A Inteligência Artificial é uma tecnologia em avanço que continuará a evoluir e ganhar enorme tração no mundo atual. Com a IA, as máquinas agora podem exibir inteligência de nível humano.
Com o tempo, os engenheiros fizeram avanços significativos no aprendizado de máquina (ML) e na inteligência artificial. Uma dessas tecnologias é o Aprendizado Federado (FL).
Simplificando, a FL é uma IA descentralizada que se integra bem ao domínio da blockchain. Phoenix Global está liderando o uso de FL baseado em blockchain combinado com as aplicações existentes de IA.
Inteligência Artificial (AI) – Aplicações CrossPlatform
Marketing
Muitas histórias de sucesso da IA envolvem a revolução do e-commerce. Em sua primeira concepção, navegar em plataformas de e-commerce era uma tarefa hercúlea, especialmente quando o comprador ou vendedor tinha informações limitadas sobre o produto de interesse. Na maioria dos casos, eles precisavam saber o nome exato do produto.
Agora, mesmo um nome de produto com erro de digitação na barra de pesquisa retorna resultados diferentes e relevantes. Antes de digitar 5 das 12 palavras, o usuário já tem várias sugestões correspondentes. Esses resultados são possíveis porque a Internet usa previsões baseadas na atividade. A Inteligência Artificial (AI) faz um trabalho excelente nisso, criando fantásticas oportunidades de marketing.
- IA para CRM
Um CRM impulsionado por IA oferece às empresas insights em tempo real através de vários canais de consumo. O CRM com IA também pode aprender com padrões históricos para determinar as melhores oportunidades de vendas para o futuro.
- Automotivo
Os dados coletados na indústria automotiva são massivos. Infelizmente, esses dados podem eventualmente se tornar inúteis se a indústria não extrair insights. Para resolver esse problema, a IA entra em cena, particularmente com veículos autônomos e robótica.
- Finanças, Análise de Mercado e Previsões
A maioria das instituições financeiras depende da expertise de cientistas de dados e CPUs de alta gama para prever padrões de mercado. No entanto, os humanos têm capacidade limitada em análise de dados. Por outro lado, máquinas impulsionadas por IA podem processar grandes volumes de dados, aprender padrões de mercado a partir de dados passados e fornecer previsões futuristas.
- Saúde
Os dados históricos são instrumentais para decisões futuristas no setor de saúde. A IA pode ajudar os profissionais de saúde a obter um diagnóstico rápido e preciso e a tomar as decisões certas em cenários de emergência. As inovações de IA na saúde incluem sistemas de prevenção de derrame, sistemas de diagnóstico de câncer e rastreadores de saúde em tempo real.
- Bancário
O setor bancário nunca falta em adotar novas tecnologias, significativamente se elas melhoram a experiência do cliente e a segurança. Vários sistemas bancários já usaram soluções orientadas por IA para detectar fraudes, resolver anomalias de cartões de crédito e melhorar o suporte ao consumidor.
O Aprendizado de Máquina e a Inteligência Artificial deram origem a chatbots inteligentes, fornecendo respostas em tempo real e relevantes com excelente reconhecimento de fala.
Outras aplicações de Inteligência Artificial e Aprendizado Federado oferecidas pela Phoenix Global incluem varejo, viagens, internet de consumo, luxo e estilo de vida.
Técnicas de FL, Phoenix Global e a Ligação com a IA
A Inteligência Artificial é terrífica, mas, claro, vem com seus desafios de privacidade de dados. O Aprendizado Federado traz uma nova metodologia para a IA e promete um potencial transformador para vários ecossistemas.
Para fazer isso, a FL abre um enorme conjunto de datasets, que estão domiciliados em hosts de dados individuais, para algoritmos de aprendizado. Esta técnica preserva as regulamentações de privacidade de dados, pois o sistema não compartilha as informações apresentadas pelos participantes durante o processo de aprendizado.
A Phoenix Global envolve ativamente parceiros estratégicos para integrar modelos e sistemas de inteligência artificial existentes, como o APEX IQ. Além disso, uma integração com o Phoenix Oracle também está no pipeline, o que deve iniciar conexões rápidas e confiáveis com plataformas de IA existentes.
Considerações finais
As técnicas de Aprendizado Federado (FL) trazem um novo paradigma de ML que treina algoritmos localmente e agrega algoritmos de aprendizado em um servidor centralizado. Esta técnica é capaz de evitar o compartilhamento direto de dados e reduzir vazamentos críticos de dados. A FL também cria um sistema de IA descentralizado que supera a metodologia tradicional de IA.
A Phoenix Global está no mix e trazendo aplicações empresariais iniciais para sua base de clientes.
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Alden Baldwin
Jornalista, Escritor, Editor, Pesquisador e Gestor Estratégico de Mídia: Com mais de 10 anos de experiência nas indústrias digital, impressa e de relações públicas, ele trabalha com o lema Criatividade, Qualidade e Pontualidade. Em seus anos finais, promete construir um instituto autossustentável que ofereça educação gratuita. Ele está trabalhando para financiar sua própria startup. Como editor técnico e de idiomas, trabalhou com várias publicações de criptomoedas de topo, como DailyCoin, Inside Bitcoins, Urbanlink Magazine, Crypto Unit News e outras diversas. Ele editou mais de 50.000+ artigos, revistas, roteiros, textos, manchetes de campanhas de vendas, biografias, boletins informativos, cartas de apresentação, descrições de produtos, páginas de aterrissagem, planos de negócios, POPs, e-books e vários outros tipos de conteúdo.
