L'intelligenza artificiale è una tecnologia in continua evoluzione che continuerà a diffondersi e ad acquisire un'enorme tracnel mondo odierno. Grazie all'intelligenza artificiale, le macchine possono ora esibire un'intelligenza pari a quella umana.
Nel corso del tempo, gli ingegneri hanno compiuto progressi significativi nell'apprendimento automatico (ML) e nell'intelligenza artificiale. Una di queste tecnologie è il Federated Learning (FL).
In parole povere, FL è un'intelligenza artificiale decentralizzata che si integra bene con il mondo blockchain. Phoenix Global è pioniera nell'uso di FL basato su blockchain, combinato con le applicazioni esistenti di intelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale (IA) – Applicazioni multipiattaforma
Marketing
Molte storie di successo dell'intelligenza artificiale riguardano la rivoluzione dell'e-commerce. All'inizio, navigare sulle piattaforme di e-commerce era un'impresa titanica, soprattutto quando l'acquirente o il venditore disponeva di informazioni limitate sul prodotto di interesse. Nella maggior parte dei casi, era sufficiente conoscere il nome esatto del prodotto.
Ora, anche un nome di prodotto scritto male nella barra di ricerca restituisce risultati diversi e pertinenti. Prima di digitare 5 parole su 12, l'utente riceve diversi suggerimenti corrispondenti. Questi risultati sono possibili perché Internet utilizza previsioni basate sull'attività. L'intelligenza artificiale (IA) svolge un lavoro eccellente in questo senso, creando fantastiche opportunità di marketing.
- Intelligenza artificiale per CRM
Un CRM basato sull'intelligenza artificiale fornisce alle aziende informazioni in tempo reale su diversi canali di vendita. L'intelligenza artificiale può anche imparare dagli andamenti storici per individuare i migliori lead di vendita per il futuro.
- Automobilistico
I dati raccolti nel settore automobilistico sono enormi. Sfortunatamente, questi dati potrebbero alla fine diventare inutili se il settore non ne trae spunti. Per risolvere questo problema, entra in gioco l'intelligenza artificiale, in particolare con i veicoli a guida autonoma e la robotica.
- Finanza, analisi di mercato e previsioni
La maggior parte degli istituti finanziari si affida all'esperienza di data scientist e a CPU di fascia alta per prevedere l'andamento del mercato. Tuttavia, le capacità umane nell'analisi dei dati sono limitate. D'altro canto, le macchine basate sull'intelligenza artificiale possono elaborare grandi volumi di dati, apprendere l'andamento del mercato dai dati passati e fornire previsioni futuristiche.
- Assistenza sanitaria
I dati storici sono fondamentali per le decisioni future nel settore sanitario. L'intelligenza artificiale può aiutare gli operatori sanitari a ottenere una diagnosi rapida e accurata e a prendere le decisioni giuste in situazioni di emergenza. Le innovazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario includono sistemi di prevenzione degli ictus, sistemi di diagnosi del cancro e sistemi di tracdella salute in tempo reale.
- Bancario
Il settore bancario non manca mai di adottare nuove tecnologie, soprattutto se migliorano l'esperienza del cliente e la sicurezza. Diversi sistemi bancari hanno già utilizzato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per rilevare frodi, risolvere anomalie relative alle carte di credito e migliorare l'assistenza ai clienti.
L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale hanno dato vita a chatbot intelligenti, che forniscono risposte pertinenti e in tempo reale con un eccellente riconoscimento vocale.
Tra le altre applicazioni di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Federato offerte da Phoenix Global figurano quelle per il settore della vendita al dettaglio, dei viaggi, di Internet per i consumatori, del lusso e del lifestyle.
FL Techniques, Phoenix Global e il collegamento con l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è straordinaria, ma ovviamente comporta sfide in termini di privacy dei dati. Il Federated Learning introduce una nuova metodologia nell'intelligenza artificiale e promette un potenziale trasformativo per diversi ecosistemi.
Per raggiungere questo obiettivo, FL apre un enorme pool di set di dati, ospitati su singoli host, agli algoritmi di apprendimento. Questa tecnica tutela le normative sulla privacy dei dati, poiché il sistema non condivide le informazioni fornite dai partecipanti durante il processo di apprendimento.
Phoenix Global collabora attivamente con partner strategici per integrare modelli e sistemi di intelligenza artificiale esistenti, come APEX IQ. È inoltre in fase di sviluppo un'integrazione con Phoenix Oracle, che dovrebbe avviare connessioni rapide e affidabili con le piattaforme di intelligenza artificiale esistenti.
Considerazioni finali
Le tecniche di apprendimento federato (FL) inaugurano un nuovo paradigma di apprendimento automatico (ML) che addestra gli algoritmi localmente e li aggrega su un server centralizzato. Questa tecnica è in grado di evitare la condivisione diretta dei dati e di ridurre le perdite di dati critici. FL crea anche un sistema di intelligenza artificiale decentralizzato che sostituisce la metodologia di intelligenza artificiale tradizionale.
Phoenix Global è in gioco e sta portando le prime applicazioni aziendali alla sua base di clienti.
