الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة الأعمال الصغيرة

- تُؤتمت الذكاء الاصطناعي المهام وتحسّن الكفاءة للشركات الصغيرة.
- يعزّز الذكاء الاصطناعي تجربة العملاء والإنتاجية والوصول إلى رأس المال.
- يُحسّن التحليل التنبؤي القائم على الذكاء الاصطناعي إدارة المخزون ويقلل التكاليف.
تُصمم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقدم الشركات الصغيرة ذات الرؤى الكبيرة. ومع ذلك، وفي اليوم الثاني من أسبوع الشركات الصغيرة الوطني لعام 2024، تثار قضايا تنفيذ ابتكارات الجيل الجديد على ألسنة معظم الشركات الصغيرة البالغ عددها 33 مليون شركة في أمريكا. والسبب في ذلك هو أن التنافسية أكثر، وتشغيل أعمال أكثر كفاءة، واتخاذ قرارات إدارية أفضل هي المشاكل التي يواجهها رواد الأعمال يومياً.
أدوات الذكاء الاصطناعي تقود نمو المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
أدوات الذكاء الاصطناعي لا تزال جديدة؛ ووعداتها ونطاق قابليتها للتطبيق لا حدود تقريباً لمعظم الشركات التي لم تستغل جميع الإمكانيات التي يمكن أن تقدمها التكنولوجيا لأعمالها. ومع ذلك، فإن قطاع الأعمال الصغيرة نفسه متنوع للغاية. فقد خيب آمال العديد من قنوات الدعم للتوظيف والإقراض وغيرها ممن قد يرغبون في تقديم المساعدة لجميع هذه الوحدات القيمة للاقتصاد المحلي. وبينما تعد هذه الطبيعة متعددة الأغراض أيضاً قوة الذكاء الاصطناعي، ويمكنه العمل عندما تفشل الآخرين، إلا أنه يمكن أن يكون أيضاً عيباً عندما لا تكون البيئة مواتية.
يعزز الذكاء الاصطناعي تجربة العملاء من خلال خلق تجربة تسوق سلسة، وتحسين إنتاجية وكفاءة الموظفين، وزيادة تحليل البيانات الذكي في الوقت الفعلي، وإتاحة رأس المال العامل للجميع، وتسريع عملية التسويق وإنشاء المحتوى، وهي مجرد بعض الآفاق المشرقة لنمو الأعمال الصغيرة في عصر الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) في إحساسها، حددت أكبر الأسماء في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي ميتا ومايكروسوفت وجوجل وأمازون وOpenAI، العملاء المؤسسيين كأهداف رئيسية لمنتجاتهم. ومع ذلك، فإنهم يقدمون أيضاً حلول ذكاء اصطناعي موجهة نحو الشركات الصغيرة.
أطلقت مايكروسوفت أصغر النماذج في ذكائها الاصطناعي الموجهة للشركات ذات رأس المال الأقل.
«ستتمتع نماذج اللغة الصغيرة باحتمالات أقل لتوليد الهلوسة، وتعمل ببيانات أقل وخطوات معالجة مسبقة حدية، وفي النهاية، هي أسهل في العمل مع الأنظمة القديمة في مؤسسة غير محدثة كثيراً.» - نارايانا بابو، الرئيس التنفيذي في Zendata.
يؤكد هذه الحقيقة أن معظم الشركات غير مستعدة بشكل عام للتخلي عن 90% من بياناتها، ولا تملك الموارد الكافية لتعلم كيفية بناء نماذج لغوية كبيرة.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لعمليات أكثر ذكاءً
تتيح حلول الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة أتمتة مهام خدمة العملاء المتكررة، مثل متابعة طلبات خدمة العملاء وتنظيف البيانات. ومع تقليل الوقت المستغرق في المهام الروتينية، يمكن للموظفين التركيز على أنشطة أكثر تعقيداً.
هذا العملاق التكنولوجي مكرس لجعل مهام الأعمال أكثر تفاعلية من جانب جوجل. أي أن لدى جوجل مجموعة منتجات معروفة وقوية ومبنية على السحابة الإلكترونية. كما تقدم الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي أُعلن عنه في 9 أبريل، حيث استُخدم الذكاء الاصطناعي كوسيلة لاستراتيجية الأعمال وسير العمل.
وعلاوة على ذلك، أشارت شركة Gemini المملوكة لشركة Google والمبتكرة إلى أن 70% من مستخدمي الأعمال الذين يستخدمون ميزة 'اكتب مقالتي' في Docs أو Gmail يطبقون الاقتراحات، وأن أكثر من 75% من المستخدمين الذين ينشئون صوراً في Slides يقومون بإدراجها في عروضهم التقديمية.
كما تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي إمكانية الأتمتة في إنشاء المحتوى. وأصبحت إدخال المستندات، وترتيب الملفات، وجدولة المواعيد، وإدارة بيانات المستندات، وتتبع المصروفات، أسهل بفضل الذكاء الاصطناعي.
وبالإضافة إلى ذلك، يمكنهم استخدام التحليلات التنبؤية، وسجل العملاء، واتجاهات السوق، والعوامل الخارجية للتنبؤ بطلبات المستهلكين. وهذا يسهل على الشركات إدارة مستويات المخزون بشكل صحيح، ويمنع مشاكل العجز، ويقلل من تكاليف التخزين، وهو أمر مفيد للغاية للمشغلين الذين غالباً ما يكون ميزانيتهم ضيقة. ومن خلال التنفيذ الحكيم لحلول الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الصغيرة الوصول إلى فرص نمو مربحة، وتحسين سهولة عملياتها، ومواكبة الخبراء في مساحة سوقية تزداد تعقيداً.
على عكس الساعات اليدوية المرهقة والبحث عن مخرج من المأزق المرتبط بتحليل البيانات في الماضي، لم يعد هناك حاجة لتعلم كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة، حيث يوفر التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة تشبه الدردشة إجابات فورية ويرفع النقاط تلقائياً. استغلت أمازون الذكاء الاصطناعي لأغراض الشركات، بما في ذلك مساعدة التسوق بالذكاء الاصطناعي، وتحسين المساعدة الصوتية مثل 'أليكسا'، وحلول إعلانية جديدة.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.















