계산대의 AI: 스마트 기술로 슈퍼마켓을 혁신하다

식품 낭비를 줄이고 재고 수준을 최적화하기 위해 슈퍼마켓들은 인공지능(AI) 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 첨단 시스템은 신선 식품 관리자의 의사 결정 과정을 향상시킬 뿐만 아니라 식품의 신선도를 보장하는 혁신적인 방법을 도입하여 식품 소매업계를 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.

신선 농산물 관리 방식의 혁신

슈퍼마켓에 인공지능이 미치는 영향의 대표적인 사례는 독일 시골 지역에서 찾아볼 수 있습니다. 경험 부족한 직원으로 인해 재고 과잉 문제에 시달리던 한 지역 상점이 프레시플로우(Freshflow)의 머신러닝 시스템을 도입했습니다. 이 기술은 고객의 구매 패턴을 예측하고 최적의 재고 수준을 제안하여 농산물 낭비를 거의 30%까지 줄였습니다. 직원 15명에 3백만 유로의 투자를 유치한 스타트업 프레시플로우는 독일 전역의 여러 상점에서 소프트웨어를 도입했으며, 프랑스에서도 시범 운영을 진행하고 있습니다. 공동 창업자 아비크 무키야(Avik Mukhija)에 따르면, 이 시스템은 낭비를 20~25% 줄이고 매출을 최대 3%까지 증대시킬 수 있다고 합니다.

이 기술은 일기 예보, 실시간 판매량, 과거 프로모션 실적 등 방대한 데이터를 활용하여 예측을 수행합니다. 자동화로 인해 일자리가 사라질 것이라는 우려에도 불구하고, 무키자는 프레시플로우의 목표는 신선 농산물 관리자의 역량을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것이라고 강조합니다. 이러한 접근 방식은 낭비를 줄일 뿐만 아니라 제품 진열 및 프로모션에 있어 인간의 창의성이 지닌 고유한 가치를 인정하는 것이기도 합니다.

혁신으로 신선함을 Trac

한편, 런던에 본사를 둔 스타트업 블락베어(BlakBear)는 생선과 육류 같은 포장 식품의 신선도를 모니터링하는 가스 감지 기술을dent하는 이 센서는 RFID 또는 블루투스 기술을 통해 잠재적인 변질 징후를 알릴 수 있습니다. 230만 파운드의 투자를 유치하고 영국의 주요 소매업체들과 협력 중인 블락베어는 기존의 유통기한 표시를 자사 센서로 대체하여 소비자에게 더욱 정확한 제품 신선도 정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

더 넓은 관점에서 본 AI의 식품 소매업 역할

식품 소매업에 인공지능(AI)을 도입하는 것은 보다 지속 가능하고 효율적인 관행을 지향하는 광범위한 추세의 일환입니다. 유럽 연합은 매년 약 6천만 톤의 식품 폐기물에 직면하고 있는데, 수요를 정확하게 예측하고 식품의 신선도를 trac할 수 있는 기술은 이러한 문제를 크게 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 시스템의 효과는 지속적인 모니터링과 조정에 달려 있으며, 예측 불가능한 소비자 행동이나 외부 요인이 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.

오스트리아 상부 응용과학대학교의 패트릭 브란트너와 같은 전문가들은 첨단 기술 도구의 식품 소매업 도입이 코로나19 팬데믹, 인플레이션, 아마존과 같은 거대 기업과의 경쟁으로 인한 어려움에 대한 대응책이라고 보고 있습니다. 슈퍼마켓 체인 알디와의 협업을 포함한 브란트너의 연구는 소비자 구매 행동 변화에 적응하는 데 있어 예측 분석의 잠재력을 보여주며, 인공지능이 팬데믹과 같은 혼란을 헤쳐나가는 데 도움을 줄 수 있는 미래를 제시합니다.

공급업체들도 인공지능(AI)을 활용하여 생산 및 판촉 활동에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내리고 있습니다. 연간 35만 톤 이상의 식품 관리를 지원하는 Fresh4cast는 사용자가 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 데이터에 기반한 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. AI를 기반으로 한 소매업체와 공급업체 간의 이러한 협력은 공급망 전반에 걸쳐 효율성을 극대화하고 낭비를 최소화하는 것을 목표로 합니다.

슈퍼마켓과 그 파트너들이 인공지능(AI) 활용을 지속적으로 모색하고 확대함에 따라, 그 이점은 분명합니다. 폐기물 감소, 수익 증대, 그리고 더욱 효율적인 식품 공급망 구축이 그것입니다. 식품 소매업에 기술을 접목하는 것은 환경 문제 해결뿐 아니라 소비자 쇼핑 경험을 향상시키며, 기술과 인간의 전문성이 조화를 이루어 급변하는 세상의 요구에 부응하는 미래를 약속합니다.