La domanda di elaborazione basata sull'intelligenza artificiale cresce a una velocità doppia rispetto alla legge di Moore: ora sono necessari 500 miliardi di dollari all'anno

La richiesta di potenza di calcolo da parte dell'intelligenza artificiale sta crescendo così rapidamente da far naufragare la Legge di Moore. Nell'ultimo decennio, la domanda di potenza di elaborazione è cresciuta a un ritmo più che doppio rispetto a quello seguito dall'industria dei chip per oltre cinquant'anni.

Secondo i dati forniti da OpenAI, il mondo dovrà spendere 500 miliardi di dollari all'anno, fino al 2030, solo per stare al passo. E questo senza contare GPU o server. Solo gli edifici fisici.

La Legge di Moore defiil futuro, sostenendo che i transistor sui chip sarebbero raddoppiati ogni due anni. Quel futuro è ormai tramontato. Negli ultimi dieci anni, la potenza di calcolo necessaria per addestrare e gestire grandi sistemi di intelligenza artificiale ha superato di gran lunga quella soglia temporale.

Il gold standard del progresso tecnologico è stato schiacciato da una domanda completamente fuori controllo. I data center sono diventati i nuovi giacimenti petroliferi del mondo, solo molto più grandi, più caldi e molto più costosi.

Negli Stati Uniti i data center costano più degli edifici per uffici.

Entro il 2028, gli investimenti nei data center saliranno a 900 miliardi di dollari a livello globale, trainati da una crescita annua folle del 41% nei server di intelligenza artificiale e da una crescita complessiva del mercato del 23%, secondo OpenAI.

La crescita è la più rapida che il settore abbia mai visto, sebbene tutta questa attività edilizia abbia creato un buco nero nei ricavi. Ora c'è un deficit di finanziamento di 800 miliardi di dollari e, solo per raggiungere gli obiettivi di costruzione entro il 2030, il mercato ha bisogno di quasi 2.000 miliardi di dollari di fatturato.

I costi di costruzione dei soli centri (senza rack, chip o altro all'interno) hanno raggiunto i 43 miliardi di dollari all'anno, con un aumento del 322% dal 2020. Nel frattempo, negli Stati Uniti sono attualmente in costruzione data center per un valore di 40 miliardi di dollari, con un aumento del 400% dal 2022.

Per la prima volta in assoluto, questi centri incompiuti varranno presto più di tutti gli edifici per uffici in fase di sviluppo negli Stati Uniti. Si tratta di un reset permanente del mercato immobiliare, e tutto grazie all'informatica.

L'energia è un altro problema completamente diverso. Si prevede che i data center basati sull'intelligenza artificiale consumeranno 1.600 terawattora di elettricità entro il 2035, pari al 4,4% del consumo energetico globale. E non si tratta di una situazione di stallo.

La domanda di energia quadruplicherà nel prossimo decennio. Ma nessuno ha una risposta certa sulla provenienza di questa energia o su dove si troveranno i fondi per costruire le infrastrutture energetiche necessarie.

Nucleare e quantistico entrano nella conversazione mentre suonano i campanelli d'allarme

Alcuni promuovono l'energia nucleare come soluzione, perché le centrali funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7, proprio come i sistemi di intelligenza artificiale che ne assorbono l'energia. Altri credono che l'informatica quantistica possa essere d'aiuto. Le macchine quantistiche utilizzano qubit invece di bit e possono risolvere alcuni problemi esponenzialmente più velocemente dei classicsistemi di intelligenza artificiale.

Ma questa è ancora una tecnologia in fase iniziale. Per ora, i costi continuano a salire, la rete elettrica è sotto pressione e l'intelligenza artificiale continua a crescere.

E mentre tutto questo capitale si riversa nel mondo dell'informatica, le istituzioni finanziarie globali si stanno innervosendo. Il Fondo Monetario Internazionale e la Banca d'Inghilterra hanno entrambi lanciato nuovi allarmi sull'instabilità dei mercati.

In vista degli incontri di Washington della prossima settimana, la direttrice del FMI, Kristalina Georgieva, ha esortato gli investitori a "prepararsi: l'incertezza è la nuova normalità ed è destinata a rimanere". Ha sottolineato che, sebbene la crescita economica rallenterà solo leggermente, vi sono "segnali preoccupanti" che indicano un possibile crollo della fiducia degli investitori in caso di shock.

Kristalina ha indicato il prezzo record dell'oro, pari a 4.000 dollari l'oncia, raggiunto questa settimana, come un segnale che la paura si sta già manifestando sui mercati. La direttrice del FMI ha inoltre segnalato i dazi statunitensi e le valutazioni azionarie alle stelle come rischi significativi. "Per quanto riguarda le condizioni finanziarie accomodanti, che mascherano ma non arrestano alcune tendenze al rallentamento, anche nella creazione di posti di lavoro, la storia ci insegna che questo sentimento può cambiare bruscamente", ha aggiunto.

A Londra, i verbali dell'ultima riunione della Banca d'Inghilterra hanno sollevato preoccupazioni circa una "brusca correzione del mercato". Hanno segnalato la scarsa adozione dell'intelligenza artificiale o la crescente concorrenza come potenziali fattori scatenanti che potrebbero far crollare gli utili previsti per le principali aziende di intelligenza artificiale.

Non sono i soli. Anche Sam Altman, Jamie Dimon e Jerome Powell si sono uniti al coro di avvertimenti, sostenendo che gli attuali livelli di spesa per l'IA potrebbero gettare le basi per un brusco riavvio.