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AIが小企業の効率性を向上

著者ブライアン・クームブライアン・クーム 3分で読了
AI
  • AIは小規模企業のタスクを自動化し、効率性を向上させます。
  • AIは顧客体験、生産性、資金へのアクセスを強化します。
  • AIによる予測分析は在庫の最適化とコスト削減を実現します。

AI技術は、大きなビジョンを持つ小企業を推進するために設計されています。しかし、2024年の全米小企業週間の2日目となる今日、新しい世代のイノベーションの実装に関する問題は、アメリカの3300万の小企業の多くにとって関心の的となっています。競争力を高め、より効率的なビジネスを運営し、より良い経営判断を下すことが、起業家が日常的に直面している課題だからです。

SMEの成長を牽引するAIツール

AIツールはまだ新しく、その約束と適用範囲の広さは、技術がビジネスに提供できる可能性をすべて活用していないほとんどの企業にとって事実上無限です。しかし、小企業セクター自体は非常に多様です。採用、融資、およびこれらの国内経済の貴重なユニットに支援を提供したい他の多くの人々にとって、多くのサポートチャネルが失望させてきました。この多目的な性質はAIの強みでもありますが、他のものが機能しないときに機能し、環境が有利でない場合には欠点にもなり得ます。

AIは、 effortlessなショッピング体験の作成、従業員の生産性と効率性の向上、データインテリジェンスのリアルタイム分析の強化、運転資金へのアクセスの民主化、マーケティングとコンテンツ作成プロセスの加速など、小企業の成長における明るい見通しのいくつかをもたらします。人工知能(AI)技術が存在感を増し続けるにつれて、Meta、Microsoft、Google、Amazon、OpenAIなどの世界最大のAI名門企業は、自社の製品のエントプライズ顧客を主なターゲットとして特定しています。しかし、彼らはまた、小規模企業を対象としたAIソリューションも導入しています。

Microsoftは、資本が少ない企業を対象としたAIの最小モデルを公開しました。

「小規模言語モデルは、ハルシネーションを生成する確率が小さく、少ないデータと最小限の前処理ステップで動作し、最終的には更新されていないエンタープライズのレガシーシステムとの連携が容易になります。」- ZendataのCEO、Narayana Pappu

この状況は、ほとんどの企業が一般的に自社の90%のデータを提供したくないと考えており、大規模言語モデルの作成方法を学ぶためのリソースが十分でないという事実によって確認されています。

よりスマートな運用のためのAIの活用

小企業向けのAIソリューションは、顧客サービスリクエストのフォローアップやデータのクリーニングなど、反復的な顧客サービス機能を自動化することを可能にします。ルーチンタスクに費やす時間が削減されるため、従業員はより複雑な活動に集中できます。

このテックジャイアントは、Google側でビジネスタスクをよりインタラクティブにするために専念しています。つまり、Googleは堅牢でクラウドベースのよく知られた製品スイートを持っています。また、4月9日に発表された人工知能(AI)では、AIがビジネス戦略とワークフローの手段として採用されました。

さらに、Google傘下の革新的な製品Geminiは、DocsやGmailで「エッセイを書いて」を使用するビジネスユーザーの70%が提案を採用し、Slidesで画像を作成するユーザーの75%以上がそれらをプレゼンテーションに挿入していると指摘しています。

AIツールは、コンテンツ作成における自動化も可能にします。ドキュメント入力、ファイル整理、予約のスケジュール設定、ドキュメントデータの管理、および経費追跡がAIによって容易になりました。

さらに、予測分析、顧客履歴、市場動向、および外部要因を使用して消費者の需要を予測することができます。これにより、企業の在庫レベルの適切な管理が可能になり、引き戻し問題を防止し、運搬コストを削減します。これは、予算が限られている運用者にとって非常に有益です。AIソリューションを慎重に実装することで、小企業は魅力的な成長機会にアクセスし、運用の容易さを改善し、ますます複雑な市場空間で専門家と歩調を合わせることができます。

過去のデータ分析に伴う疲れ果てた手作業や行き詰まった検索とは異なり、洗練されたAIシステムの使用方法を学ぶ必要はもはやありません。チャットのような方法でAIと対話することで、即座の回答が得られ、ポイントが自動的に付与されます。Amazonは、AIショッピングアシスタンス、『Alexa』などの強化された音声アシスタンス、新しい広告ソリューションなど、企業目的のためにAIを活用しています。

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ブライアン・クーム

ブライアン・クーム

ブライアン・クミは2017年から業界に従事し、ブロックチェーンおよび暗号通貨の報道において7年以上の経験を持っています。BlockToday.comを含む主要な出版物に寄稿しており、BitDegree.orgでEthereum 101コースを開発したのち、Cryptopolitanのフルタイムライターとして参加しました。ブライアンはエバーグリーンガイド(EG)、ディープダイブ、インタビュー、価格分析をカバーしており、DeFi、ブロックチェーンのイノベーション、新興の暗号通貨プロジェクトへの注目は読者を魅了しています。

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