Спрос на вычислительные мощности для ИИ растет в два раза быстрее, чем закон Мура, и сейчас требуется 500 миллиардов долларов в год

Потребности ИИ в вычислительных мощностях растут настолько быстро, что закон Мура практически не действует. За последнее десятилетие спрос на вычислительную мощность увеличился более чем вдвое по сравнению с темпами роста индустрии микросхем за последние пятьдесят лет.

Согласно данным самой компании OpenAI, миру теперь необходимо тратить 500 миллиардов долларов каждый год до 2030 года только для того, чтобы не отставать от современных технологий. И это даже не включает в себя графические процессоры и серверы. Только физические здания.

Закон Мура когда-то defiбудущее, утверждая, что количество транзисторов на чипах будет удваиваться каждые два года. Это будущее теперь мертво. За последние десять лет вычислительные мощности, необходимые для обучения и запуска крупных систем искусственного интеллекта, значительно превысили этот прогноз.

Золотой стандарт технологического прогресса был разрушен спросом, который вышел из-под контроля. Центры обработки данных превратились в новые нефтяные месторождения мира, только гораздо больше, жарче и намного дороже.

В США сейчас центры обработки данных стоят дороже, чем офисные здания.

Согласно данным OpenAI, к 2028 году глобальные инвестиции в центры обработки данных достигнут 900 миллиардов долларов, чему будет способствовать невероятный ежегодный рост на 41% в сегменте серверов для ИИ и общий рост рынка на 23%.

Рост в этом секторе самый быстрый за всю историю, хотя все эти строительные работы создали дефицит доходов. Сейчас существует дефицит финансирования в размере 800 миллиардов долларов, и только для достижения целей строительства к 2030 году рынку необходимо почти 2 триллиона долларов дохода.

Стоимость строительства только самих центров обработки данных (без стоек, микросхем и всего остального внутри) достигла 43 миллиардов долларов в год, что на 322% больше, чем в 2020 году. Между тем, в США в настоящее время строятся центры обработки данных на сумму 40 миллиардов долларов, что на 400% больше, чем в 2022 году.

Впервые в истории эти недостроенные центры вскоре будут стоить больше, чем все строящиеся офисные здания в США. Это необратимая перестройка рынка недвижимости, и все это благодаря вычислительным технологиям.

Проблема энергоснабжения совершенно иная. По прогнозам, к 2035 году центры обработки данных для ИИ будут потреблять 1600 тераватт-часов электроэнергии, что составляет 4,4% от всего мирового потребления электроэнергии. И это не просто рост.

В течение следующего десятилетия спрос на электроэнергию увеличится в четыре раза. Но никто не может дать однозначного ответа на вопрос, откуда возьмется эта энергия и где будут найдены средства на строительство необходимой энергетической инфраструктуры.

Вступая в дискуссию о ядерной и квантовой физике, звучат тревожные сигналы

Одни продвигают ядерную энергетику как решение проблемы, поскольку электростанции работают круглосуточно, как и системы искусственного интеллекта, потребляющие электроэнергию. Другие считают, что помогут квантовые вычисления. Квантовые машины используют кубиты вместо битов и могут решать некоторые задачи экспоненциально быстрее, чем classicсистемы искусственного интеллекта.

Но это пока еще технология на ранней стадии развития. На данный момент стоимость продолжает расти, энергосистема испытывает перегрузку, а искусственный интеллект продолжает развиваться.

И пока весь этот капитал хлынул в вычислительные мощности, глобальные финансовые институты начинают нервничать. Международный валютный фонд и Банк Англии выпустили новые предупреждения о нестабильности рынка.

Выступая накануне вашингтонских встреч на следующей неделе, глава МВФ Кристалина Георгиева призвала инвесторов «пристегнуться: неопределенность — это новая норма, и она останется с нами надолго». Она отметила, что, хотя экономический рост замедлится лишь незначительно, существуют «тревожные признаки» того, что доверие инвесторов может рухнуть в случае возникновения потрясений.

Кристалина указала на рекордную цену золота в 4000 долларов за унцию на этой неделе как на признак того, что на рынках уже проявляется страх. Глава МВФ также указала на американские пошлины и заоблачные оценки акций как на основные риски. «Что касается мягких финансовых условий, которые маскируют, но не останавливают некоторые тенденции к ослаблению, в том числе в сфере создания рабочих мест, — история показывает, что эти настроения могут резко измениться», — добавила она.

В Лондоне в протоколе последнего заседания Банка Англии выразили обеспокоенность по поводу «резкой коррекции рынка». В качестве потенциальных факторов, способных обрушить прогнозируемую прибыль крупных компаний, занимающихся ИИ, были указаны слабый уровень внедрения ИИ или растущая конкуренция.

Они не одиноки. Сэм Альтман, Джейми Даймон и Джером Пауэлл также присоединились к хору предостережений, предупреждая, что нынешний уровень расходов на ИИ может заложить основу для полной перезагрузки.