A Scale AI afirma sua independência apesar da participação de US$ 14,3 bilhões da Meta

Jason Droege, o recém-nomeado CEO da Scale AI, enfatizou que a empresa de rotulagem de dados continua a operar de formadentda Meta Platforms Inc., apesar da recente aquisição de uma participação de 49% por parte da empresa.

Ele também afirmou que a empresa planeja expandir seus negócios. Em uma de suas primeiras entrevistas desde que assumiu o cargo de CEO interino em meados de junho, Droege explicou que a Meta, cliente da Scale desde 2019, não receberá tratamento preferencial, apesar do investimento de US$ 14,3 bilhões na empresa.

Segundo Droege, a empresa de tecnologia é apenas uma clientee receberá o suporte da mesma forma que recebe de seus outros clientes, concluindo que esse era o limite do relacionamento.

Droege promete manter inalteradas as regras de privacidade e governança de dados do cliente da Scale AI 

Alexandr Wang, de 28 anos, cofundador e ex-CEO da Scale AI, deixou o cargo para liderar uma nova divisão de superinteligência na Meta. Segundo o recém-nomeado CEO, Jason Droege, menos de uma dúzia dos 1.500 funcionários da Scale acompanharam Wang em sua nova posição.

Wang manterá seu assento no conselho da Scale, mas a Meta não terá representação adicional no conselho. Droege enfatizou que as políticas de privacidade de dados e a governança da Scale permanecem inalteradas, garantindo aos clientes que os dados internos e específicos de cada cliente permanecem inacessíveis ao conselho.

Droege afirmou que implementaram protocolos rigorosos para proteger a privacidade e a segurança dos clientes — incluindo seus dados e propriedade intelectual — e para evitar o compartilhamento entre clientes.

Anteriormente diretor de estratégia da Scale, Droege traz para sua nova função uma vasta experiência no Vale do Silício. Ele foi sócio da Benchmark e, anteriormente, atuou como vice-dent da Uber, onde ajudou a lançar o Uber Eats.

A crescente concorrência e as preocupações dos clientes pressionam o domínio da Scale AI

A Scale domina o mercado de rotulagem de dados há muito tempo, auxiliando empresas de tecnologia na análise dos conjuntos de dados necessários para treinar modelos de IA. A empresa teria faturado US$ 870 milhões em 2024 e está a tracde atingir US$ 2 bilhões este ano.

Mas a concorrência está se intensificando. Rivais como Turing, Invisible Technologies, Labelbox e até mesmo a Uber estão entrando no mercado para atender à crescente demanda por dados de treinamento de alta qualidade e estão ganhando trac.

O cenário está se tornando ainda mais desafiador à medida que o interesse dos clientes se volta para esses novos participantes. Alguns clientes expressaram preocupação com o envolvimento cada vez maior da Meta com a Scale, o que pode expor processos sensíveis de desenvolvimento de IA.

Como resultado, grandes empresas como a OpenAI e o Google começaram a se distanciar da Scale, de acordo com fontes familiarizadas com o assunto.

A Scale AI expande seus negócios de aplicativos

Embora a rotulagem de dados continue sendo uma parte essencial das operações da Scale, o CEO Alexandr Wang Droege observou que a empresa está cada vez mais focada no crescimento de seus negócios de aplicativos — uma divisão que fornece serviços construídos sobre modelos de IA já existentes.

Segundo Droege, esse segmento agora gera receita anual na casa dos nove dígitos, embora ele tenha se recusado a divulgar um valor preciso. Entre os clientes estão empresas da lista Fortune 500 nos setores de saúde, educação, telecomunicações e agências governamentais dos EUA.

Apesar dos laços da empresa com a Meta, Droege enfatizou que a Scale continuará oferecendo suporte a uma ampla gama de modelos de IA, não apenas ao Llama da Meta.

Enquanto a Meta compete com rivais como OpenAI, Google e Anthropic pelos melhores talentos em IA, Droege reconheceu, em uma mensagem da empresa, que a Scale está passando por uma grande transformação. Ele expressou confiança no futuro da empresa, citando a “enorme oportunidade” que se apresenta com a aceleração da adoção da IA.

Ele também destacou a adaptabilidade da Scale, apontando para sua experiência em gerenciamento de dados em diversos setores — de veículos autônomos à IA generativa, e de clientes corporativos a parceiros governamentais.