Спрос на вычислительные мощности ИИ растет в 2 раза быстрее закона Мура, теперь требуется 500 миллиардов долларов в год

Аппетит ИИ к вычислительным мощностям растет настолько быстро, что оставил закон Мура задыхаться в пыли. За последнее десятилетие спрос на вычислительную мощность рос более чем в два раза быстрее, чем развивалась полупроводниковая промышленность на протяжении более пятидесяти лет.

Согласно данным самой OpenAI, миру теперь нужно тратить 500 миллиардов долларов каждый год до 2030 года, чтобы просто успевать за спросом. Это даже не включает видеокарты или серверы. Только физические здания.

Закон Мура раньше определял будущее, утверждая, что количество транзисторов на чипах будет удваиваться каждые два года. Это будущее теперь мертво. За последние десять лет вычислительная мощность, необходимая для обучения и работы крупных ИИ-систем, взлетела далеко за пределы этого графика.

Золотой стандарт технологического прогресса был раздавлен спросом, который вышел из-под контроля. Дата-центры стали новыми нефтяными месторождениями мира, только гораздо больше, горячее и гораздо дороже.

Дата-центры теперь стоят дороже офисных зданий в США.

К 2028 году инвестиции в дата-центры вырастут до 900 миллиардов долларов во всем мире, что обусловлено безумным ежегодным ростом на 41% в сегменте ИИ-серверов и общим ростом рынка на 23%, согласно OpenAI.

Этот рост является самым быстрым в истории сектора, хотя все это строительство создало черную дыру в доходах. Теперь существует разрыв в финансировании в 800 миллиардов долларов, и чтобы достичь целей строительства к 2030 году, рынку потребуется почти 2 триллиона долларов доходов.

Стоимость строительства только самих центров (без стоек, чипов или всего, что внутри) достигла 43 миллиардов долларов в год, что на 322% больше, чем в 2020 году. Тем временем в США находится в стадии строительства дата-центров на сумму 40 миллиардов долларов, что на 400% больше, чем в 2022 году.

Впервые в истории эти незавершенные центры скоро будут стоить дороже всех офисных зданий США, находящихся в разработке. Это постоянный пересмотр рынка недвижимости, и все это из-за вычислительных мощностей.

Энергия — это совершенно другая проблема. Ожидается, что ИИ-дата-центры потребят 1600 тераватт-часов электроэнергии к 2035 году, что равно 4,4% от всего мирового энергопотребления. И это не плато.

Спрос на электроэнергию увеличится в четыре раза в течение следующего десятилетия. Но никто не имеет четкого ответа на вопрос, откуда будет поступать эта энергия или где найти деньги для строительства необходимой энергетической инфраструктуры.

Ядерная энергия и квантовые технологии входят в разговор на фоне тревожных сигналов

Некоторые продвигают ядерную энергию как решение, потому что станции работают 24/7, как и ИИ-системы, потребляющие энергию. Другие считают, что поможет квантовые вычисления. Квантовые машины используют кубиты вместо битов и могут решать некоторые задачи экспоненциально быстрее, чем классические системы.

Но это все еще технологии ранней стадии. В настоящее время стоимость продолжает расти, энергосеть испытывает нагрузку, а ИИ продолжает расти.

И пока весь этот капитал устремляется в вычислительные мощности, глобальные финансовые институты нервничают. Международный валютный фонд и Банк Англии выпустили новые предупреждения о нестабильности рынков.

Выступая перед встречами в Вашингтоне на следующей неделе, глава МВФ Кристалина Георгиева посоветовала инвесторам «запрячь: неопределенность — это новая норма, и она здесь, чтобы остаться». Она отметила, что, хотя экономический рост замедлится лишь незначительно, есть «тревожные признаки» того, что уверенность инвесторов может рухнуть, если возникнут шоки.

Кристалина указала на рекордную цену на золото в 4000 долларов за унцию на этой неделе как на признак того, что страх уже проявляется на рынках. Глава МВФ также указала на тарифы США и завышенные оценки акций как на основные риски. «Что касается легких финансовых условий — которые маскируют, но не останавливают некоторые смягчающиеся тенденции, включая создание рабочих мест, — история говорит нам, что это настроение может резко измениться», добавила она.

В Лондоне последние протоколы заседания Банка Англии выразили обеспокоенность по поводу «резкой коррекции рынка». Они отметили слабое внедрение ИИ или растущую конкуренцию как потенциальные триггеры, которые могут обрушить прогнозируемую прибыль крупных ИИ-компаний.

Они не одиноки. Сэм Альтман, Джейми Даймон и Джером Пауэлл также присоединилась присоединились к хору осторожности, предупреждая, что текущие уровни расходов на ИИ могут заложить основу для жесткой перезагрузки.