الذكاء الاصطناعي عند نقاط الدفع: تحويل المتاجر الكبرى باستخدام التكنولوجيا الذكية

في سعيها للحد من هدر الطعام وتحسين مستويات المخزون، تتجه محلات السوبر ماركت بشكل متزايد إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي. لا تقتصر فوائد هذه الأنظمة المتطورة على تحسين عملية اتخاذ القرار لمديري المنتجات الطازجة فحسب، بل إنها تُدخل أيضاً أساليب مبتكرة لضمان نضارة الطعام، مما قد يُحدث تحولاً جذرياً في قطاع تجارة التجزئة الغذائية.

إحداث ثورة في إدارة المنتجات الطازجة

يُعدّ مثالٌ بارزٌ على تأثير الذكاء الاصطناعي في محلات السوبر ماركت ما حدث في ريف ألمانيا، حيث قام متجرٌ محليٌّ، كان يُعاني من مشكلة تكدّس البضائع بسبب قلة خبرة موظفيه، بتطبيق نظام التعلّم الآلي من Freshflow. تتنبأ هذه التقنية بأنماط شراء العملاء وتقترح مستويات المخزون المثلى، مما أدّى إلى خفض هدر المنتجات بنسبة تقارب 30%. وقد شهدت Freshflow، وهي شركة ناشئة تضم 15 موظفًا وحصلت على تمويل بقيمة 3 ملايين يورو، اعتماد برنامجها من قِبل العديد من المتاجر في جميع أنحاء ألمانيا، كما تُجرى اختبارات تجريبية في فرنسا. ووفقًا للمؤسس المشارك، أفيك موخيجا، يُمكن لنظامهم خفض الهدر بنسبة 20-25% وزيادة الإيرادات بنسبة تصل إلى 3%.

تعتمد هذه التقنية على مجموعة واسعة من البيانات، تشمل توقعات الطقس، والمبيعات الآنية، وأداء الحملات الترويجية السابقة، لتقديم تنبؤاتها. ورغم المخاوف من استبدال الأتمتة للوظائف البشرية، يؤكد موخيجا أن هدف Freshflow هو تعزيز مهارات مديري المنتجات الطازجة، لا استبدالها. ولا يقتصر هذا النهج على تقليل الهدر فحسب، بل يُقرّ أيضاً بالمساهمات الفريدة للإبداع البشري في عرض المنتجات والترويج لها.

Tracالنضارة مع الابتكار

في سياق آخر، تقود شركة "بلاك بير" الناشئة، ومقرها لندن، تطوير تقنية استشعار الغازات لمراقبة نضارة الأطعمة المعلبة كالأسماك واللحوم. ويوضح ماكس غريل، أحد مؤسسي الشركة، أن أجهزة الاستشعار الخاصة بهم، المصممة لتكون فعّالة من حيث التكلفة عند الإنتاج بكميات كبيرة، قادرة على رصد التغيرات في الغلاف الجوي داخل العبوة التي تشير إلى فساد المنتج. ومن خلالdentغازات مثل الأمونيا وثاني أكسيد الكربون، تستطيع هذه الأجهزة إرسال إشارات التلف المحتملة عبر تقنيات RFID أو البلوتوث. وتطمح "بلاك بير"، التي جمعت 2.3 مليون جنيه إسترليني وتتعاون مع كبرى متاجر التجزئة في المملكة المتحدة، إلى استبدال تواريخ انتهاء الصلاحية التقليدية بأجهزة الاستشعار الخاصة بها، مما يوفر للمستهلكين قياسًا أدق لنضارة المنتج.

الصورة الأوسع: دور الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة الغذائية

يُعدّ تبني الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة الغذائية جزءًا من توجه أوسع نحو ممارسات أكثر استدامة وكفاءة. ففي ظل مواجهة الاتحاد الأوروبي لنحو 60 مليون طن من نفايات الطعام سنويًا، تمتلك التقنيات القادرة على التنبؤ بدقة بالطلب tracنضارة الطعام القدرة على خفض هذا الرقم بشكل ملحوظ. ومع ذلك، تعتمد فعالية هذه الأنظمة على المراقبة والتعديل المستمرين، إذ يمكن أن يؤثر سلوك المستهلك غير المتوقع أو العوامل الخارجية على دقتها.

يرى خبراء مثل باتريك براندتنر من جامعة العلوم التطبيقية في النمسا العليا أن دمج الأدوات التقنية المتقدمة في تجارة التجزئة الغذائية يُعدّ استجابةً للتحديات التي فرضتها جائحة كوفيد-19، والتضخم، والمنافسة من عمالقة مثل أمازون. ويُبرز عمل براندتنر، بما في ذلك التعاون مع سلسلة متاجر ألدي، إمكانات التحليلات التنبؤية في التكيف مع تغيرات سلوك المستهلكين الشرائي، مما يُشير إلى مستقبل يُمكن فيه للذكاء الاصطناعي أن يُساعد في تجاوز اضطرابات مماثلة للجائحة.

يستفيد الموردون أيضاً من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مدروسة بشأن الإنتاج والترويج. تُمكّن شركة Fresh4cast، التي تُسهّل على الموردين إدارة أكثر من 350 ألف طن من المواد الغذائية سنوياً، المستخدمين من محاكاة سيناريوهات مختلفة واتخاذ قرارات سريعة قائمة على البيانات. يهدف هذا التعاون بين تجار التجزئة والموردين، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، إلى تحقيق أقصى قدر من الكفاءة وتقليل الهدر في جميع مراحل سلسلة التوريد.

مع استمرار المتاجر الكبرى وشركائها في استكشاف وتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، تتضح الفوائد جلياً: تقليل الهدر، وزيادة الأرباح، وسلسلة إمداد غذائي أكثر استجابة. إن دمج التكنولوجيا في تجارة التجزئة الغذائية لا يعالج المخاوف البيئية فحسب، بل يعزز أيضاً تجربة التسوق للمستهلكين، واعداً بمستقبل تتكامل فيه التكنولوجيا والخبرة البشرية لتلبية متطلبات عالم سريع التغير.