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IA no Caixa: Transformando Supermercados com Tecnologia Inteligente

PorGlory KaburuGlory Kaburu 3 min de leitura
Supermercados

  •  Tecnologias de IA em supermercados reduzem o desperdício de alimentos em até 30%, otimizando os níveis de estoque e aumentando os lucros.
  • A tecnologia de detecção de gases da BlakBear revoluciona o monitoramento da frescura dos alimentos, potencialmente substituindo as datas de validade tradicionais.
  •  A colaboração entre varejistas e fornecedores, impulsionada por IA, maximiza a eficiência e minimiza o desperdício em toda a cadeia de suprimentos de alimentos.

Na busca de reduzir o desperdício de alimentos e otimizar os níveis de stock, os supermercados estão cada vez mais a recorrer a tecnologias de inteligência artificial (IA). Estes sistemas avançados não estão apenas a melhorar o processo de tomada de decisão para os gestores de produtos frescos, mas também estão a introduzir métodos inovadores para garantir a frescura dos alimentos, transformando potencialmente o setor de retalho alimentar.

Revolutionizando a gestão de produtos frescos

Um exemplo primário do impacto da IA nos supermercados vem do interior da Alemanha, onde uma loja local, que lutava com problemas de excesso de stock devido a pessoal inexperiente, implementou o sistema de machine learning da Freshflow. Esta tecnologia prevê os padrões de compra dos clientes e sugere níveis ótimos de stock, levando a uma redução de quase 30% no desperdício de produtos frescos. A Freshflow, uma startup com 15 funcionários e 3 milhões de euros em financiamento, viu o seu software adotado por várias lojas em toda a Alemanha, com testes piloto também a decorrer na França. De acordo com o co-fundador Avik Mukhija, o seu sistema pode reduzir o desperdício em 20-25% e aumentar as receitas em até 3%.

A tecnologia utiliza uma vasta gama de dados, incluindo previsões meteorológicas, vendas em tempo real e desempenhos promocionais passados, para fazer as suas previsões. Apesar dos receios de que a automação substitua os empregos humanos, Mukhija enfatiza que o objetivo da Freshflow é aumentar, e não substituir, as competências dos gestores de produtos frescos. Esta abordagem não só reduz o desperdício, como também reconhece as contribuições únicas da criatividade humana na apresentação e promoção de produtos.

Rastreamento da frescura com inovação

Noutra frente, a startup londrina BlakBear está a liderar a tecnologia de deteção de gases para monitorizar a frescura de alimentos embalados, como peixe e carne. O co-fundador Max Grell explica que os seus sensores, desenhados para serem economicamente viáveis em escala, podem detetar mudanças na atmosfera dentro da embalagem que indicam deterioração. Ao identificar gases como amónia e dióxido de carbono, estes sensores podem comunicar a deterioração potencial através de tecnologias RFID ou Bluetooth. A BlakBear, que angariou 2,3 milhões de libras e está a colaborar com grandes retalhistas do Reino Unido, prevê substituir as datas de validade tradicionais pelos seus sensores, fornecendo aos consumidores uma medida mais precisa da frescura do produto.

O panorama mais amplo: o papel da IA no retalho alimentar

A adoção da IA no retalho alimentar faz parte de uma tendência mais ampla para práticas mais sustentáveis e eficientes. Com a União Europeia a enfrentar cerca de 60 milhões de toneladas de desperdício de alimentos anualmente, as tecnologias que podem prever com precisão a procura e monitorizar a frescura dos alimentos têm o potencial de reduzir significativamente esta figura. No entanto, a eficácia destes sistemas depende de monitorização e ajuste contínuos, pois o comportamento imprevisível dos consumidores ou fatores externos podem afetar a sua precisão.

Peritos como Patrick Brandtner da Universidade de Ciências Aplicadas do Alto Áustria veem a integração de ferramentas de alta tecnologia no retalho alimentar como uma resposta aos desafios colocados pela pandemia de COVID-19, inflação e concorrência de gigantes como a Amazon. O trabalho de Brandtner, incluindo colaborações com a cadeia de supermercados Aldi, destaca o potencial da análise preditiva para se adaptar às mudanças no comportamento de compra dos consumidores, sugerindo um futuro onde a IA poderia ajudar a navegar em disrupções semelhantes à pandemia.

Os fornecedores também estão a aproveitar a IA para tomar decisões informadas sobre produção e promoção. A Fresh4cast, uma empresa que facilita aos fornecedores a gestão de mais de 350.000 toneladas de alimentos anualmente, permite aos utilizadores simular vários cenários e tomar decisões rápidas e baseadas em dados. Esta colaboração entre retalhistas e fornecedores, alimentada pela IA, visa maximizar a eficiência e minimizar o desperdício em toda a cadeia de abastecimento.

À medida que os supermercados e os seus parceiros continuam a explorar e expandir o uso da IA, os benefícios são claros: redução do desperdício, aumento dos lucros e uma cadeia de abastecimento alimentar mais responsiva. A integração da tecnologia no retalho alimentar não só aborda as preocupações ambientais, como também melhora a experiência de compra para os consumidores, prometendo um futuro onde a tecnologia e a experiência humana trabalham de mãos dadas para satisfazer as exigências de um mundo em rápida mudança.

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Glory Kaburu

Glory Kaburu

Glory é uma jornalista extremamente conhecedora, proficiente em ferramentas de IA e pesquisa. Ela é apaixonada por IA e escreveu vários artigos sobre o assunto. Mantém-se atualizada com os últimos desenvolvimentos em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, escrevendo regularmente sobre eles.

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