Искусственный интеллект на кассе: трансформация супермаркетов с помощью интеллектуальных технологий
- Технологии искусственного интеллекта в супермаркетах позволяют сократить количество пищевых отходов до 30%, оптимизировать запасы и увеличить прибыль.
- Технология газового анализа BlakBear совершает революцию в мониторинге свежести продуктов питания, потенциально заменяя традиционные сроки годности.
- Сотрудничество между розничными продавцами и поставщиками, основанное на искусственном интеллекте, позволяет максимально повысить эффективность и минимизировать потери по всей цепочке поставок продуктов питания.
В стремлении сократить пищевые отходы и оптимизировать запасы супермаркеты все чаще обращаются к технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Эти передовые системы не только улучшают процесс принятия решений менеджерами по свежим продуктам, но и внедряют инновационные методы обеспечения свежести продуктов, потенциально преобразуя тем самым сектор розничной торговли продуктами питания.
Революционизация управления свежими продуктами
Яркий пример влияния ИИ на супермаркеты можно увидеть в сельской местности Германии, где местный магазин, столкнувшийся с проблемой избытка товаров из-за неопытности персонала, внедрил систему машинного обучения Freshflow. Эта технология прогнозирует покупательские привычки и предлагает оптимальные уровни запасов, что привело к сокращению отходов продукции почти на 30%. Freshflow, стартап с 15 сотрудниками и 3 миллионами евро инвестиций, уже внедрил свое программное обеспечение во многих магазинах Германии, а пилотные испытания проводятся и во Франции. По словам соучредителя Авика Мухиджи, их система может сократить отходы на 20-25% и увеличить выручку до 3%.
Технология использует огромный массив данных, включая прогнозы погоды, данные о продажах в режиме реального времени и результаты прошлых рекламных акций, для составления своих прогнозов. Несмотря на опасения, что автоматизация заменит рабочие места людей, Мухиджа подчеркивает, что цель Freshflow — дополнить, а не заменить навыки менеджеров по продажам свежих продуктов. Такой подход не только сокращает количество отходов, но и признает уникальный вклад человеческого творчества в презентацию и продвижение продукции.
Tracсвежесть с помощью инноваций
С другой стороны, лондонский стартап BlakBear разрабатывает передовые технологии газового анализа для контроля свежести упакованных продуктов, таких как рыба и мясо. Соучредитель Макс Грелл объясняет, что их датчики, разработанные для экономичного масштабирования, могут обнаруживать изменения в атмосфере внутри упаковки, указывающие на порчу продукта.dentтакие газы, как аммиак и углекислый газ, эти датчики могут сообщать о потенциальном ухудшении качества с помощью технологий RFID или Bluetooth. Компания BlakBear, которая привлекла 2,3 миллиона фунтов стерлингов и сотрудничает с крупными британскими розничными сетями, планирует заменить традиционные сроки годности своими датчиками, предоставляя потребителям более точную оценку свежести продукта.
Более широкая картина: роль ИИ в розничной торговле продуктами питания
Внедрение ИИ в розничную торговлю продуктами питания является частью более широкой тенденции к более устойчивым и эффективным методам работы. Учитывая, что в Европейском Союзе ежегодно образуется около 60 миллионов тонн пищевых отходов, технологии, способные точно прогнозировать спрос и tracсвежесть продуктов, потенциально могут значительно сократить этот показатель. Однако эффективность этих систем зависит от постоянного мониторинга и корректировки, поскольку непредсказуемое поведение потребителей или внешние факторы могут повлиять на их точность.
Эксперты, такие как Патрик Брандтнер из Университета прикладных наук Верхней Австрии, рассматривают интеграцию высокотехнологичных инструментов в розничную торговлю продуктами питания как ответ на вызовы, связанные с пандемией COVID-19, инфляцией и конкуренцией со стороны таких гигантов, как Amazon. Работа Брандтнера, включая сотрудничество с сетью супермаркетов Aldi, подчеркивает потенциал предиктивной аналитики для адаптации к изменениям в покупательском поведении потребителей, предполагая будущее, в котором ИИ может помочь справиться с потрясениями, подобными пандемии.
Поставщики также используют ИИ для принятия обоснованных решений о производстве и продвижении. Компания Fresh4cast, помогающая поставщикам управлять более чем 350 000 тоннами продуктов питания в год, позволяет пользователям моделировать различные сценарии и быстро принимать решения на основе данных. Это сотрудничество между розничными продавцами и поставщиками, основанное на ИИ, направлено на максимизацию эффективности и минимизацию отходов по всей цепочке поставок.
По мере того как супермаркеты и их партнеры продолжают изучать и расширять использование ИИ, преимущества очевидны: сокращение отходов, увеличение прибыли и более гибкая цепочка поставок продуктов питания. Интеграция технологий в розничную торговлю продуктами питания не только решает экологические проблемы, но и улучшает покупательский опыт, обещая будущее, где технологии и человеческий опыт будут работать рука об руку, чтобы удовлетворять потребности быстро меняющегося мира.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Глори Кабуру
Глори — чрезвычайно компетентный журналист, хорошо разбирающийся в инструментах и исследованиях в области искусственного интеллекта. Она увлечена ИИ и является автором нескольких статей на эту тему. Она постоянно следит за последними разработками в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
