KI-Berechnungsbedarf wächst 2x schneller als Moores Gesetz, mit 500 Milliarden Dollar pro Jahr jetzt benötigt

Der Appetit der KI auf Rechenleistung wächst so schnell, dass sie Moores Gesetz im Staub hat zurücklassen. Im vergangenen Jahrzehnt hat sich die Nachfrage nach Rechenleistung mehr als doppelt so schnell ausgeweitet, wie die Chipindustrie es über fünfzig Jahre lang getan hat.

Laut Daten von OpenAI selbst muss die Welt jetzt bis 2030 jedes Jahr 500 Milliarden US-Dollar ausgeben, nur um Schritt zu halten. Das beinhaltet nicht einmal GPUs oder Server. Nur die physischen Gebäude.

Moores Gesetz definierte früher die Zukunft und behauptete, dass Transistoren auf Chips sich alle zwei Jahre verdoppeln würden. Diese Zukunft ist jetzt tot. In den letzten zehn Jahren ist der für das Training und den Betrieb großer KI-Systeme benötigte Rechenbedarf über diesen Zeitplan hinaus explodiert.

Der Goldstandard des technologischen Fortschritts wurde von einer Nachfrage zermalmt, die völlig außer Kontrolle geraten ist. Rechenzentren sind zu den neuen Ölfeldern der Welt geworden, nur viel größer, heißer und weit teurer.

Rechenzentren kosten jetzt mehr als Bürogebäude in den USA.

Bis 2028 wird die Investition in Rechenzentren weltweit auf 900 Milliarden US-Dollar steigen, angetrieben durch ein wahnsinniges jährliches Wachstum von 41 % bei KI-Servern und ein gesamtes Marktwachstum von 23 %, so OpenAI.

Das Wachstum ist das schnellste, das der Sektor je gesehen hat, obwohl all dieser Bau ein schwarzes Loch im Umsatz geschaffen hat. Es gibt jetzt eine Finanzierungslücke von 800 Milliarden US-Dollar, und um die Bauziele bis 2030 zu erreichen, braucht der Markt fast 2 Billionen US-Dollar an Umsatz.

Die Baukosten nur für die Zentren selbst (ohne Racks, Chips oder anything inside) haben 43 Milliarden US-Dollar pro Jahr erreicht, ein Anstieg von 322 % seit 2020. Währenddessen haben die USA 40 Milliarden US-Dollar an Rechenzentren im Bau, ein Anstieg von 400 % seit 2022.

Zum ersten Mal werden diese unvollendeten Zentren bald mehr wert sein als alle US-Bürogebäude in der Entwicklung. Dies ist eine permanente Immobilien-Neuordnung, und das alles ist wegen der Rechenleistung.

Strom ist ein ganz anderes Problem. KI-Rechenzentren werden voraussichtlich bis 2035 1.600 Terawattstunden Strom verbrauchen, was 4,4 % des gesamten globalen Stromverbrauchs entspricht. Und das ist kein Plateau.

Die Stromnachfrage wird sich im nächsten Jahrzehnt vervierfachen. Aber niemand hat eine solide Antwort darauf, woher dieser Strom kommen wird, oder woher das Geld für den Bau der benötigten Energieinfrastruktur gefunden werden soll.

Kernenergie und Quanten treten in die Diskussion ein, während Warnsignale ertönen

Einige drängen auf Kernenergie als Lösung, weil Anlagen 24/7 laufen, genau wie die KI-Systeme, die die Stromversorgung ziehen. Andere glauben, dass Quantencomputing helfen wird. Quantenmaschinen verwenden Qubits statt Bits und können einige Probleme exponentiell schneller lösen als klassische Systeme.

Aber dies ist noch frühe Technologie. Derzeit steigen die Kosten weiter, das Stromnetz ist belastet, und die KI wächst weiter.

Und während all dieses Kapital in die Rechenleistung fließt, werden globale Finanzinstitute nervös. Der Internationale Währungsfonds und die Bank of England haben beide neue Warnungen vor Marktinstabilität herausgegeben.

In einer Rede vor den Treffen in Washington nächste Woche sagte IWF-Chefin Kristalina Georgieva den Anlegern, sie sollten „sich anschnallen: Unsicherheit ist die neue Normalität und sie bleibt.“ Sie wies darauf hin, dass das Wirtschaftswachstum zwar nur leicht verlangsamen wird, es aber „besorgniserregende Anzeichen“ gibt, dass das Investorenvertrauen zusammenbrechen könnte, wenn Schocks auftreten.

Kristalina verwies auf den Rekord-Goldpreis von 4.000 US-Dollar pro Unze in dieser Woche als Zeichen, dass Angst bereits auf den Märkten sichtbar wird. Die IWF-Chefin verwies auch auf US-Zölle und extrem hohe Aktienbewertungen als große Risiken. „Was die einfachen Finanzierungsbedingungen betrifft – die einige abschwächende Trends, einschließlich bei der Schaffung von Arbeitsplätzen, verschleiern, aber nicht aufhalten – lehrt uns die Geschichte, dass sich diese Stimmung abrupt wenden kann.“ fügte sie hinzu.

In London warnten die neuesten Protokolle der Sitzung der Bank of England vor einer „starken Marktkorrektur“. Sie wiesen auf eine schwache KI-Adoption oder steigende Konkurrenz als potenzielle Auslöser hin, die die prognostizierten Gewinne großer KI-Unternehmen zunichtemachen könnten.

Sie sind nicht allein. Sam Altman, Jamie Dimon und Jerome Powell haben ebenfalls sich die warnende Stimme erhoben und davor gewarnt, dass die aktuellen Ausgaben für KI den Grundstein für einen harten Neustall legen könnten.