ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Ожидается, что искусственный интеллект будет способствовать созданию новых рабочих мест и повышению заработной платы в энергетическом секторе

КДжеймс КинотиДжеймс Киноти
2 минуты чтения,
ИИ
  • Профессионалы в энергетическом секторе видят, что ИИ повышает спрос на рабочие места и зарплаты, но их беспокоит отсутствие человеческого фактора и риски кибербезопасности.
  • На многих рабочих местах отсутствует четкая политика в отношении ИИ, а некоторые работники не уверены, есть ли она у их работодателей.
  • Несмотря на высокий оптимизм относительно влияния ИИ, такие проблемы, как неопределенность в отношении инструментов и низкий уровень инвестиций, по-прежнему остаются препятствиями для его широкого внедрения в энергетической отрасли.

Последние данные восьмого ежегодного отчета Global Energy Talent Index (GETI), подготовленного компанией Airswift, указывают на заметное изменение в восприятии влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда в энергетической отрасли. Вопреки распространенному мнению, более 90% опрошенных специалистов ожидают, что ИИ повысит спрос на человеческие навыки, от технических умений до креативности и способности решать проблемы. Кроме того, почти половина респондентовdentоколо половины, что составляет 46% — прогнозируют, что внедрение ИИ приведет к росту заработной платы.

Опрос, охватывающий мнения 12 000 специалистов из 149 стран, описывает различные предполагаемые преимущества интеграции ИИ на рабочем месте. Главным из этих преимуществ является ожидаемое повышение производительности, о чём заявили 74%dent. Более того, 60% считают, что ИИ улучшит их карьерные перспективы и повысит удовлетворенность работой. Примечательно, что более половины участников (54%) выражают оптимизм в отношении улучшения баланса между работой и личной жизнью, отмечая потенциал ИИ для оптимизации задач и выделения большего количества свободного времени.

Проблемы и препятствия в сфере ИИ

Несмотря на преобладающий оптимизм, специалисты выражают опасения относительно последствий применения ИИ на рабочем месте. Главной из этих проблем является предполагаемое отсутствие человеческого фактора в работе с ИИ, о котором говорят 42%dent. Кроме того, 33% опрошенных разделяют опасения по поводу возможного злоупотребления или неадекватного внедрения из-за недостаточной подготовки. Риски кибербезопасности также вызывают споры: 30% опрошенных выразили обеспокоенность по поводу потенциальных уязвимостей.

Кроме того, опрос выявил заметный defiполитик в отношении ИИ на рабочих местах. Половинаdentуказала на отсутствие политик в отношении ИИ в своих организациях, а 17% не уверены в существовании таких протоколов. Среди тех, кто подтвердил наличие политик в отношении ИИ, только 52% подтвердили охват таких важных тем, как защита данных и безопасность.

Специалистыdentряд препятствий, препятствующих широкому внедрению ИИ, включая неопределенность относительно подходящих инструментов ИИ и предполагаемый дефицит инвестиций. Несмотря на эти трудности, преобладающий настрой остается оптимистичным: 82%dentположительно оценивают преобразующий потенциал ИИ в энергетическом секторе.

Хотя 82% специалистов в сфере энергетики выражают оптимизм относительно потенциала ИИ, его широкому внедрению препятствуют серьёзные препятствия. Среди них — неопределённость в отношении того, какие инструменты ИИ использовать, и предполагаемый недостаток инвестиций в инициативы в области ИИ. Эти проблемы способствуют замедлению темпов интеграции ИИ в энергетический сектор: в настоящее время лишь 24% работников нефтегазовой отрасли используют технологии ИИ в своей работе.

Удивительно, но половинаdentопроса GETI сообщают, что на их рабочих местах нет устоявшихся политик в отношении ИИ. Из-за этой неопределенности 17% не уверены, есть ли у их работодателей какие-либо рекомендации относительно использования ИИ. Даже среди тех, у кого есть такие политики, только 52% подтверждают охват таких важных тем, как защита данных и безопасность, что указывает на необходимость более четких правил.

Отраслевые идеи

Опрос анализирует отраслевое восприятие интеграции ИИ. Примечательно, что специалисты в сфере атомной энергетики демонстрируют особый энтузиазм: 69% респондентов ожидают, что ИИ будет способствовать росту производительности в течение следующих двух лет. Специалисты же из нефтегазовой отрасли, напротив, демонстрируют самый низкий уровень интеграции ИИ: лишь 24% используют технологии ИИ в своей работе.

Отчет GETI проливает свет на меняющийся ландшафт внедрения ИИ в энергетической отрасли, раскрывая неоднозначный взгляд специалистов. Несмотря на всеобщий оптимизм относительно потенциальных преимуществ ИИ, сохраняются опасения относительно его влияния на динамику занятости, кибербезопасность и политическую базу. По мере того, как отрасль преодолевает эти вызовы, для максимального раскрытия потенциала этой технологии в целях стимулирования инноваций и устойчивого роста будут необходимы упреждающие меры по устранению дефицита квалифицированных кадров, совершенствованию протоколов кибербезопасности и формированию культуры ответственного внедрения ИИ.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Джеймс Киноти

Джеймс Киноти

Джеймс — криптоэнтузиаст, с удовольствием делится знаниями в области финтеха, криптовалют, а также блокчейна и передовых технологий. Его интересуют последние инновации в криптоиндустрии, криптоигры, искусственный интеллект, технология блокчейна и другие технологии. Его миссия: быть на tracк внедрению революционных решений в различных отраслях.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ