a guida autonoma e la robotica.
- Finanza, Analisi di Mercato e Previsioni
La maggior parte delle istituzioni finanziarie si affida all'esperienza dei data scientist e delle CPU di alta gamma per prevedere i modelli di mercato. Tuttavia, gli esseri umani hanno capacità limitate nell'analisi dei dati. D'altra parte, le macchine potenziate dall'AI possono elaborare grandi volumi di dati, imparare i modelli di mercato dai dati passati e fornire previsioni futuristiche.
- Sanità
I dati storici sono strumentali per le decisioni futuristiche nel settore sanitario. L'AI può aiutare i professionisti della salute a ottenere una diagnosi rapida e accurata e a prendere le decisioni giuste negli scenari di emergenza. Le innovazioni dell'AI nella sanità includono sistemi di prevenzione dell'ictus, sistemi diagnostici per il cancro e tracker di salute in tempo reale.
- Metodi di Pagamento
Il settore bancario non manca mai di adottare nuove tecnologie, in modo significativo se migliorano l'esperienza del cliente e la sicurezza. Diversi sistemi bancari hanno già utilizzato soluzioni orientate all'AI per rilevare le frodi, risolvere le anomalie delle carte di credito e migliorare il supporto ai consumatori.
L'Apprendimento Automatico e l'Intelligenza Artificiale hanno dato vita a chatbot intelligenti, fornendo risposte in tempo reale e pertinenti con un'eccellente riconoscimento vocale.
Altre applicazioni di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Federato offerte da Phoenix Global includono retail, viaggi, internet consumer, lusso e stile di vita.
Tecniche FL, Phoenix Global e il collegamento con l'AI
L'Intelligenza Artificiale è terrificante, ma ovviamente, viene con le sue sfide sulla privacy dei dati. L'Apprendimento Federato porta una nuova metodologia all'AI e promette un potenziale trasformativo per diversi ecosistemi.
Per fare questo, FL apre un'enorme serie di set di dati, che sono domiciliati su singoli host di dati, agli algoritmi di apprendimento. Questa tecnica preserva le normative sulla privacy dei dati, poiché il sistema non condivide le informazioni presentate dai partecipanti durante il processo di apprendimento.
Phoenix Global si impegna attivamente con partner strategici per integrare modelli e sistemi di intelligenza artificiale esistenti, come APEX IQ. Inoltre, un'integrazione con Phoenix Oracle è anche in corso, il che dovrebbe avviare connessioni veloci e affidabili con le piattaforme AI esistenti.
Considerazioni finali
Le tecniche di Apprendimento Federato (FL) introducono un nuovo paradigma ML che addestra gli algoritmi localmente e aggrega gli algoritmi di apprendimento su un server centralizzato. Questa tecnica è in grado di evitare la condivisione diretta dei dati e ridurre le perdite critiche di dati. FL crea anche un sistema AI decentralizzato che supera la metodologia AI tradizionale.
Phoenix Global è nel mix e sta portando applicazioni aziendali precoci alla sua base di clienti.
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Alden Baldwin
Giornalista, Scrittore, Editor, Ricercatore e Strategic Media Manager: Con oltre 10 anni di esperienza nei settori digitale, editoriale e delle pubbliche relazioni, ha lavorato seguendo il mantra Creatività, Qualità e Puntualità. Nei suoi ultimi anni promette di costruire un istituto autosufficiente che offra istruzione gratuita. Sta lavorando per finanziare la propria startup. Come editor tecnico e linguistico, ha collaborato con numerose testate leader nel settore delle criptovalute come DailyCoin, Inside Bitcoins, Urbanlink Magazine, Crypto Unit News e molte altre. Ha curato oltre 50.000 articoli, riviste, script, testi, titoli di campagne di vendita, biografie, newsletter, lettere di presentazione, descrizioni di prodotti, landing page, piani aziendali, procedure operative standard (SOP), ebook e molti altri tipi di contenuti.
