ИИ повышает эффективность малого бизнеса

Технологии ИИ разработаны для продвижения малых предприятий с большими видениями. Однако, поскольку вся Национальная неделя малого бизнеса 2024 находится на второй день, вопросы внедрения инноваций нового поколения стоят на устах большинства из 33 миллионов малых предприятий в Америке. Это связано с тем, что повышение конкурентоспособности, ведение более эффективного бизнеса и принятие лучших управленческих решений — это проблемы, с которыми предприниматели сталкиваются ежедневно.

Инструменты ИИ, стимулирующие рост МСП

Инструменты ИИ все еще новы; их обещания и диапазон применимости практически безграничны для большинства компаний, которые не использовали все возможности, которые технология может предложить их бизнесу. Однако сектор малого бизнеса сам по себе довольно разнообразен. Он разочаровал многие каналы поддержки для найма, кредитования и других, кто мог бы оказать помощь всем этим ценным единицам внутренней экономики. Хотя эта многоцелевая природа также является силой ИИ, он может работать, когда другие не могут, и он также может быть недостатком, когда среда неблагоприятна.

ИИ улучшает клиентский опыт, создавая безупречный опыт покупок, повышая продуктивность и эффективность сотрудников, увеличивая интеллектуальный анализ данных в реальном времени, демократизируя доступ к оборотному капиталу и запуская процесс маркетинга и создания контента — это лишь несколько светлых перспектив роста малого бизнеса в эпоху ИИ. По мере того как технология искусственного интеллекта (ИИ) продолжает заявлять о себе, крупнейшие мировые имена в сфере ИИ, а именно Meta, Microsoft, Google, Amazon и OpenAI, определили корпоративных клиентов как свои основные цели для своих продуктов. Однако они также внедряют решения ИИ, направленные на малые фирмы.

Microsoft выпустила самые маленькие модели в своей линейке ИИ, предназначенные для компаний с меньшим капиталом.

«Малые языковые модели имеют меньшую вероятность генерации галлюцинаций, требуют меньше данных и минимальных этапов предварительной обработки, и, в конечном итоге, с ними легче работать с устаревшими системами в корпорациях, которые не сильно обновлены» — Нараяна Пппу, генеральный директор Zendata.

Эта ситуация подтверждается тем фактом, что большинство компаний, как правило, не хотят отдавать свои 90% данных и не имеют достаточных ресурсов для обучения больших языковых моделей.

Использование ИИ для более умных операций

ИИ-решения для малого бизнеса позволяют им автоматизировать повторяющиеся функции обслуживания клиентов, такие как отслеживание запросов в службу поддержки и очистка данных. Поскольку время, затрачиваемое на рутинные задачи, сокращается, сотрудники могут сосредоточиться на более сложных мероприятиях.

Этот технологический гигант предан тому, чтобы сделать бизнес-задачи более интерактивными со стороны Google. То есть, у Google есть известный набор продуктов, который является мощным и облачным. Он также предлагает искусственный интеллект (ИИ), объявленный 9 апреля, где ИИ использовался как средство бизнес- стратегии и рабочего процесса.

Кроме того, инновационный продукт Google Gemini отметил, что 70% пользователей бизнеса, использующих функцию «Напиши мое эссе» в Docs или Gmail, применяют предложения, а более 75% пользователей, создающих изображения в Slides, вставляют их в свои презентации.

ИИ-инструменты также делают возможной автоматизацию в создании контента. Ввод документов, организация файлов, планирование встреч, управление данными документов и отслеживание расходов стали проще благодаря ИИ.

Кроме того, они могут использовать предиктивную аналитику, историю клиентов, рыночные тренды и внешние факторы для прогнозирования потребительского спроса. Это облегчает компаниям правильное управление уровнями запасов, предотвращает проблемы с нехваткой товаров и снижает затраты на хранение, что чрезвычайно полезно для операторов, которые часто ограничены в бюджете. При разумном внедрении ИИ-решений малый бизнес может получить доступ к прибыльным возможностям роста, улучшить удобство операций и идти в ногу с экспертами в increasingly сложном рыночном пространстве.

В отличие от утомительных ручных часов и тупиковых поисков, связанных с анализом данных в прошлом, больше нет необходимости изучать, как использовать сложные системы ИИ, поскольку взаимодействие с ИИ в чат-подобном режиме дает мгновенные ответы и автоматически поднимает баллы. Amazon использовал ИИ для корпоративных целей, включая помощь в покупках на базе ИИ, улучшенную голосовую помощь, такую как «Алекса», и новые рекламные решения.