- AI는 중소기업의 작업을 자동화하고 효율성을 향상시킵니다.
- AI는 고객 경험, 생산성 및 자본 접근성을 향상시킵니다.
- AI 기반 예측 분석은 재고를 최적화하고 비용을 절감합니다.
AI 기술은 큰 비전을 가진 소기업을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 그러나 2024년 전국 소기업 주간이 2일째인 가운데, 새로운 세대 혁신의 구현 문제는 미국 3300만 개 소기업의 대부분 입에 오르내리고 있습니다. 이는 더 경쟁력 있고, 더 효율적인 비즈니스를 운영하며, 더 나은 관리적 결정을 내리는 것이 기업가들이 매일 직면하는 문제이기 때문입니다.
SME 성장을 주도하는 AI 도구
AI 도구는 아직 새로우며, 그들의 약속과 적용 범위는 기술을 활용하지 않은 대부분의 회사에게 거의 무한합니다. 그러나 소기업 부문 자체는 매우 다양합니다. 이는 고용, 대출 및 기타 지원을 제공하고자 하는 모든 가치 있는 국내 경제 단위에 도움을 주고자 하는 많은 지원 채널을 실망시켰습니다. 이러한 다목적 특성이 AI의 강점이기도 하지만, 다른 것이 작동하지 않을 때 작동할 수 있고, 환경이 유리하지 않을 때는 단점이 될 수도 있습니다.
AI는 손쉬운 쇼핑 경험을 창출하고, 직원의 생산성과 효율성을 향상시키며, 데이터 인텔리전스 실시간 분석을 증가시키고, 운영 자본에 대한 접근을 민주화하며, 마케팅 및 콘텐츠 제작 프로세스를 가속화함으로써 고객 경험을 향상시킵니다. 이는 AI 시대에 소기업 성장의 몇 가지 밝은 전망일 뿐입니다. 인공지능(AI) 기술이 그 존재감을 계속 드러감에 따라, Meta, Microsoft, Google, Amazon, OpenAI와 같은 세계 최대의 AI 이름들은 기업 고객을 주요 대상으로 식별했습니다. 그러나 그들은 또한 소규모 기업을 대상으로 하는 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.
Microsoft는 자본이 적은 기업을 대상으로 한 AI의 가장 작은 모델을 출시했습니다.
“소형 언어 모델은 환각을 생성할 확률이 더 낮고, 더 적은 데이터와 최소한의 전처리 단계로 작동하며, 결국 업데이트가 많이 되지 않은 기업의 레거시 시스템과 작업하기가 더 쉽습니다.” - Zendata CEO Narayana Pappu
이 상황은 대부분의 회사가 일반적으로 자신의 90% 데이터를 제공하기를 꺼리고 대규모 언어 모델을 만드는 방법을 배우기에 충분한 자원이 부족하다는 사실에 의해 확인됩니다.
더 스마트한 운영을 위한 AI 활용
소기업을 위한 AI 솔루션은 고객 서비스 요청을 따르고 데이터를 정리하는 등 반복적인 고객 서비스 기능을 자동화할 수 있게 합니다. 일상적인 작업에 소요되는 시간이 줄어들면 직원은 더 복잡한 활동에 집중할 수 있습니다.
이 기술 거인은 Google 측에서 비즈니스 작업을 더 상호작용적으로 만드는 데 전념하고 있습니다. 즉, Google은 견고하고 클라우드 기반인 잘 알려진 제품군을 보유하고 있습니다. 또한 4월 9일에 발표된 인공지능(AI)은 AI를 비즈니스 전략 및 워크플로우 수단으로 활용했습니다.
또한, Google의 혁신적인 제품인 Gemini는 Docs나 Gmail에서 ‘에세이 작성’을 사용하는 비즈니스 사용자의 70%가 제안을 구현하고, Slides에서 이미지를 만드는 사용자의 75% 이상이 이를 프레젠테이션에 삽입한다고 밝혔습니다.
AI 도구는 콘텐츠 제작에서도 자동화를 가능하게 합니다. 문서 입력, 파일 정리, 약속 예약, 문서 데이터 관리 및 비용 추적이 AI로 인해 더 쉬워졌습니다.
또한, 그들은 예측 분석, 고객 이력, 시장 동향 및 외부 요인을 활용하여 소비자 수요를 예측할 수 있습니다. 이는 회사의 적절한 재고 수준 관리를 용이하게 하고, drawback 문제를 방지하며, 운반 비용을 줄여 종종 예산이 부족한 운영자에게 매우 유익합니다. AI 솔루션의 신중한 구현을 통해 소기업은 수익성 있는 성장 경로를 접근하고, 운영의 용이성을 개선하며, 점점 더 복잡해지는 시장 공간에서 전문가들과 함께 발맞출 수 있습니다.
과거 데이터 분석과 함께 지루한 수동 시간과 막다른 길의 검색과는 달리, 이제 정교한 AI 시스템을 사용하는 방법을 배울 필요가 없습니다. AI와 채팅처럼 상호작용하는 것은 즉각적인 답변을 제공하고 포인트를 자동으로 상승시킵니다. Amazon은 AI 쇼핑 지원, ‘Alexa’와 같은 향상된 음성 지원, 새로운 광고 솔루션을 포함한 기업 목적으로 AI를 활용했습니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
