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IA en la caja: Transformando los supermercados con tecnología inteligente

PorGloria KaburuGloria Kaburu
3 minutos de lectura
supermercados

  •  Las tecnologías de IA en los supermercados reducen el desperdicio de alimentos hasta en un 30%, optimizando los niveles de existencias y aumentando las ganancias.
  • La tecnología de detección de gas de BlakBear revoluciona el monitoreo de la frescura de los alimentos, reemplazando potencialmente las fechas de caducidad tradicionales.
  •  La colaboración entre minoristas y proveedores, impulsada por IA, maximiza la eficiencia y minimiza el desperdicio en toda la cadena de suministro de alimentos.

Con el objetivo de reducir el desperdicio de alimentos y optimizar los niveles de existencias, los supermercados recurren cada vez más a las tecnologías de inteligencia artificial (IA). Estos sistemas avanzados no solo optimizan la toma de decisiones de los gerentes de productos frescos, sino que también introducen métodos innovadores para garantizar la frescura de los alimentos, transformando así potencialmente el sector minorista de alimentación.

Revolucionando la gestión de productos frescos

Un excelente ejemplo del impacto de la IA en los supermercados proviene de la Alemania rural, donde una tienda local, con problemas de sobrestock debido a la falta de experiencia del personal, implementó el sistema de aprendizaje automático de Freshflow. Esta tecnología predice los patrones de compra de los clientes y sugiere niveles óptimos de stock, lo que se traduce en una reducción de casi el 30% en el desperdicio de productos. Freshflow, una startup con 15 empleados y 3 millones de euros de financiación, ha visto su software adoptado por múltiples tiendas en Alemania, con pruebas piloto también en Francia. Según su cofundador, Avik Mukhija, su sistema puede reducir el desperdicio entre un 20% y un 25% e incrementar los ingresos hasta un 3%.

La tecnología utiliza una amplia gama de datos, como pronósticos meteorológicos, ventas en tiempo real y resultados de promociones anteriores, para realizar sus predicciones. A pesar del temor a que la automatización sustituya el trabajo humano, Mukhija enfatiza que el objetivo de Freshflow es mejorar, no reemplazar, las habilidades de los gerentes de productos frescos. Este enfoque no solo reduce el desperdicio, sino que también reconoce las contribuciones únicas de la creatividad humana en la presentación y promoción de productos.

Tracla frescura con innovación

Por otro lado, la startup londinense BlakBear es pionera en tecnología de detección de gases para monitorizar la frescura de alimentos envasados ​​como pescado y carne. Su cofundador, Max Grell, explica que sus sensores, diseñados para ser rentables a gran escala, pueden detectar cambios en la atmósfera dentro del envase que indican su deterioro. Aldentgases como el amoníaco y el dióxido de carbono, estos sensores pueden comunicar un posible deterioro mediante tecnologías RFID o Bluetooth. BlakBear, que ha recaudado 2,3 millones de libras y colabora con importantes minoristas del Reino Unido, prevé sustituir las fechas de caducidad tradicionales por sus sensores, ofreciendo a los consumidores una medición más precisa de la frescura del producto.

El panorama general: el papel de la IA en el comercio minorista de alimentos

La adopción de la IA en el comercio minorista de alimentación forma parte de una tendencia más amplia hacia prácticas más sostenibles y eficientes. Dado que la Unión Europea se enfrenta a un desperdicio de alimentos de alrededor de 60 millones de toneladas al año, las tecnologías capaces de predecir con precisión la demanda y tracla frescura de los alimentos tienen el potencial de reducir significativamente esta cifra. Sin embargo, la eficacia de estos sistemas depende de la monitorización y el ajuste continuos, ya que el comportamiento impredecible del consumidor o factores externos pueden afectar su precisión.

Expertos como Patrick Brandtner, de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Alta Austria, consideran la integración de herramientas de alta tecnología en el comercio minorista de alimentación como una respuesta a los desafíos planteados por la pandemia de COVID-19, la inflación y la competencia de gigantes como Amazon. El trabajo de Brandtner, que incluye colaboraciones con la cadena de supermercados Aldi, destaca el potencial del análisis predictivo para adaptarse a los cambios en el comportamiento de compra de los consumidores, lo que sugiere un futuro en el que la IA podría ayudar a gestionar disrupciones similares a la pandemia.

Los proveedores también están aprovechando la IA para tomar decisiones informadas sobre producción y promoción. Fresh4cast, una empresa que facilita a los proveedores la gestión de más de 350.000 toneladas de alimentos al año, permite a los usuarios simular diversos escenarios y tomar decisiones rápidas basadas en datos. Esta colaboración entre minoristas y proveedores, impulsada por la IA, busca maximizar la eficiencia y minimizar el desperdicio en toda la cadena de suministro.

A medida que los supermercados y sus socios continúan explorando y expandiendo el uso de la IA, los beneficios son evidentes: reducción de desperdicios, mayores ganancias y una cadena de suministro de alimentos más ágil. La integración de la tecnología en el comercio minorista de alimentos no solo aborda las preocupaciones ambientales, sino que también mejora la experiencia de compra de los consumidores, prometiendo un futuro donde la tecnología y la experiencia humana se complementan para satisfacer las demandas de un mundo en constante cambio.

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Gloria Kaburu

Gloria Kaburu

Glory es una periodista con un amplio conocimiento y dominio de las herramientas e investigación de IA. Le apasiona la IA y ha escrito varios artículos sobre el tema. Se mantiene al día de los últimos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y escribe sobre ellos con regularidad.

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