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- CISA のガイドラインは、AI のリスクとガバナンスに重点を置いています。.
- AI は重要なインフラストラクチャのセキュリティを強化することも、脅威を与えることもできます。.
- 継続的な AI システム テストはセキュリティにとって重要です。.
サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁（CISA）は、国土安全保障省（DHS）によるAIの安全性への重点に沿った新たな推奨事項を発表しました。これは、少し前に特別な安全およびセキュリティ委員会を設立することで強調されました。.
重要分野におけるAIセキュリティに関するCISAガイドライン
今回公表されたガイドラインは、農業、医療、情報技術などの分野を含む、重要インフラとして指定された6つのセクターの所有者および運営者を対象としています。このガイドラインは、責任あるAI技術を用いることでAIシステムの安全性とレジリエンスを確保するために必要な最小限のガイドラインです。これらのカウンセリングアプローチは、AI関連プロセスのガバナンス、リスク評価、および継続的な管理に関するガイダンスを提供します。.
事業者は、NISTのAIリスク管理フレームワークを採用することで、AIの実装に伴う影響とリスクを継続的に評価できます。これには、AIの依存関係のdent、技術が環境に与える影響の特定、そして提起された脆弱性への対処が含まれます。ガイドラインでは、AIの利用状況のインベントリ作成や、AI関連の安全リスクを報告するための特別な手順の作成について、留意すべき規則が推奨されています。.
CISAは、CISOがAIサプライチェーンのクリティカルパスを把握し、AIシステムをテストしてセキュリティギャップdentする必要があることを認識しています。特定の領域に重点を置くことで、インフラ所有者は設計上の欠陥、サイバー攻撃、物理的なセキュリティ侵害など、AIに関連する幅広いリスクに対処できます。.
重要インフラにおけるAIの二重の役割
この文書は、AI が外部環境の広範囲なセンシングを導入し、顧客サービスを自動化し、物理的なセキュリティを向上させ、予測をより正確にすることで、重要なインフラストラクチャの管理を変革する機会を持っていることを示しています。.
このイノベーションは、インフラシステム全体を堅牢にするのに役立ちますが、新しい形態の攻撃や障害に対してより脆弱になる可能性もあります。.
これらのガイドラインは、国土安全保障省が国家安全保障の枠組みにAI技術を組み込む際の複雑な問題を克服することを目指した、より広範な取り組みの一要素に過ぎません。AIの普及には二つの側面があります。この革新的な技術の導入と、それが重要システムのための機密インフラに及ぼす脅威です。アレハンドロ・マヨルカス国土安全保障長官は、このことを改めて認識しています。リスクグループは状況に迅速に対応し、専門家の協力を通じて潜在的な危険dent、軽減するための戦略的な取り組みを行っています。.
DHSのAIイニシアチブ
DHSは年初にAI戦略を発表し、DBDSロードマップを策定し、AI部隊の設置を発表しました。2024年のこのチームは、熟練した専門家として認められる50名の専門家で構成され、DHSのAI能力向上を目指します。新しい委員会には、OpenAIのサム・アルトマン氏やAlphabet Companyのサンダー・ピチャイ氏など、テクノロジー分野の重鎮が参加する予定です。.
新たなAIガイドラインにおけるCISAの任務は、バイデン政権による最近のAI関連大統領令に基づく義務を遂行するだけでなく、社会の様々な分野で実施される可能性のある同様のリスク分析の先駆的な例となることです。このように、米国政府は、今日の人工知能と密接に関連している「重要インフラセキュリティマトリックス」におけるリーダーシップを強調しています。.
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