La demanda de potencia de cálculo de la IA crece 2 veces más rápido que la Ley de Moore, con $500 mil millones al año ahora necesarios

El apetito de la IA por la potencia de cálculo está creciendo tan rápido que ha dejado a la Ley de Moore ahogándose en el polvo. Durante la última década, la demanda de potencia de procesamiento se ha expandido a más del doble del ritmo que siguió la industria de los chips durante más de cincuenta años.

Según los datos de la propia OpenAI, el mundo ahora necesita gastar $500 mil millones cada año, hasta 2030, solo para mantenerse al día. Eso ni siquiera incluye GPUs o servidores. Solo los edificios físicos.

La Ley de Moore solía definir el futuro, afirmando que los transistores en los chips se duplicarían cada dos años. Ese futuro ahora está muerto. Durante los últimos diez años, el cálculo necesario para entrenar y ejecutar grandes sistemas de IA ha explotado más allá de ese cronograma.

El estándar de oro del progreso tecnológico ha sido aplastado por una demanda que se ha salido completamente de control. Los centros de datos se han convertido en los nuevos campos de petróleo del mundo, solo que mucho más grandes, calientes y costosos.

Los centros de datos ahora cuestan más que los edificios de oficinas en EE. UU.

Para 2028, la inversión en centros de datos ascenderá a $900 mil millones a nivel mundial, impulsada por un crecimiento anual insano del 41% en servidores de IA y un crecimiento general del mercado del 23%, según OpenAI.

El crecimiento es el más rápido que el sector haya visto jamás, aunque toda esta construcción ha creado un agujero negro en los ingresos. Ahora hay un déficit de financiación de $800 mil millones, y solo para alcanzar las metas de construcción para 2030, el mercado necesita casi $2 billones en ingresos.

Los costos de construcción solo para los centros (sin racks, chips o nada dentro) han alcanzado $43 mil millones al año, un aumento del 322% desde 2020. Mientras tanto, EE. UU. tiene $40 mil millones en centros de datos actualmente en construcción, un salto del 400% desde 2022.

Por primera vez en la historia, estos centros inacabados pronto valdrán más que todos los edificios de oficinas en desarrollo en EE. UU. Este es un reinicio permanente de bienes raíces, y todo es por culpa del cálculo.

La energía es otro problema completamente diferente. Se proyecta que los centros de datos de IA consumirán 1.600 teravatios-hora de electricidad para 2035, lo que equivale al 4,4% de todo el uso de energía global. Y ese no es un estancamiento.

La demanda de energía se cuadruplicará en la próxima década. Pero nadie tiene una respuesta sólida sobre de dónde provendrá esta energía, o dónde se encontrará el dinero para construir la infraestructura energética necesaria.

La energía nuclear y la cuántica entran en la conversación mientras suenan las alarmas

Algunos están impulsando la energía nuclear como la solución, porque las plantas funcionan 24/7, al igual que los sistemas de IA que consumen la energía. Otros creen que la computación cuántica ayudará. Las máquinas cuánticas usan qubits en lugar de bits y pueden resolver algunos problemas exponencialmente más rápido que los sistemas clásicos.

Pero esto aún es tecnología en etapa temprana. Por ahora, el costo sigue subiendo, la red eléctrica está tensada y la IA sigue creciendo.

Y mientras todo este capital se inunda en el cálculo, las instituciones financieras globales se están poniendo nerviosas. El Fondo Monetario Internacional y el Banco de Inglaterra han emitido nuevas advertencias sobre la inestabilidad del mercado.

Hablando antes de las reuniones de la próxima semana en Washington, la directora del FMI, Kristalina Georgieva, dijo a los inversores que «abrochense los cinturones: la incertidumbre es la nueva normalidad y se quedará». Señaló que, aunque el crecimiento económico se ralentizará solo ligeramente, hay «signos preocupantes» de que la confianza de los inversores podría colapsar si surgen choques.

Kristalina señaló el precio récord del oro de $4.000 por onza esta semana como una señal de que el miedo ya se está mostrando en los mercados. La directora del FMI también señaló los aranceles de EE. UU. y las valoraciones bursátiles récord como riesgos importantes. «En cuanto a las condiciones financieras fáciles, que enmascaran pero no detienen algunas tendencias de debilitamiento, incluida la creación de empleo, la historia nos dice que este sentimiento puede cambiar abruptamente» añadió.

En Londres, los actas más recientes de la reunión del Banco de Inglaterra plantearon preocupación por una «correción aguda del mercado». Señalaron una adopción débil de la IA o el aumento de la competencia como posibles desencadenantes que podrían hundir los ingresos proyectados de las principales empresas de IA.

No están solos. Sam Altman, Jamie Dimon y Jerome Powell también se unió el coro de la cautela, advirtiendo que los niveles actuales de gasto en IA podrían estar sentando las bases para un reinicio duro.