ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Афера с криптовалютой и использованием искусственного интеллекта лишила пожилого человека 300 000 долларов его сбережений

КРанда МозесРанда Мозес
2 минуты чтения,
Афера с криптовалютой и использованием искусственного интеллекта лишила пожилого человека всех сбережений в размере 300 долларов.
  • Пострадавшая потеряла свои пенсионные сбережения после ответа на сообщение в WhatsApp, рекламирующее курс по инвестициям в криптовалюту.
  • Налоговая служба tracсредства до пяти электронных кошельков, через которые было переведено около 5 миллионов долларов, украденных у нескольких жертв.
  • Федеральный суд приговорил мошенника к 71 месяцу тюремного заключения за мошенническую схему с использованием Bitcoin , жертвами которой стали пожилые женщины.

По сообщению CBS News, 73-летняя жительница Нью-Йорка Кайл Холдер потеряла все свои пенсионные сбережения в размере 300 000 долларов за три месяца после того, как ответила на сообщение в WhatsApp, рекламирующее курс по инвестициям в криптовалюту.

Сообщение в WhatsApp превращается в дорогостоящую криптовалютную аферу

В декабре 2024 года, восстанавливаясь после травмы, которая не позволяла ей работать эрготерапевтом, Холдер получила сообщение, о котором совсем не просила. В интервью CBS News она сказала , что восприняла это как шанс «использовать свое время, начать что-то новое и заработать денег, чтобы прожить до старости».

Затем жертву связали с человеком, который представился как «Ниам» и сказал, что она мать-одиночка. Ниам и якобы представитель службы поддержки помогли Холдеру создать криптовалютные кошельки и перевести токены. После того, как жертва вложила небольшую первоначальную сумму, они получили большую прибыль. Это classic тактика инвестиционного мошенничества, известная как «убой свиней»

В течение следующих двух месяцев Холдер перевела в общей сложности 300 000 долларов на 14 различных криптовалютных кошельков. Когда деньги перестали поступать в ее кошелек, она напрямую спросила Ниам, не стала ли она жертвой мошенничества. Ниам уклонилась от обвинений, сказав Холдер, что совершила «роковую ошибку», отправив активы на неверный адрес.

Пострадавшая впала в тяжелую депрессию и в итоге была доставлена ​​в больницу социальными службами. Сейчас она проживает в учреждении по уходу за престарелыми, финансируемом программой Medicaid.

Налоговая служба США tracэлектронные кошельки до преступной сети, выпустившей 5 миллионов долларов

Нью-йоркское отделение отдела уголовных расследований trac14 адресов электронных кошельков до пяти кошельков, использованных для перевода примерно 5 миллионов долларов, украденных у нескольких жертв. Налогового управления США

Сотрудник налоговой службы Гарри Чавис заявил, что следователи полагают, что преступники использовали инструменты искусственного интеллекта, доступные в даркнете, для сбора личной информации иdentуязвимых целей. «Они используют эти инструменты ИИ для написания скриптов, которые буквально нацелены на конкретную жертву», — сказал Чавис.

Чавис призвал жертв не позволять стыду помешать им обратиться в правоохранительные органы. Он продолжил: «Это очень изощренные мошеннические схемы, и жертвой может стать любой»

По данным ФБР, убытки от мошенничества с криптовалютой достигнут 11 миллиардов долларов в 2025 году

Центр по рассмотрению жалоб на интернет-преступления ФБР получил 453 000 жалоб на кибермошенничество в 2025 году. Согласно последнему годовому отчету бюро, общий ущерб достиг 21 миллиарда долларов. На мошенничество с инвестициями пришлось 49% этих жалоб.

Мошенничество, связанное с криптовалютами, оказалось самой дорогостоящей категорией. В общей сложности были зафиксированы убытки в размере 11 миллиардов долларов по 181 565 жалобам. ФБРdent22 364 жалобы, связанные с инструментами искусственного интеллекта, совокупные убытки составили 893 миллиона долларов.

Эта закономерность распространяется не только на анонимные онлайн-схемы.

В отдельном деле, рассмотренном 23 апреля, федеральный суд Северных Марианских островов приговорил Сзе Ман Ю Иноса к 71 месяцу тюремного заключения за bitcoin , жертвами которого стали пожилые женщины на Сайпане, Гуаме, в Вашингтоне и Калифорнии. Прокуроры заявили, что Инос устанавливал личные отношения с жертвами, прежде чем вымогать деньги под видом инвестиций, в результате чего ему было назначено возмещение ущерба в размере 769 355 долларов.

Департамент защиты прав потребителей и работников города Нью-Йорка заявляет, что к распространенным признакам мошенничества с использованием искусственного интеллекта относятся незапрошенные обращения и сообщения, которые создают ощущение срочности или требуют сохранения конфиденциальности. Федеральная торговая комиссия заявила, что любая компания, запрашивающая платежи в криптовалюте, не является законной, и что гарантированная доходность инвестиций на криптовалютных рынках является тревожным сигналом.

Пострадавшие могут подать заявления через портал IC3 ФБР или веб-сайт FTC Report Fraud. Федеральные агенты утверждают, что своевременное сообщение о мошенничестве повышает шансы на tracукраденных средств иdentпреступников.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Ранда Мозес

Ранда Мозес

Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ