A demanda por computação de IA está crescendo duas vezes mais rápido que a Lei de Moore, com uma necessidade atual de US$ 500 bilhões por ano

A demanda por poder computacional da IA ​​está crescendo tão rápido que deixou a Lei de Moore para trás. Na última década, a procura por poder de processamento expandiu-se a um ritmo mais do que o dobro do observado pela indústria de semicondutores durante mais de cinquenta anos.

Segundo dados da própria OpenAI, o mundo precisa investir US$ 500 bilhões por ano, até 2030, apenas para acompanhar o ritmo. Isso sem incluir GPUs ou servidores, apenas os prédios físicos.

A Lei de Moore costumava defio futuro, prevendo que o número de transistores em chips dobraria a cada dois anos. Esse futuro agora está morto. Nos últimos dez anos, a capacidade computacional necessária para treinar e executar grandes sistemas de IA explodiu, ultrapassando esse prazo.

O padrão ouro do progresso tecnológico foi esmagado por uma demanda que saiu completamente dos trilhos. Os data centers se tornaram os novos campos de petróleo do mundo, só que muito maiores, mais quentes e muito mais caros.

Nos Estados Unidos, os centros de dados agora custam mais do que prédios de escritórios.

Até 2028, o investimento em data centers atingirá US$ 900 bilhões globalmente, impulsionado por um crescimento anual impressionante de 41% em servidores de IA e um crescimento geral do mercado de 23%, de acordo com a OpenAI.

O crescimento é o mais rápido que o setor já viu, embora toda essa construção tenha criado um rombo na receita. Há agora uma lacuna de financiamento de US$ 800 bilhões e, apenas para atingir as metas de construção até 2030, o mercado precisa de quase US$ 2 trilhões em receita.

Os custos de construção apenas dos data centers (sem incluir racks, chips ou qualquer outro componente interno) atingiram US$ 43 bilhões por ano, um aumento de 322% desde 2020. Enquanto isso, os EUA têm US$ 40 bilhões em data centers atualmente em construção, um salto de 400% desde 2022.

Pela primeira vez na história, esses centros inacabados em breve valerão mais do que todos os edifícios de escritórios em construção nos EUA. Trata-se de uma reinicialização permanente do mercado imobiliário, e tudo graças à computação.

A energia é um problema completamente diferente. Prevê-se que os centros de dados de IA consumam 1.600 terawatts-hora de eletricidade até 2035, o que equivale a 4,4% de todo o consumo global de energia. E isso não é um patamar estável.

A demanda por energia quadruplicará na próxima década. Mas ninguém tem uma resposta concreta sobre de onde virá essa energia, ou onde será encontrado o dinheiro para construir a infraestrutura energética necessária.

As teorias nucleares e quânticas entram em cena enquanto soam os alarmes

Alguns defendem a energia nuclear como solução, pois as usinas funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, assim como os sistemas de IA que consomem energia. Outros acreditam que a computação quântica ajudará. As máquinas quânticas usam qubits em vez de bits e podem resolver alguns problemas exponencialmente mais rápido do que os sistemas de IA classic.

Mas essa tecnologia ainda está em estágio inicial. Por enquanto, o custo continua subindo, a rede elétrica está sobrecarregada e a IA continua crescendo.

E enquanto todo esse capital inunda o setor de computação, as instituições financeiras globais estão ficando nervosas. O Fundo Monetário Internacional e o Banco da Inglaterra emitiram novos alertas sobre a instabilidade do mercado.

Em declarações antes das reuniões da próxima semana em Washington, a diretora-gerente do FMI, Kristalina Georgieva, alertou os investidores para que se preparassem para uma situação de incerteza, que se tornou a nova normalidade e veio para ficar. Ela destacou que, embora o crescimento econômico deva desacelerar apenas ligeiramente, existem sinais preocupantes de que a confiança dos investidores pode ruir caso ocorram choques.

Kristalina apontou o preço recorde de US$ 4.000 por onça de ouro nesta semana como um sinal de que o medo já está se manifestando nos mercados. A diretora-gerente do FMI também destacou as tarifas americanas e as altas avaliações das ações como grandes riscos. "Quanto às condições financeiras favoráveis ​​— que estão mascarando, mas não impedindo, algumas tendências de desaceleração, inclusive na criação de empregos — a história nos ensina que esse sentimento pode mudar abruptamente", acrescentou.

Em Londres, a ata da última reunião do Banco da Inglaterra expressou preocupação com uma "forte correção de mercado". O documento apontou a fraca adoção de IA ou o aumento da concorrência como possíveis fatores que poderiam comprometer os lucros projetados para as principais empresas de IA.

Eles não estão sozinhos. Sam Altman, Jamie Dimon e Jerome Powell também se juntaram ao coro de cautela, alertando que os níveis atuais de investimento em IA podem estar preparando o terreno para uma reinicialização radical.