A Scale AI afirma independência apesar da participação de $14.3B da Meta

Jason Droege, o novo CEO da Scale AI, enfatizou que a empresa de rotulagem de dados continua operando independentemente da Meta Platforms Inc., apesar da aquisição recente da empresa de uma participação de 49%.

Ele também disse que a empresa planeja expandir seus negócios. Em uma de suas primeiras entrevistas desde que se tornou CEO interino em meados de junho, Droege explicou que a Meta, cliente da Scale desde 2019, não receberá tratamento preferencial apesar de investir $14,3 bilhões na empresa.

De acordo com Droege, a empresa de tecnologia é apenas um cliente, e eles a apoiarão como apoiam seus outros clientes, concluindo que esse era o limite do relacionamento.

Droege promete manter as regras de privacidade de dados dos clientes e governança da Scale AI inalteradas 

Alexandr Wang, o co-fundador de 28 anos e ex-CEO da Scale AI, renunciou para liderar uma nova divisão de superinteligência na Meta. De acordo com o novo CEO nomeado, Jason Droege, menos de uma dúzia dos 1.500 funcionários da Scale seguiram Wang para seu novo cargo.

Wang manterá um assento no conselho da Scale, mas a Meta não ganhará nenhuma representação adicional no conselho. Droege enfatizou que as políticas de privacidade de dados e governança da Scale permanecem inalteradas, assegurando aos clientes que os dados internos e específicos do cliente permanecem inacessíveis ao conselho.

Droege afirmou que implementaram protocolos rigorosos para proteger a privacidade e segurança dos clientes — incluindo seus IP e dados — e para evitar o compartilhamento cruzado entre clientes.

Anteriormente diretor de estratégia da Scale, Droege traz extensa experiência do Vale do Silício para seu novo cargo. Ele foi sócio na Benchmark e anteriormente serviu como vice-presidente na Uber, onde ajudou a lançar o Uber Eats.

Aumento da concorrência e preocupações dos clientes pressionam o domínio da Scale AI

A Scale há muito domina o mercado de rotulagem de dados, apoiando empresas de tecnologia na análise dos conjuntos de dados necessários para treinar modelos de IA. A empresa relatou ter recebido $870 milhões em receita em 2024 e está no caminho certo para atingir $2 bilhões este ano.

Mas a concorrência está se intensificando. Rivais como Turing, Invisible Technologies, Labelbox e até mesmo a Uber estão entrando para atender à crescente demanda por dados de treinamento de alta qualidade, e estão ganhando tração.

O cenário está se tornando ainda mais desafiador à medida que o interesse dos clientes se desloca para esses jogadores emergentes. Alguns clientes expressaram preocupações sobre o envolvimento crescente da Meta com a Scale, o que pode expor processos sensíveis de desenvolvimento de IA.

Como resultado, grandes empresas como OpenAI e Google começaram a se distanciar da Scale, de acordo com fontes familiarizadas com o assunto.

A Scale AI expande seu negócio de aplicações

Embora a rotulagem de dados permaneça uma seção central das operações da Scale, o CEO Alexandr Wang Droege observou que a empresa está cada vez mais focada em crescer seu negócio de aplicações — uma divisão que oferece serviços construídos sobre modelos de IA fundamentais existentes.

De acordo com Droege, este segmento agora gera receita anual de nove dígitos, embora ele tenha se recusado a fornecer uma figura precisa. Os clientes incluem empresas da Fortune 500 em setores de saúde, educação, telecomunicações e agências do governo dos EUA.

Apesar dos laços da empresa com a Meta, Droege enfatizou que a Scale continuará apoiando uma ampla gama de modelos de IA, não apenas o Llama da Meta.

Enquanto a Meta compete com rivais como OpenAI, Google e Anthropic pelos melhores talentos de IA, Droege reconheceu em uma mensagem da empresa que a Scale está passando por uma grande transformação. Ele expressou confiança no futuro da empresa, citando a “enorme oportunidade” à medida que a adoção de IA se acelera.

Ele também destacou a adaptabilidade da Scale, apontando para sua experiência no gerenciamento de dados em indústrias — desde veículos autônomos até IA generativa, e desde clientes corporativos até parceiros governamentais.