La demanda de computación de IA crece dos veces más rápido que la Ley de Moore, y ahora se necesitan 500 mil millones de dólares al año

El apetito de la IA por la computación crece tan rápido que ha dejado a la Ley de Moore en el olvido. Durante la última década, la demanda de potencia de procesamiento se ha expandido a más del doble del ritmo que la industria de los chips siguió durante más de cincuenta años.

Según datos de OpenAI, el mundo necesita invertir 500 000 millones de dólares al año, hasta 2030, solo para mantenerse al día. Esto ni siquiera incluye GPU ni servidores. Solo los edificios físicos.

La Ley de Moore solía defiel futuro, afirmando que los transistores en chips se duplicarían cada dos años. Ese futuro ya no existe. En los últimos diez años, la computación necesaria para entrenar y ejecutar grandes sistemas de IA ha superado ese plazo.

El estándar de oro del progreso tecnológico ha sido aplastado por una demanda que se ha descontrolado por completo. Los centros de datos se han convertido en los nuevos yacimientos petrolíferos del mundo, solo que mucho más grandes, más calientes y mucho más caros.

Los centros de datos ahora cuestan más que los edificios de oficinas en EE.UU.

Para 2028, la inversión en centros de datos ascenderá a 900 mil millones de dólares a nivel mundial, impulsada por un increíble crecimiento anual del 41% en servidores de IA y un crecimiento general del mercado del 23%, según OpenAI.

El crecimiento es el más rápido que el sector ha experimentado jamás, aunque toda esta construcción ha generado un agujero negro en los ingresos. Actualmente existe un déficit de financiación de 800 000 millones de dólares, y solo para alcanzar los objetivos de construcción para 2030, el mercado necesita casi 2 billones de dólares en ingresos.

Los costos de construcción solo para los centros (sin racks, chips ni nada en su interior) han alcanzado los 43 mil millones de dólares al año, un aumento del 322 % desde 2020. Mientras tanto, Estados Unidos tiene centros de datos por valor de 40 mil millones de dólares actualmente en construcción, un aumento del 400 % desde 2022.

Por primera vez, estos centros inacabados pronto valdrán más que todos los edificios de oficinas en desarrollo en Estados Unidos. Esto supone un reajuste inmobiliario permanente, y todo gracias a la informática.

El consumo energético es un problema completamente distinto. Se proyecta que los centros de datos de IA consumirán 1600 teravatios-hora de electricidad para 2035, lo que equivale al 4,4 % del consumo energético mundial. Y no se trata de un estancamiento.

La demanda de energía se cuadruplicará en la próxima década. Pero nadie tiene una respuesta definitiva sobre de dónde provendrá esta energía ni de dónde se obtendrá el dinero para construir la infraestructura energética necesaria.

La energía nuclear y la cuántica entran en la conversación mientras suenan las campanas de alarma

Algunos proponen la energía nuclear como la solución, ya que las plantas funcionan 24/7, al igual que los sistemas de IA que consumen la energía. Otros creen que la computación cuántica será de gran ayuda. Las máquinas cuánticas utilizan cúbits en lugar de bits y pueden resolver algunos problemas exponencialmente más rápido que los sistemas de IA classic.

Pero esta tecnología aún está en sus primeras etapas. Por ahora, el costo sigue subiendo, la red eléctrica está sobrecargada y la IA sigue creciendo.

Y mientras todo este capital fluye hacia la informática, las instituciones financieras globales se ponen nerviosas. El Fondo Monetario Internacional y el Banco de Inglaterra han emitido nuevas advertencias sobre la inestabilidad del mercado.

En declaraciones previas a las reuniones de la próxima semana en Washington, la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, advirtió a los inversores que se prepararan: «La incertidumbre es la nueva normalidad y ha llegado para quedarse». Señaló que, si bien el crecimiento económico se desacelerará solo ligeramente, existen «señales preocupantes» de que la confianza de los inversores podría desplomarse si se producen crisis.

Kristalina señaló que el precio récord del oro de 4000 dólares por onza esta semana es una señal de que el temor ya se está haciendo sentir en los mercados. La directora del FMI también mencionó los aranceles estadounidenses y las elevadas valoraciones bursátiles como riesgos importantes. «En cuanto a las condiciones financieras favorables —que enmascaran, pero no detienen, algunas tendencias a la baja, incluida la creación de empleo—, la historia nos dice que este sentimiento puede cambiar abruptamente», añadió.

En Londres, las actas de la última reunión del Banco de Inglaterra plantearon la preocupación por una "fuerte corrección del mercado". Señalaron la débil adopción de la IA o el aumento de la competencia como posibles factores desencadenantes que podrían hundir las ganancias proyectadas de las principales empresas de IA.

No están solos. Sam Altman, Jamie Dimon y Jerome Powell también se han sumado al coro de advertencias, señalando que los niveles actuales de gasto en IA podrían estar sentando las bases para un reinicio total.